• Chương 4: Phân tích và thiết kế dữ liệuChương 4: Phân tích và thiết kế dữ liệu

    CÂU HỎI ÔN TẬP CHƯƠNG 4 1. Trình bày các bước tiến hành phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu 2. Các thành phần của mô hình thực thể liên kết và cách xây dựng mô hình thực thể liên kết của hệ thống 3. Các dạng chuẩn trong mô hình quan hệ 4. Phương pháp chuẩn hóa quan hệThiết lập quan hệ trong cơ sở dữ liệu

    pdf27 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 1265 | Lượt tải: 0

  • Chương V. Biến đổi truy vấn toàn cục thành truy vấn phân mãnhChương V. Biến đổi truy vấn toàn cục thành truy vấn phân mãnh

    Đơn giản hóa truy vấn có tham số Đơn giản hóa truy vấn có tham số: áp dụng đại số quan hệ định tính để xác định các vị từ định tính của các biểu thức con là mâu thuẫn với nhau. Biểu diễn phép đơn giản hóa ở thời gian chạy: Thay thế các phép hợp bởi một phép toán mới n−ngôi, được gọi là CUT Phép toán CUT thực hiện phép hợp của chỉ một s...

    pdf28 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 1046 | Lượt tải: 0

  • Chương IV. Thiết kế cơ sở dữ liệu phân bốChương IV. Thiết kế cơ sở dữ liệu phân bố

    Kiểm tra Vì một nguyên nhân giả định, nhân viên có MaNV NV01005 vi phạm kỷ luật. Quyết định phạt hành chính được thành lập trừ lương mỗi tháng 2tr., thuyên chuyển công tác nhân viên này về làm bảo vệ ở dự án Đồng Nai và rút kinh phí ở dự án nhân viên này đang công tác 100tr. đồng đưa vào ngân sách cty. Viết truy vấn xử lý trường hợp trên ...

    pdf27 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 1266 | Lượt tải: 0

  • Chương III. Các mức trong suốt trong phân bốChương III. Các mức trong suốt trong phân bố

    NỘI DUNG  Kiến trúc tham khảo của CSDL phân bố  Các loại phân mãnh dữ liệu  Các điều kiện đúng đắn để phân mãnh dữ liệu  Phân mãnh nganh chính  Phân mãnh ngang dẫn xuất  Phân mãnh dọc  Phân mãnh hỗn hợp  Tính trong suốt phân tán dùng cho ứng dụng chỉ đọc  Tính trong suốt phân tán dùng cho ứng dụng cập nhật  Các tác vụ cơ bản tru...

    pdf44 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 2230 | Lượt tải: 0

  • Chương II. Cơ sở dữ liệu tập trungChương II. Cơ sở dữ liệu tập trung

    Các mô hình kết nối FileServer  File server - Quản lý các hoạt động file và phục vụ các WS được kết nối trong mạng LAN  WS tham chiếu đến các file trên phần đĩa tương ứng của FileServer bằng một đặc tả đường dẫn Nhược điểm:  Dữ liệu di chuyển trên mạng quá nhiều  Việc kiểm soát dữ liệu là phi tập trung  Các máy trạm phải đủ mạnh

    pdf21 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 1073 | Lượt tải: 0

  • Chương I. Tổng quan về cơ sở dữ liệu phân bốChương I. Tổng quan về cơ sở dữ liệu phân bố

    Tính đồng nhất và tính không đồng nhất  homogeneity, heterogeneity  Phần cứng  Hệ điều hành  Các DBMS cục bộ DDBMS đồng nhất  Các DBMS cục bộ giống nhau. DDBMS không đồng nhất  Có ít nhất hai DBMS cục bộkhác nhau.  Chuyển đổi các mô hình dữ liệu khác nhau

    pdf17 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 1019 | Lượt tải: 0

  • Chương 5: Gom cụmChương 5: Gom cụm

    Thuật toán AHC Bước 10: Chọn cách gộp các cluster bằng Single Linkage  Nhóm 2 clusters còn lại (A,B) và (((D, F), E), C)  Được 1 cluster duy nhất gồm toàn bộ 6 đối tượng ((((D,F),E),C),(A,B))  Kết thúc thuật toán AHC

    pdf35 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 1531 | Lượt tải: 1

  • Chương 4: Phân lớp và dự báoChương 4: Phân lớp và dự báo

    Đánh giá mô hình Chương 4: Phân lớp và dự báo Phương pháp Holdout Phân chia ngẫu nhiên tập dữ liệu thành 2 tập độc lập: - Tập huấn luyện: 2/3 - Tập thử nghiệm: 1/3 Phương pháp Cross-Validation Phân chia tập dữ liệu thành k tập con có cùng kích thước: - Tại mỗi vòng lặp: * Sử dụng một tập con làm tập thử nghiệm * k-1 tập còn lại làm tập hu...

    pdf47 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 1324 | Lượt tải: 1

  • Chương 3: Luật kết hợpChương 3: Luật kết hợp

    Độ đo lý thú Chương 3: Luật kết hợp Ví dụ: Trong 5000 sinh viên, có: - 3000 chơi bóng đá - 3750 thích uống bia - 2000 chơi bóng đá và thích uống bia + Với minsupp=40% và minconf=66.7%: chơi bóng đá  thích uống bia Luật này là sai lầm vì % sinh viên thích uống bia là 75%>66.7% + Với minsupp=20% và minconf=33.3%: chơi bóng đá  không thíc...

    pdf50 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 1237 | Lượt tải: 1

  • Chương 2: Tiền xử lý dữ liệuChương 2: Tiền xử lý dữ liệu

    Rời rạc hóa và sinh ra khái niệm phân cấp cho DL kiểu số • Dãy • Phân tích histogram • Phân tích nhóm • Rời rạc hóa dựa trên entropy • Phân đoạn bằng cách chia tự nhiên

    pdf26 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 19/10/2018 | Lượt xem: 1437 | Lượt tải: 0