Bài giảng Maple - Bài 3 Vẽ đồ thịSỰ VẬN ĐỘNG CỦA ĐỒ THỊ Vận động của đồ thị diễn tả sự biến thiên của đồ thị theo tham số. Ví dụ: Vẽ đồ thị của họ y=t*sin(t*x) khi x =-Pi.Pi và t=-2.2. > animate(t*sin(t*x),x=-Pi.Pi,t=-2.2,color=green); Có thể animate trong không gian 3d. > animate3d(cos(t*x)*cos(t*y),x=-Pi.Pi,y=-Pi.Pi,t=1.2);
15 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 4398 | Lượt tải: 3
Bài giảng Maple - Bài 2 Biểu thức, Đa thứcCú pháp: >islove(eqns,vars); Eqns:tập các ptrình cần giải Vars:tập các biến tự do. Nếu không cung cấp thì Maple tự động tạo ra các biến tự do.
19 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 1629 | Lượt tải: 0
Bài giảng Maple - Bài 1 Giới thiệuTính tích vô hạn… Phương pháp 1: [> product(f(i),i=m.infinity); Xuất ra kết quả ngay lập tức Phương pháp 2: [> Product(f(i),i=m.infinity); Hiện ra biểu thức cần tính [> value(%); Xuất ra kết quả của biểu thức
25 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 1662 | Lượt tải: 0
Bài giảng môn Lý thuyết xác suất và thống kê kế toán - Chương 8 Kiểm định giả thiết thống kêThí dụ Một công ty đã tiến hành khảo sát về sở thích của khách hàng về 3 loại mẫu khác nhau của cùng một loại hàng. Kết quả khảo sát cho ở bảng sau:
97 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 1687 | Lượt tải: 3
Bài giảng môn Lý thuyết xác suất và thống kê kế toán - Chương 7 Ước lượng các số đặc trưng của tổng thểThí dụ: Khảo sát thu nhập của 100 người của một ngành, người ta tính được: s = 1,94936. Nếu muốn ước lượng thu nhập trung bình của một người ở ngành này với độ tin cậy 98% và độ chính xác e = 0,4 triệu đ/tháng thì cần khảo sát thu nhập của bao nhiêu người?
77 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 2009 | Lượt tải: 3
Bài giảng môn Lý thuyết xác suất và thống kê kế toán - Chương 6 Mẫu ngẫu nhiên* Thí dụ: Bảng dưới đây là số liệu quan sát về thu nhập của một số người làm việc ở một công ty (đơn vị: ngàn đồng/tháng). Hãy tính trung bình mẫu và phương sai mẫu.
78 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 1623 | Lượt tải: 4
Bài giảng môn Lý thuyết xác suất và thống kê kế toán - Chương 4 Đại lượng ngẫu nhiên hai chiều - Hàm của các đại lượng ngẫu nhiênThí dụ: Xác suất để máy thứ nhất sản xuất được sản phẩm loại A là 0,8; Xác suất này đối với máy thứ hai là 0, 7; Cho máy thứ nhất sản suất 3 sản phẩm và máy thứ hai sản xuất 1 sản phẩm. Tìm phân phối xác suất của số sản phẩm loại A có trong 4 sản phẩm do hai máy sản xuất ?
65 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 1858 | Lượt tải: 3
Bài giảng môn Lý thuyết xác suất và thống kê kế toán - Chương 3 Một số phân phối xác suất thông dụngThí dụ: Xác suất để một máy sản xuất được sản phẩm loại A là 0,8. Tìm xác suất để trong 400 sản phẩm do máy sản xuất có: a) 336 sản phẩm loại A b) Số sản phẩm loại A trong khoảng (304; 328)
68 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 1708 | Lượt tải: 2
Bài giảng môn Lý thuyết xác suất và thống kê kế toán - Chương 2 Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suấtGiá trị tin chắc nhất của đ.l.n.n X ký hiệu là Mod(X) Nếu X là đ.l.n.n rời rạc thì Mod(X) là giá trị của X ứng với xác suất lớn nhất trong bảng phân phối xác suất của X.
62 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 2678 | Lượt tải: 2
Giáo trình Lý thuyết xác suất thống kế (Đại học bách khoa Đà Nẵng)-Phần 1Ví dụ 1. Một thùng có a quả cầu trắng và b quả cầu ñen. Rút liên tiếp 2 quả cầu (không trả lại vào thùng). Ký hiệu Xi, i=1,2, là các biến ngẫu nhiên nhận giá trị 1 nếu lần rút i ñược quả cầu trắng, nhận giá trị 0 nếu lần rút i ñược quả cầu ñen. Khi ñó cặp (X1, X2) tạo thành biến ngẫu nhiên 2 chiều.
91 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Ngày: 30/07/2016 | Lượt xem: 1643 | Lượt tải: 2
