• Bài giảng Learning management systems - Moodle: ContinuedBài giảng Learning management systems - Moodle: Continued

    Moodle has continued to evolve since 1999 (since 2001 with the current architecture). It has been translated into over 100 different languages and is accessible in many countries worldwide.[36] Institutions can add as many Moodle servers as needed without having to pay license fees. The Open University of the UK currently uses a Moodle installation...

    docx5 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 932 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Learning management systems - MoodleBài giảng Learning management systems - Moodle

    Moodle has continued to evolve since 1999 (since 2001 with the current architecture). It has been translated into over 100 different languages and is accessible in many countries worldwide. Institutions can add as many Moodle servers as needed without having to pay license fees. The Open University of the UK currently uses a Moodle installatio...

    pptx27 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 1017 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Learning management systems - Eviews-FunctionsBài giảng Learning management systems - Eviews-Functions

    Sample range pairs or sample object to copy, Replace “@all” with the beginning and ending dates you want e.g., “2001q1” for the first date, a space “@last”.

    pptx11 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 995 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 5: Phân lớp dữ liệu - Nguyễn Vương ThịnhBài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 5: Phân lớp dữ liệu - Nguyễn Vương Thịnh

    Phương pháp lựa chọn thuộc tính Dùng heuristic để chọn tiêu chí rẽ nhánh tại một nút: Phân hoạch tập dữ liệu học D thành các phân hoạch con với các nhãn phù hợp: Xếp hạng mỗi thuộc tính. Thuộc tính được chọn để rẽ nhánh là thuộc tính có trị số điểm (score) là lớn nhất. Độ đo để chọn thuộc tính phân tách (splitting attribute) là Information Gain...

    pptx34 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 2320 | Lượt tải: 3

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân cụm dữ liệu - Nguyễn Vương ThịnhBài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân cụm dữ liệu - Nguyễn Vương Thịnh

    Với độ đo group-average: Tính toán khoảng cách của 2 cụm dựa trên khoảng cách của toàn bộ các cặp phần tử trong 2 cụm chứ không chỉ dựa trên một cặp phần tử duy nhất ⟹ tránh được nhược điểm của single-link và complete-link. Với độ đo centroid-link: Khắc phục được nhược điểm của single/complete-link. Vẫn có nhược điểm là khoảng cách giữa các ...

    pptx47 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 1634 | Lượt tải: 2

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Khai phá luật kết hợp - Nguyễn Vương ThịnhBài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Khai phá luật kết hợp - Nguyễn Vương Thịnh

    Luật {(outlook=sunny),(temperature=hot)}→{(play=no)} có: sup = 2/14 = 14.3% conf = 2/2 = 100% Luật này có thể biểu diễn dưới dạng: (outlook=sunny)^(temperature=hot)→(play=no) Nếu outlook = sunny và temparature = hot thì play = no với xác suất 100%

    pptx70 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 1202 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 2: Tiền xử dữ liệu - Nguyễn Vương ThịnhBài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 2: Tiền xử dữ liệu - Nguyễn Vương Thịnh

    1.5.4. Giảm biểu diễn số lớn (Numerosity reduction): Dữ liệu sẽ được thay thế hoặc tính toán thông qua những cách thức biểu diễn dữ liệu khác gọn hơn, ví dụ như các mô hình tham số (parametric models) hoặc các phương pháp không tham số (nonparametric methods) như phân cụm, lấy mẫu, sử dụng histogram. 1.5.5. Rời rạc hóa dữ liệu (discretization) và ...

    pptx44 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 2166 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu - Nguyễn Vương ThịnhBài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu - Nguyễn Vương Thịnh

    Phân tích dữ liệu và hỗ trợ quyết định Phân tích và quản lý thị trường Tiếp thị định hướng, quản lý quan hệ khách hàng (CRM), phân tích thói quen mua hàng, bán hàng chéo, phân đoạn thị trường. Phân tích và quản lý rủi ro Dự báo, duy trì khách hàng, cải thiện bảo lãnh, kiểm soát chất lượng, phân tích cạnh tranh. Phát hiện gian lận và phát hiện ...

    pptx41 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 1271 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài 14: Đồ thị (2/2) - Hoàng Thị ĐiệpBài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài 14: Đồ thị (2/2) - Hoàng Thị Điệp

    Tóm tắt 3.2. Sắp xếp topo trên DAG: Thuật toán của Tarjan 3.3. Tìm đường đi ngắn nhất  Single-source: Thuật toán tham ăn Dijsktra  All-pairs: Thuật toán quy hoạch động Floyd 3.4. Tìm cây bao trùm ngắn nhất  Thuật toán tham ăn Prim  Thuật toán tham ăn Kruskal

    pdf34 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 999 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài 14: Đồ thị (1/2) - Hoàng Thị ĐiệpBài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài 14: Đồ thị (1/2) - Hoàng Thị Điệp

    Đi qua đồ thị theo bề rộng  Sử dụng kĩ thuật tìm kiếm theo bề rộng  Breadth-First Search  Ý tưởng của tìm kiếm theo bề rộng xuất phát từ đỉnh v  Từ đỉnh v ta lần lượt đi thăm tất cả các đỉnh u kề đỉnh v mà u chưa được thăm.  Sau đó, đỉnh nào được thăm trước thì các đỉnh kề nó cũng sẽ được thăm trước.  Quá trình trên sẽ được tiếp tục ...

    pdf35 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 20/11/2020 | Lượt xem: 942 | Lượt tải: 0