Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Chương 2: Chiến lược tìm kiếm mù - Nguyễn Văn HòaVấn đề trong thiết kế CT tìm kiếm Sự tìm kiếm Tìm kiếm ~ duyệt cây, từ TT bắt đầu -> TT đích Cả cây tìm kiếm thường không được xây dựng sẵn Cấu trúc đồ thị thường thay thế cho cây trong biểu diễn KGTT Các vấn đề Xác định hướng tìm (forward hay backward reasoning). Cách lựa chọn luật để áp dụng (matching) Cách biểu diễn nút (NODE) của...
43 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 1028 | Lượt tải: 0
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Văn HòaCác thành tựu hiện tại Computer beats human in a chess game Computer-human conversation using speech recognition Expert system controls a spacecraft Robot can walk on stairs and hold a cup of water Language translation for webpages. Hướng nghiên cứu của TTNT Nhận dạng và tổng hợp Tiếng nói, hình ảnh, chữ viết Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Lập...
38 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 679 | Lượt tải: 0
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Chương 4: Học máy - Lý Anh TuấnThuật toán lan truyền ngược • Học bằng cách lặp lại việc xử lý một tập các đối tượng huấn luyện, so sánh dự đoán mạng của mỗi đối tượng với nhãn lớp đã biết của nó (sai số) • Các trọng số được chỉnh sửa để làm cực tiểu sai số trung bình bình phương. Việc chỉnh sửa được thực hiện theo chiều “đi lùi”: từ tầng đầu ra, xuyên qua mỗi tầng ẩn xuốn...
43 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 690 | Lượt tải: 0
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần a: Logic - Lý Anh TuấnNhững hạn chế của logic mệnh đề Logic mệnh đề khá đơn giản, và có khả năng diễn đạt hạn chế do đó khó có thể diễn tả các phát biểu liên quan tới các đối tượng và các mối quan hệ. Ví dụ: Làm thế nào sử dụng logic mệnh đề để diễn tả {Tất cả mọi người đều yêu thích hoa hồng} Để làm được như vậy cần có một mệnh đề riêng biệt cho mỗi người trên t...
60 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 1199 | Lượt tải: 1
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Chương 2, Phần b: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm - Lý Anh TuấnChiến lược Minimax ------------------------------------- function MaxVal(u); {hàm xác định giá trị cho các đỉnh Max} begin if u là đỉnh kết thúc then MaxVal(u) ← f(u) else MaxVal(u) ← max(MinVal(v) | v là đỉnh con của u) end; • Thủ tục chọn nước đi như trên gọi là chiến lược Minimax, bởi vì MAX đã chọn được nước đi dẫn tới đỉnh con có giá ...
86 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 714 | Lượt tải: 0
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Chương 2, Phần a: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm - Lý Anh TuấnCác giả định trong tìm kiếm căn bản Thế giới là tĩnh Thế giới là có thể rời rạc hóa Thế giới là có thể quan sát đầy đủ Các hành động là xác định trước Tuy nhiên nhiều giả định này có thể bị loại bỏ, và tìm kiếm tiếp tục là một công cụ giải quyết vấn đề quan trọng 32Tìm kiếm và AI Các phương pháp tìm kiếm có mặt mọi chỗ mọi nơi t...
34 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 743 | Lượt tải: 0
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Giới thiệu về TTNT &Tác nhân thông minh - Lý Anh TuấnVí dụ: người lái xe taxi tự động • Các đo lường hiệu xuất: – An toàn, nhanh, đúng luật, hành khách thoải mái, lợi nhuận cực đại. • Môi trường – Đường, phương tiện giao thông khác, người đi bộ, thời tiết • Các truy xuất – Tay lái, ga, phanh, tín hiệu, còi, thiết bị hiển thị • Các cảm biến – Máy quay, LIDAR, RADAR, GPS, các cảm biến động ...
31 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 691 | Lượt tải: 0
Giáo trình Phân tích & Thiết kế hướng đối tượng - Chương 1: Các khái niệm cơ bản của mô hình hướng đối tượng -Đại học Bách Khoa Tp.HCMCác phần tử tham gia Subject : biết observer của nó. Có thể có nhiều observer quan sát 1 subject. cung cấp interface để Attach va Detach các observer vào mình. Observer : định nghĩa interface hiệu chỉnh cho các đối tượng mà sẽ được cảnh báo để hiệu chỉnh subject của mình. ConcreteSubject : lưu trạng thái lưu ý tới các đối tượng ...
175 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 682 | Lượt tải: 0
Giáo trình Phân tích & Thiết kế phần mềm hướng đối tượng - Chương 6: Các mẫu thiết kế che dấu hành vi, thuật giải trong đối tượng (Behavioral Patterns) - Nguyễn Văn Hiệp6.7 Mẫu Observer Các phần tử tham gia : IObservable : interface của đối tượng trung tâm (đóng vai trò 1 trong mối quan hệ 1-n), nó chứa các tác vụ attach, detach từng đối tượng phụ thuộc nó vào danh sách quản lý; tác vụ notify() gởi cảnh báo cho từng đối tượng phụ thuộc khi có sự thay đổi nội dung; tác vụ updateData() nhận yêu cầu thay đổi ...
43 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 701 | Lượt tải: 1
Giáo trình Phân tích & Thiết kế phần mềm hướng đối tượng- Chương 5: Các mẫu thiết kế phục vụ khởi tạo đối tượng (Creational Patterns) - Nguyễn Văn Hiệp5.5 Mẫu Builder Các phần tử tham gia : IBuilder (IConverter) : interface thống nhất của các builder khác nhau. Dicrector (RTFTranslate) : đoạn code Client thực hiện giải thuật tạo và phát triển đối tượng phức hợp, đoạn code này phải độc lập với chi tiết cụ thể về đối tượng phức hợp được tạo ra. Director chỉ sử dụng đối tượng phức hợp thô...
30 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 672 | Lượt tải: 0
