Bài giảng Challenges in Machine Learning and Data MiningTopic modeling: key ideas Topic modeling key idea (LDA, Blei, JMLR 2004) mỗi văn bản là một mixture của các chủ đề mỗi chủ đề là một phân bố xác suất trên các từ. Thí dụ “thực phẩm” = {an toàn, rau, thịt, cá, không ngộ độc, không đau bụng } “mắm tôm” = {tôm, mặn, đậu phụ, thịt chó, lòng lợn, } “dịch bệnh” = {nhiều người, cấp cứ...
15 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 1337 | Lượt tải: 0
Chapter 1: Matrix, Determinant, System of linear equations - Module 1: Matrix- Transposition: Let A is any mxn matrix, the transpose of A, denoted by AT is defined to be the nxm matrix that results from interchanging the rows and the columns of A.
25 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 1384 | Lượt tải: 0
Matlab: Nhóm lệnh xây dựng mô hình & Nhóm lệnh đáp ứng thời gianBài tập: điều khiển vị trí động cơ Momen quán tính động cơ J = 3.228E-6 kg.m^2 Ma sát b = 3.5077E-6 NMS Lực nguồn điện không đổi Kb = 0.0274 V/rad/ses Moman không đổi Kt = 0.0274Nm/Amp Điện trở R = 4ohm Điện cảm L = 2.75E-6 H
14 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 1436 | Lượt tải: 0
Matlab: Nhóm lệnh về đáp ứng tần sốBài tập chương 5 Bài tập 1: Cho co lắc ngược như hình vẽ với khối lượng xe M = 0.5kg khối lượng con lắc m = 0.2kg hệ số ma sát của xe b = 0.1N/m/sec độ dài từ xe đến trọng tâm con lắc l = 0.3m momen quán tính khối của con lắc I = 0.006kg Lực tác động vào xe (F) Vị trí xe (x) Góc quay của con lắc (theta) Phương trình vi phân mô tả con lắ...
15 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 2347 | Lượt tải: 0
Bài giảng MapReduceConclusions MapReduce has proven to be a useful abstraction Simplifies large-scale computations on cluster of commodity PCs Functional programming paradigm can be applied to largescale applications Focus on problem, let library deal w/ messy details
30 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 1559 | Lượt tải: 0
Lý thuyết Hệ quản trị cơ sở dữ liệu AccessTruy vấn là câu lệnh dùng để lấy thông tin từ một hoặc nhiều bảng Ví dụ: Select * from sinhvien Select * from sinhvien where StudentID=“SV001”
13 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 1437 | Lượt tải: 0
Bài giảng Lý thuyết độ phức tạp - Lý thuyết NP - Đầy đủ (The theory of NP - Completeness)2.3.Máy Turing không tất định& Lớp NP Định nghĩa lớp NP (thông qua máy Turing không tất định): + NP là lớp các bài toán được đoán nhận bởi một máy Turing không tất định.trong thời gian đa thức + Một ngôn ngữ L là đoán nhận được bởi máy Turing không tất định và đa thức P(n) sao cho: L= LM và TM(n) ≤ P(n) với mọi n≥ 0. Một bài toán gọi là ...
41 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 2150 | Lượt tải: 0
Bài giảng Lý thuyết độ phức tạp - Chương 3: Chứng minh các kết quả của bài toán NP_đầy đủ3.3 Một số bài toán NPC Bài toán VC (Vertex Cover) Instance: Cho đồ thị G=(V,E) và một số nguyên dương k≤|V| Question: Tồn tại hay không một tập phủ đỉnh có kích cỡ ≤ k?
21 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 1524 | Lượt tải: 0
Bài giảng Lý thuyết độ phức tạp - Mở đầu Một số nhận xét Thuật ngữ “intratability” chỉ có nghĩa tương đối vì: Độ phức tạp về thời gian được định nghĩa trong trường hợp xấu nhất Một thuật toán 2n nghĩa là có ít nhất một trường hợp bài toán cỡ n cần bằng ẫy thời gian. Hầu hết trong thực tế cần ít thời gian hơn nhiều.
23 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 1358 | Lượt tải: 0
Bài giảng Absolute C++ - Bài 6: Struct và classTóm tắt 1 • struct là một tập các kiểu khác nhau • class được dùng để kết hợp dữ liệu và hàm thành một đơn vị → đối tượng • Các biến và hàm thành viên – Có thể là public → truy cập được từ ngoài class – Có thể là private → chỉ truy cập được trong định nghĩa hàm thành viên • Kiểu định nghĩa bởi class và struct có thể là kiểu của tham số hình t...
41 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 20/10/2018 | Lượt xem: 1415 | Lượt tải: 0
