• Signal processing - The discrete fourier transformSignal processing - The discrete fourier transform

    Computational Fourier Analysis 2. The Discrete Fourier Transform 3. Sampling the Discrete – Time Fourier Transform 4. Properties of the Discrete Fourier Transform 5. Linear Convolution Using the DFT 6. Fourier Analysis of Signals Using the DFT 7. Direct Computation of the DFT 8. The FFT Idea Using a Matrix Approach 9. Decimation – in – Time...

    pdf123 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 769 | Lượt tải: 0

  • Signal processing - Discrete – Time signals and systemsSignal processing - Discrete – Time signals and systems

    Discrete – Time Signals Discrete – Time Systems Convolution Description of Linear Time – Invariant Systems Properties of Linear Time – Invariant Systems Analytic Evaluation of Convolution Numerical Computation of Convolution Real – Time Implementation of FIR Filters FIR Spatial Filters Systems Described by Linear Constant – Coefficient Di...

    pdf74 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 770 | Lượt tải: 0

  • Digital Signal processing - Chapter 0: IntroductionDigital Signal processing - Chapter 0: Introduction

    Cho bộ lọc thông thấp có đáp ứng biên độ phẳng 0dB trong khoảng [0  4]KHz, suy giảm với độ dốc 12dB/octave trong khoảng [4  8]KHz và suy giảm với độ dốc 20dB/decade ngoài 8KHz. Tìm giá trị đáp ứng biên độ của bộ lọc tại các tần số sau: a) 2KHz. b) 3KHz. c) 5KHz. d) 6KHz. e) 7KHz. f) 8KHz. g) 10KHz. h) 12KHz. i) 16KHz. j) 20KHz

    pdf51 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 813 | Lượt tải: 0

  • Digital Signal processing - Chapter 1: Sampling and reconstructionDigital Signal processing - Chapter 1: Sampling and reconstruction

    Cho tín hiệu ngõ vào tương tự x(t) = 1 – 2cos6t + 3sin14t (t: ms) đi qua hệ thống lấy mẫu và khôi phục lý tưởng với tần số lấy mẫu Fs = 8 KHz. a) Tìm giá trị mẫu x[n=2] của tín hiệu sau lấy mẫu? b) Xác định biểu thức (theo thời gian) của 1 tín hiệu chồng lấn (aliased signal) với tín hiệu ban đầu x(t)? c) Vẽ phổ biên độ của tín hiệu sau lấy m...

    pdf45 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 1353 | Lượt tải: 0

  • Digital Signal processing - Chapter 2: QuantizationDigital Signal processing - Chapter 2: Quantization

    Một tín hiệu rời rạc được lượng tử và mã hóa bằng bộ chuyển đổi A/D 4 bit có tầm toàn thang R=1@ V dùng giải thuật xấp xỉ liên tiếp làm tròn xuống (truncation). a) Hãy xác định khoảng lượng tử Q? b) Tìm giá trị lượng tử xQ cho giá trị rời rạc x=2.75 V và từ mã b=[b1 b2 b3 b4] tương ứng cho mã offset? c) Lặp lại câu b) cho mã bù hai?

    pdf29 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 1041 | Lượt tải: 0

  • Digital Signal processing - Chapter 3: Discrete - Time systemsDigital Signal processing - Chapter 3: Discrete - Time systems

    Vẽ sơ đồ khối thực hiện các hệ thống rời rạc sau: 1) y(n) = x(n) + 2x(n – 1) – 3x(n – 3). 2) y(n) = 2x(n – 1) + y(n – 1). 3) y(n) = x(n – 1) + 2y(n – 1). 4) y(n) = x(n – 1) + y(n – 1)/2. 5) y(n) = y(n – 1) – y(n – 2). 6) y(n) = x(n – 1) – y(n – 2). 7) y(n) = x(n – 2) – y(n – 2). 8) y(n) = x(n – 2) – y(n – 1). 9) y(n) = 2x(n) – y(n – 2). 1...

    pdf49 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 1244 | Lượt tải: 0

  • Digital Signal processing - Chapter 4: Fir filtering and convolutionDigital Signal processing - Chapter 4: Fir filtering and convolution

    Compute the convolution, y = h ∗ x, of the filter and input, h(n) = {1, -1, -1, 1} , x(n) = {1, 2, 3, 4, @, -3, 2, -1} using the following methods: 1. The convolution table. 2. The LTI form of convolution, arranging the computations in a table form. 3. The overlap-add method of block convolution with length-3 input blocks. 4. The overlap-ad...

    pdf32 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 755 | Lượt tải: 0

  • Digital Signal processing - Chapter 5: Z - TransformDigital Signal processing - Chapter 5: Z - Transform

    Tìm biến đổi z và miền hội tụ của các tín hiệu sau: 1) cos(n)u(n) 2) cos(n/2)u(n) 3) sin(n/2)u(n) 4) cos(n/3)u(n) 5) sin(n/3)u(n) 6) cos(n)u(n-1) 7) cos(n)u(1-n) 8) cos(n)u(-n-1) 9) 2ncos(n/2)u(n) 10) 2nsin(n/2)u(n) 11) 3ncos(n/3)u(n) 12) 3nsin(n/3)u(n)

    pdf34 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 1117 | Lượt tải: 0

  • Digital Signal processing - Chapter 6: Transfer function and digital filter realizationDigital Signal processing - Chapter 6: Transfer function and digital filter realization

    Cho hệ thống tuyến tính bất biến có tín hiệu ngõ ra y(n) = {1, 0, 0, 0, -1} khi tín hiệu ngõ vào x(n) = {1, 0, 1}. 1) Viết phương trình sai phân vào-ra của hệ thống trên. 2) Xác định tín hiệu ngõ ra y(n) khi tín hiệu ngõ vào x(n) = {1, 0, 0, 0, -1}. 3) Xác định tín hiệu ngõ vào x(n) để tín hiệu ngõ ra y(n) = {1, 1}. 4) Tìm đáp ứng xung nhân q...

    pdf46 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 854 | Lượt tải: 0

  • Digital signal processing - Chapter 7: Frequency analysis of signals and systemsDigital signal processing - Chapter 7: Frequency analysis of signals and systems

    Suppose that we have a finite duration sequence x=[x0, x1, , xL-1 ] which excites the FIR filter of order M.  The sequence output is of length Ly=L+M samples.  If N ≥ L+M, N-point DFT is sufficient to present y(n) in the frequency domain, i.e.,  Computation of the N-point IDFT must yield y(n).  Thus, with zero padding, the DFT can be used...

    pdf41 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 22/01/2019 | Lượt xem: 893 | Lượt tải: 0