Giáo trình Nhập môn mạngTính hiệu suất(utilization) của giao thức dừng và chờ (stop and wait protocol ),Với Giả thuyết: kích thước gói tin là 2KB, đường link (transmission rate) là 100Mbps, độ trễ lan truyền giữa hai đầu cuối (end-end delay) là 15ms. Lưu ý : 1MB làm tròn thành 1000KB và tìm câu trả lời gần với đáp số nhất.
144 trang | Chia sẻ: hoant3298 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 1769 | Lượt tải: 0
Bài giảng Tin văn phòng-2 - Chương 1: Tổng quan về mạng máy tính và Internet - Võ Văn ThanhĐịa chỉ số :không biết ở đâu, làm gì? • Tên miền (Domain name) giải quyết vđ: Dùng tên gợi nhớ thay địa chỉ số Biết ở đâu, làm gì • Tên miền là chuỗi ký tự dể nhớ. Ví dụ: 204.162.78.4 → card.netnam.vn 210.245.93.36 → 24h.com.vn • Có 7 tên miền nguyên thủy, chỉ lĩnh vực hoạt động: - .edu (education) Giáo dục - .com (commerce) Thươn...
118 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 822 | Lượt tải: 0
Bài giảng Tin văn phòng-2 - Chương 1: Tổng quan về mạng máy tính và Internet - Bài 3: Tìm kiếm trên Internet - Võ Văn ThanhTìm kiếm nâng cao Title: tìm kiếm theo tiêu đề bài viết Intitle: tìm kiếm theo tiêu đề trang web url: tìm kiếm theo địa chỉ trang web Filetype: tìm kiếm theo tên mở rộng file Cache: xem thông tin trang web chứa trong google. Define: tìm khái niệm, định nghĩa Site: hạn chế tìm trong 1 trang web Tìm kiếm nâng cao Inurl: tìm ...
33 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 789 | Lượt tải: 0
Giáo trình Nhập môn Trí tuệ nhân tạo - Chương 7: Nhập môn học máy - Ngô Hữu PhướcMột số Heuristics cho BP • Cập nhật theo chế độ tuần tự (online) hay batch (epoch): Thường việc học theo chế độ tuần tự giúp BP hội tụ nhanh hơn, đặc biệt khi dữ liệu lớn và dư thừa. • Chuẩn hoá giá trị đầu ra: Đảm bảo giá trị đầu ra nằm trong miền giá trị của hàm chuyển trên các neuron đầu ra tương ứng (thường là nằm trong khoảng [a+, b...
91 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 976 | Lượt tải: 0
Giáo trình Nhập môn Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Các bài toán thỏa rằng buộc - Ngô Hữu PhướcNhất quán theo cung • X Y là nhất quán khi và chỉ khi với mọi giá trị x của X đều có giá trị hợp lệ cho y Các bài toán thỏa rằng buộc Nhất quán theo cung • X Y là nhất quán khi và chỉ khi với mọi giá trị x của X đều có giá trị hợp lệ cho y • Nếu X mất một giá trị, thì cần kiểm tra lại lân cận của X. Các bài toán thỏa rằng buộc Nhất quá...
37 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 1174 | Lượt tải: 1
Giáo trình Nhập môn Trí tuệ nhân tạo - Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ - Ngô Hữu PhướcPhương pháp alpha-beta (cont) Các hàm trong chiến lược Alpha-beta Hàm sử dụng α để ghi giá trị lớn nhất trong các giá trị của đỉnh con đã đánh giá của một đỉnh trắng, β ghi giá trị nhỏ nhất trong các đỉnh con của một đỉnh đen. Hàm MaxValue(u, α, β) tính giá của đỉnh Trắng u. Hàm MinValue(u, α, β) tính giá của đỉnh Đen u. Hàm gán giá trị...
35 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 1633 | Lượt tải: 0
Giáo trình Nhập môn Trí tuệ nhân tạo - Chương 4-2: Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin - Ngô Hữu Phước. Ưu điểm Ưu điểm chính là khả năng song song của thuật toán . Gas duyệt qua không gian tìm kiếm sử dụng nhiều cá thể (and with genotype rather than phenotype) và ít mắc phải cực trị địa phương như các thuật toán khác. Dễ thể hiện. Khi đã có thuật toán gen cơ bản, chỉ cần viết một NST mới (just one object) để xử lý bài toán khác. ...
53 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 1009 | Lượt tải: 0
Giáo trình Nhập môn Trí tuệ nhân tạo - Chương 4-1: Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin - Ngô Hữu Phước10.3.2. Cài đặt thuật toán SA Procedure Simulated_Anneaning; Begin t ← 0; u ← trạng thái ban đầu nào đó; T ← nhiệt độ ban đầu; repeat v ← trạng thái được chọn ngẫu nhiên trong lân cận u; if cost(v) > cost(u) then u ← v; else u ← v với xác suất e∆/T; T ← g(T,t); t ← t + 1; until T đủ nhỏ; End; Chú ý: g(T,t) thỏa mãn điều kiện g(T,t...
69 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 1003 | Lượt tải: 2
Giáo trình Nhập môn Trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù - Ngô Hữu Phước5.6. Tìm kiếm trên đồ thị và/hoặc Thông thường, sử dụng tìm kiếm theo chiều sâu để tìm lời giải cho bài toán. Tìm đến đỉnh u, đỉnh này có thể giải được hay không tùy thuộc nó thuộc lớp bài toán nào. Hàm Solvable sau sẽ trả về TRUE nếu giải được, nếu không là FALSE. Function Solvable(u); Begin If u là đỉnh kết thúc then {Solvable(u) ← true...
68 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 2979 | Lượt tải: 1
Giáo trình Nhập môn Trí tuệ nhân tạo - Chương 2: Logic hình thức - Ngô Hữu PhướcĐổi sang dạng CNF • Tất cả những ai yêu động vật thì được người khác yêu: x [y Animal(y) Loves(x,y)] [y Loves(y,x)] • 1. Khử dấu tương đương và kéo theo: x [y Animal(y) Loves(x,y)] [y Loves(y,x)] • 2. Chuyển vào trong: x p ≡ x p, x p ≡ x p x [y (Animal(y) Loves(x,y))] [y Loves(y,x)] x [y Animal(y) ...
143 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 1011 | Lượt tải: 0
