Ta có F= 0.082219, p=0.9215> α nên ta chấp nhận giả thuyết H0: β3=β4 =0. Tức biến X3, Z không cần thiết đưa vào mô hình. • Kết luận: Lượng hàng trung bình bán được của mặt hàng A chỉ phụ thuộc vào giá bán của mặt hàng A, không phụ thuộc vào giá bán mặt hàng B và khu vực bán.
40 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 505 | Lượt tải: 0
3. Biện pháp khắc phục B1. Hồi quy Y, X1, X2 dựa vào các giả thiết B2: Kiểm định tiếp xem có phương sai thay đổi không Thực hành: B1: Do ta chưa biết các i2 nên theo các giả thiết sau: • a. E(ui2) = 2Xi2 Chạy hồi quy (Y/X1 ) (1/X1 ) c (X2 / X1 )
83 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 1129 | Lượt tải: 0
1. Ước lượng mô hình hồi quy Y= β1 + β2. X2 + β3.X3 +U Nhận xét ban đầu: Theo lý thuyết kinh tế thì chi tiêu cho tiêu dùng (Y) có xu hướng tăng theo thu nhập (X2) và sự giàu có (X3) nên dấu của các hệ số hồi quy riêng là dương. Kết quả hồi quy trên Eviews như sau:
42 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 616 | Lượt tải: 0
5.3.3. Hàm tuyến tính từng khúc Ví dụ 5.6: Doanh thu dưới X* thì tiền hoa hồng sẽ khác với khi doanh thu trên X*. Hàm hồi quy có dạng Y Tiền hoa hồng X Doanh thu X* Giá trị ngưỡng sản lượng Zi =1 nếu Xi > X* Zi =0 nếu Xi ≤ X* Yi 1 2 X i 3 ( X i X *)Z i ui
49 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 452 | Lượt tải: 0
1. Viết hàm hồi quy Y theo X. Ý nghĩa các hệ số hồi quy 2. Tính khoảng tin cậy của B2. Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì? Cho độ tin cậy 95%. 3. Nếu thu nhập của hộ gia đình tăng 1 USD/tuần thì chi tiêu trung bình của hộ gia đình có tăng 0.7 USD/tuần không? Cho mức ý nghĩa 5%. 4. Mô hình có phù hợp không? Cho mức ý nghĩa 1%. 5. Dự báo c...
76 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 597 | Lượt tải: 1
Khắc phục tự tương quan Dùng ước lượng với ma trận Newey - West Dùng GLS (Generalized Least Squares) Các mô hình chuyên dùng cho dãy số thời gian => Kinh tế lượng nâng cao
32 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 480 | Lượt tải: 0
Khắc phục đa cộng tuyến Bỏ qua đa cộng tuyến nếu |t| > 2 Bỏ qua đa cộng tuyến nếu R2 của mô hình cao hơn R2 của mô hình hồi qui phụ. Bỏ qua đa cộng tuyến nếu mục tiêu xây dựng mô hình sử dụng để dự báo chứ không phải kiểm định.
24 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 514 | Lượt tải: 0
Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng 2. Nhiều biến định tính và nhiều biến định lượng Nếu mô hình có nhiều biến định tính, chúng ta có thể xác định số biến giả được đưa vào mô hình như sau: Trong đó: n - là số biến giả cần thiết đưa vào mô hình k - là số biến định tính ni - là số lựa chọn của biến định tính thứ i
31 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 607 | Lượt tải: 0
HỐI QUY TUYẾN TÍNH K BIẾN Ví dụ (số liệu trước) Yêu cầu kiểm định các giả thiết Ho:R2= 0 H1:R2≠ 0 Với độ tin cậy 95%
81 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 556 | Lượt tải: 0
Cho kết quả hồi quy giữa Y – doanh số bán (trđ/tấn) và X - giá bán ( ngàn đồng/kg) như sau : Nêu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy Xét xem giá bán có ảnh hưởng đến doanh số bán không ?(với mức ý nghĩa 1%) Nếu giá bán là 8,5 ngàn đồng /kg thì doanh số bán trung bình là bao nhiêu? Hãy viết lại SRF ở trên nếu đơn vị tính của Y là triệu đồ...
70 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 12/03/2022 | Lượt xem: 587 | Lượt tải: 0