Tài liệu, ebook Thương Mại - Marketing

phải tuân theo nguyên tắc tuần tự không được bỏ qua bất cứ công đọan nào; sau mỗi giai đoạn, trên cơ sở đánh giá bổ sung phương án được thiết kế , có thể quay lại giai đoạn trước đó để hoàn thiện thêm rồi mới chuyển sang thiết kế giai đoạn tiếp theo, theo cấu trúc chu trình ( repetition )

128 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1275 | Lượt tải: 0

Phải (cụ thể) xác định thật rõ sứ mạng và từ đó xác định các mục đích của TC . - M. Feldstein [2006] đưa ra ba mục tiêu cho hệ thống TC chăm sóc sức khỏe: (1) ngăn chặn việc tước đoạt quyền được chăm sóc sức khỏe do bệnh nhân không có khả năng chi trả; (2) tránh chi tiêu lãng phí; lạm dụng tăng chi phí (3) cho phép sự chăm sóc phản ánh ...

53 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1331 | Lượt tải: 0

Phương pháp tính CPI ● Lựa chọn rổ (danh mục) hàng hoá tiêu dùng: có thể được điều chỉnh theo thời gian ● Điều tra để có thông tin về giá bán lẻ của các mặt hàng này theo tháng ● Xác định trọng số (quyền số) của các mặt hàng trong rổ hàng hoá ● Tính ra CPI theo công thức chỉ số giá Laspeyres ● So với tháng trước ● So với cùng kỳ năm tr...

21 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1849 | Lượt tải: 0

Đa cộng tuyến: tình trạng các biến đầu vào của PTHQ có tương quan chặt với nhau ● Biểu hiện của đa cộng tuyến ● R 2 cao mà KQ KĐ Student lại không khẳng định được các hệ số bê-ta là khác 0 ● Hệ số tương quan tuyến tính giữa các biến đầu vào là lớn r ij ● Hệ số phóng đại phương sai VIFj = 1/(1-R2j) có giá trị lớn (>5 – 10)

19 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1530 | Lượt tải: 0

Phân biệt liên hệ TK và liên hệ hàm số khi phân tích hồi quy ● Liên hệ hàm số: Y = b0 + b1X ● Với 1 giá trị của X, có 1 giá trị xác định và duy nhất của Y ● Liên hệ TK: Y = b0 + b1.X ● X = thời gian tự học; Y = điểm GPA ● DL về X: dữ liệu mẫu ● Một X, có thể có nhiều Y ● DL mẫu  xác định đường HQ mẫu  dự đoán đường HQ tổng thể

30 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1430 | Lượt tải: 0

Quan điểm 2 (khuyên dùng) ● B6: Tính chỉ tiêu KĐ, ● Nếu n’ ≤ 20, chỉ tiêu KĐ là W = ΣR+. ● Nếu n’ > 20, chỉ tiêu KĐ là z. ● B7: Bác bỏ H 0 ● Nếu n’ ≤ 20, tra bảng tìm WL (cận dưới) và WU (cận trên) ● Nếu KĐ 2 bên: Bác bỏ H 0 nếu W < WL hoặc W > WU ● Nếu KĐ bên trái: Bác bỏ H 0 nếu W < WL ● Nếu KĐ bên phải: Bác bỏ H0 nếu W > WU

17 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1436 | Lượt tải: 0

Trường hợp k tổng thể có PP bình thường và PS bằng nhau ● B1: Tính tổng chênh lệch bình phương trong từng nhóm SS 1, SS2, . SSk và SSW ● B2: Tính tổng chênh lệch bình phương giữa các nhóm SSG ● B3: Tính các phương sai nội bộ nhóm MSW và MSG ● MSW = SSW/(n-k) ● MSG = SSG/(k-1) ● B4: Tính chỉ tiêu KĐ F = MSG/MSW và KĐGT ● Bác bỏ H0 nếu F ...

15 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 2800 | Lượt tải: 0

Khi giảm α, khoảng ước lượng rộng ra  khả năng bác bỏ H0 giảm ● Xác suất tới hạn p-value = giá trị nhỏ nhất của α mà tại đó không thể bác bỏ H0 được nữa ● TD: n=100; s=10 ● α 1 = 0,1 (90%)  z α1/2= 1,645 ● α 2 = 0,05 (95%)  z α2/2= 1,96 © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 9 0 1 : 368 : 368 366,3

34 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 2029 | Lượt tải: 0

Trung bình mẫu -> Trung bình tổng thể ● L ≤ µ ≤ U với xác suất tin cậy (độ tin cậy) là CL (Confidence Level), hoặc ● � = � ± � ● Có thể viết CL = 1 – α. ● α gọi là mức ý nghĩa thống kê hay mức đáng kể của sai số khi ước lượng m ● Độ tin cậy là CL.100% hoặc (1-α).100%

20 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 2147 | Lượt tải: 0

Chọn mẫu từ tổng thể không có phân phối normal ● Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem): ● Khi cỡ mẫu đủ lớn (n ≥ 30), thì phân phối của TB mẫu sẽ xấp xỉ phân phối bình thường, bất chấp hình dạng phân phối của tổng thể ● Nếu hình dáng của tổng thể khá đối xứng, phân phối của TB mẫu sẽ xấp xỉ phân phối bình thường nếu cỡ mẫu n ≥...

14 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1857 | Lượt tải: 0