Tài liệu, ebook Công Nghệ Thông Tin

Một văn phòng luật sư hoat động như sau: Các luật sư phải đăng ký thông tin để có thể làm việc chính thức tại văn phòng. Khi có khách hàng đến đăng ký nhờ bào chữa cho một vụ án thì người tiếp nhận đăng ký là luật sư đảm nhiệm vai trò quản lý. Người quản lý sẽ có trách nhiệm phân công luật sư rảnh theo dõi vụ kiện. Trong quá trình tham gia vụ án, n...

29 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 1338 | Lượt tải: 0

Sơ đồ cấu trúc phức (Composite structure diagram) Chỉ ra cấu trúc nội tại của một lớp Các cộng tác có thể có Sơ đồ đóng gói (Package diagram) Là cách tổ chức các phần tử mô hình hóa vào một nhóm Có thể áp dụng cho bất kỳ loại sơ đồ UML nào Thường dùng để đóng gói cho sơ đồ lớp và sơ đồ use case

24 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 1349 | Lượt tải: 0

Chú ý 2: Hợp ngữ còn cung cấp các lệnh dịch chuyển số học SAL (Shift Arithmetic Left) và SAR (Shift Arithmetic Right) . SAL tương tự hoàn toàn ShL, có thể sử dụng để thực hiện nhân 2 với các số âm. SAR tương tự ShR nhưng bít cuối cùng của [Toán hạng đích] không bị thay bằng bít 0 mà vẫn giữ nguyên giá trị cũ, có thể sử dụng để thực hiện chia 2...

113 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 3859 | Lượt tải: 0

Giới thiệu tổng quát về một nhánh nghiên cứu mới của Trí Tuệ Nhân Tạo, đó là Học máy. Học được định nghĩa như là bất cứ sự thay đổi nào trong một hệ thống cho phép nó tiến hành tốt hơn trong lần thứ hai khi lặp lại cùng một nhiệm vụ hoặc với một nhiệm vụ khác rút ra từ cùng một quần thể các nhiệm vụ đó. Có ba tiếp cận học: Tiếp cận thứ nhất là ...

61 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 1524 | Lượt tải: 0

Tìm kiếm leo đồi (hill-climbing search) là tìm kiếm theo độ sâu đ-ợc h-ớng dẫn bởi hàm đánh giá. Song khác với tìm kiếm theo độ sâu, khi ta phát triển một đỉnh u thì b-ớc tiếp theo, ta chọn trong số các đỉnh con của u, đỉnh có nhiều hứa hẹn nhất để phát triển, đỉnh này đ-ợc xác định bởi hàm đánh giá. Ví dụ: Ta lại xét đồ thị không gian trạng t...

50 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 1554 | Lượt tải: 0

• Hàm ảo – Cú pháp: khai báo thêm từ khóa virtual trước hàm. – Dùng chung với tính liên kết ñộng => tính ña hình Liên kết tĩnh và liên kết ñộng

5 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 1350 | Lượt tải: 0

Tái định nghĩa tác tử xuất –nhập • Dùng ñể xuất nhập trực tiếp ñối tượng qua cin, cout: VD: PhanSo a(2,5); cout << a << endl; • Các phép toán nhập (>>), xuất (<<) phải ñược ñịnh nghĩa theo dạng hàm ñc lp và thường khai báo là friend. • Thao tác với các dòng (stream) xuất/nhập chuẩn như: – Bàn phím, tập tin dùng ñể ñọc, (istream) – Màn hình,...

3 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 1394 | Lượt tải: 0

Hàm thành viên là hàm bạn • Hàm thành viên của 1 lớp có thể ñược khai báo là bạn của 1 lớp khác. • Chỉ cần khai báo :: bên trong lớp cần truy cập. • Trong nội dung hàm thành viên, có thể truy cập bất kỳ thành phần nào thuộc lớp ñã khai báo.

3 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 1400 | Lượt tải: 0

• Cách truy xuất: – Khi truy xuất ñến thuộc tính là ñối tượng, phải thông qua tên của thuộc tính. – Lưu ý ñến thuộc tính truy cập (public, private, ) của thành phần dữ liệu và hàm thành viên của lớp tạo ra ñối tượng ñó ñể truy xuất hợp lý. Thuộc tính của 1 lớp là ñối tượng

5 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 1284 | Lượt tải: 0

Hàm thành viên hằng • Hằng dữ liệu: không thay ñổi giá trị trong khi thực thi. • Hằng ñối tượng: không thay ñổi giá trị các thành phần dữ liệu trong ñối tượng. • Hàm thành viên hằng: – Có thể thao tác trên hằng ñối tượng. – Không làm thay ñổi giá trị dữ liệu của ñối tượng.

4 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 08/01/2019 | Lượt xem: 1290 | Lượt tải: 0