• Môn thi: Thực hành nghề - Mã đề thi: Quản trị cơ sở dữ liệu - TH 01Môn thi: Thực hành nghề - Mã đề thi: Quản trị cơ sở dữ liệu - TH 01

    Các đối tượng TextBox, Label, DataGridview, BindingNavigator, được phép tạo bằng phương pháp kéo thả từ hộp công cụ. Viết mã lệnh tạo các đối tượng BindingSource, DataRelation, để thiết lập liên kết dữ liệu giữa 2 quan hệ và hiển thị dữ liệu(Có thể sử dụng Fillby để viết mã lệnh và chọn Datasource). Thành tiền = Số lượng x Đơn giá. Đơn giá bìn...

    pdf8 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 1157 | Lượt tải: 0

  • Môn thi: Lý thuyết chuyên môn nghề - Mã đề thi: Quản trị cơ sở dữ liệu - LT 01Môn thi: Lý thuyết chuyên môn nghề - Mã đề thi: Quản trị cơ sở dữ liệu - LT 01

    Câu 3: (2 điểm) Cho cơ sở dữ liệu QLBANHANG (Quản lý bán hàng) chứa các quan hệ như hình 1 gồm các bảng sau DM_HANG(Ma_hang,Ten_hang,Don_vi_tinh,Mo_ta) HOA_DON(Ma_HD,Ngay_lap,Ma_khach,Ma_NV,Ma_loai,Mo_ta) CHI_TIET_HOA_DON(Ma_HD, Ma_hang,So_luong, Don_gia,Chiet_khau)LOAI_PHIEU_XN(Ma_loai, Ten_loai,Ghi_chu) DM_KHACH(Ma_khach, Ten_khach,Dia_chi,...

    pdf2 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 1274 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 5: Gom cụm dữ liệuBài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 5: Gom cụm dữ liệu

    Tóm tắt  Gom cụm nhóm các đối tượng vào các cụm dựa trên sự tương tự giữa các đối tượng.  Độ đo đo sự tương tự tùy thuộc vào kiểu dữ liệu/đối tượng cụ thể.  Các giải thuật gom cụm được phân loại thành: nhóm phân hoạch, nhóm phân cấp, nhóm dựa trên mật độ, nhóm dựa trên lưới, nhóm dựa trên mô hình,

    pdf115 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 3203 | Lượt tải: 4

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4: Phân loại dữ liệuBài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4: Phân loại dữ liệu

    Tóm tắt  Classification với Decision trees - ID3, C4.5, CART  Classification với mạng Bayesian - Dựa trên lý thuyết xác suất thống kê  Classification với mạng Neural  K-nn classification - Dựa trên khoảng cách

    pdf53 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 1664 | Lượt tải: 2

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 3: Khai phá luật kết hợpBài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 3: Khai phá luật kết hợp

    Tóm tắt  Khai phá luật kết hợp - Được xem như là một trong những đóng góp quan trọng nhất từ cộng đồng cơ sở dữ liệu trong việc khám phá tri thức  Các dạng luật: luật kết hợp luận lý/luật kết hợp lượng số, luật kết hợp đơn chiều/luật kết hợp đa chiều, luật kết hợp đơn mức/luật kết hợp đa mức, luật kết hợp/luật tương quan thống kê  Các dạn...

    pdf81 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 4948 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệuBài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu

    Tóm tắt  Rời rạc hóa dữ liệu - Thu giảm số trị của một thuộc tính liên tục (continuous attribute) bằng cách chia miền trị thành các khoảng (interval) có dán nhãn. Các nhãn này được dùng thay cho các giá trị thực. - Tiến hành theo hai cách: trên xuống (top down) và dưới lên (bottom up), có giám sát (supervised) và không có giám sát (unsupervi...

    pdf88 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 3943 | Lượt tải: 2

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệuBài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu

    Tóm tắt  Khai phá dữ liệu được xem như là một phần của quá trình khám phá tri thức.  Quá trình khám phá tri thức là một chuỗi lặp gồm các bước: làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, chọn lựa dữ liệu, biến đổi dữ liệu, khai phá dữ liệu, đánh giá mẫu, và biểu diễn tri thức.  Nhiều lĩnh vực khác nhau có liên quan với khai phá dữ liệu: công nghệ...

    pdf60 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 1730 | Lượt tải: 2

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 0Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 0

    Hiểu biết - Kỹ năng đạt được  Hiểu các bước trong quá trình khám phá tri thức  Mô tả được các khái niệm cơ bản, công nghệ, và ứng dụng của khai phá dữ liệu  Giải thích được các tác vụ khai phá dữ liệu phổ biến như hồi qui, phân loại, gom cụm, và khai phá luật kết hợp  Nhận dạng được các vấn đề về dữ liệu trong giai đoạn tiền xử lý cho cá...

    pdf8 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 1339 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh 2 - Chương 6 Tập lệnh - MacroBài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh 2 - Chương 6 Tập lệnh - Macro

    Tạo biểu thức điều kiện Ví dụ: Trước khi mở Form, phải hỏi xem người dùng có chắc chắn muốn mở không, nếu đồng ý thì phát ra tiếng Beep rồi cho mở, ngược lại đưa ra câu thông báo "Ban khong dong y mo Form nay!". Hàm MsgBox("",,"").

    ppt45 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 1176 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh 2 - Chương 5 Biểu mẫu - FormBài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh 2 - Chương 5 Biểu mẫu - Form

    5.7. Thuộc tính của biểu mẫu a. Format: - Default View: + SingleForm + ContinousForm + DataSheet - Record Selector: có hiển thị thanh chọn mẩu tin hay không - Navigator: có hiển thị nút di chuyển mẩu tin hay không - Auto Resize: có tự động thay đổi kích thứơc form hay không - Auto Center: có tự động canh giữa hay không - Min ...

    ppt59 trang | Chia sẻ: vutrong32 | Ngày: 17/10/2018 | Lượt xem: 1158 | Lượt tải: 0