• Làm hoạt hình và các hiệu ứng đặc biệt trên máy tính – Hướng dẫn sử dụng softimage 3D - Bài tập 3: Tạo ly uống rượuLàm hoạt hình và các hiệu ứng đặc biệt trên máy tính – Hướng dẫn sử dụng softimage 3D - Bài tập 3: Tạo ly uống rượu

    Bước 5 : Bạn lưu lại công việc của mình bằng cách chọn Save > Scene (hay nhấn tổ hợp phím L+Ctrl + S từ bàn phím). Trong hộp thoại Save Scene, ở khung Scene Name đặt tên “ly_1” nhập xong nhấp nút Save.

    pdf6 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 1133 | Lượt tải: 0

  • Vray và vật liệu VrayVray và vật liệu Vray

    Bức ảnh bên trái dùng 1 ảnh bitmap để làm hậu cảnh môi trƣờng (inviroment). Còn bức ảnh bên phải dùng Vray HDRI . chúng ta co thể nhận thấy rõ ràng những phần phản xạ của vật thể khi dùng 1 map thông thƣờng nhìn giống nhƣ là xuyên qua chứ ko phải là phản chiếu bầu trời và dù ta quay góc nào để render thi bầu trời cũng giống hệt nhau.

    pdf40 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 1130 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ảnh số - Giới thiệu xử lý ảnh sốBài giảng Xử lý ảnh số - Giới thiệu xử lý ảnh số

    Tổng quan và các định nghĩa ban đầu về Xla  Giới thiệu các loại ảnh. Chỉ ra ảnh có thể tạo ra từ các nguồn khác nhau  các vấn đề khác nhau khi thu nhận ảnh.  Các thành phần của Xla  Các lĩnh vực có ứng dụng Xla.  Các xử lý cơ bản cần thiết của Xla  Khái niệm cơ bản về độ phân giải, mức xám.  Trình bày “Cài đặt và làm quen OpenCV”

    pdf43 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 1110 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ảnh số - Một số xử lý cơ bản trên miền không gianBài giảng Xử lý ảnh số - Một số xử lý cơ bản trên miền không gian

    Một số khái niệm cơ bản về ảnh (mức xám, ảnh màu, lân cận)  Các khái niệm cơ bản về xử lý ảnh (điểm, cục bộ, toàn cục)  Các xử lý không phụ thuộc tọa độ: contrast stretch.  Cân bằng histogram trên ảnh xám thông qua tuyến tính hóa hàm CDF của các mức xám.  Minh họa cân bằng histogram trêm miền [0,1] và [0,255]

    pdf60 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 1532 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ảnh số - Xử lý ảnh trong miền không gianBài giảng Xử lý ảnh số - Xử lý ảnh trong miền không gian

    Chia nhân chập thành các vùng con. Tính độ sáng trung bình của mỗi vùng con.  Chọn độ sáng trung bình nào có phương sai nhỏ nhất làm độ sáng của pixel trong nhân chập lớn đang xét

    pdf36 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 1383 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ảnh số - Xử lý ảnh trong miền không gian (tt)Bài giảng Xử lý ảnh số - Xử lý ảnh trong miền không gian (tt)

    Trình bày một số kỹ thuật cơ bản nhằm “nâng cao” chất lượng ảnh trong miền không gian  Phần đầu trình bày xử lý không phụ thuộc không gian – trực tiếp trên từng điểm ảnh với kỹ thuật chính dựa trên histogram  Phần kế trình bày xử lý ảnh trong miền không gian với kỹ thuật chính là sử dụng các nhân chập áp trực tiếp lên ảnh xám

    pdf24 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 1258 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ảnh số - Xử lý ảnh trong miền tần sốBài giảng Xử lý ảnh số - Xử lý ảnh trong miền tần số

    Xử lý ảnh trong miền tần số có nhiều thuận lợi so với xử lý trong miền không gian. Tần số cao ứng với các chi tiết mịn, tần số thấp ứng với các thành phần thô.  Lọc trong miền tần số đơn giản là nhân F(u,v) của ảnh với biến đổi lọc G(u,v).  Các bộ lọc thông thấp và thông cao: ideal, Butterwort, Gaussian

    pdf60 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 1358 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ảnh số - Bài toán dò cạnhBài giảng Xử lý ảnh số - Bài toán dò cạnh

    Thuật giải dò cạnh được phát triển dựa trên đạo hàm bậc một hoặc hai.  Các toán tử Prewitt, Sobel (đạo hàm bậc nhất), hoặc các toán tử dựa trên Laplacian (đạo hàm bâc hai) như LoG hoặc DoG đều bị nhạy với ảnh nhiễu  Thuật giải Canny được phát triển dựa trên đạo hàm bậc nhất (dùng toán tử Sobel hoặc Prewitt), nhưng thêm một số bước để dò cạ...

    pdf48 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 1230 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ảnh số - Xử lý ảnh dựa trên morphologicalBài giảng Xử lý ảnh số - Xử lý ảnh dựa trên morphological

    Đa giác A được gọi là đa giác lồi (convex) nếu một đường thẳng nối 2 điểm bất kì thuộc A phải nằm trong A  Bao lồi (convex hull) H của một tập bất kì S là một đa giác lồi nhỏ nhất chứa tất cả các điểm thuộc S  Tập được tạo thành bởi H-S được gọi là tập thiếu của S

    pdf71 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 1886 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ảnh số - Phục hồi ảnhBài giảng Xử lý ảnh số - Phục hồi ảnh

    Bài giảng đã trình bày “phục hồi ảnh” cho mục tiêu khử nhiễu và ảnh giảm chất lượng.  Các kỹ thuật miền không gian có thể dùng để khử nhiễu ngẫu nhiên  Kỹ thuật miền tần số thích hợp để khử nhiễu tuần hoàn  Sử dụng inverse filter để khử lỗi trong trường hợp không có nhiễu  Sử dụng Wiener filter để khử ảnh có nhiễu và lỗi

    pdf59 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 04/01/2019 | Lượt xem: 2277 | Lượt tải: 0