Tài liệu, ebook Công Nghệ Thông Tin

Câu hỏi và bài tập 1. Clio a = 13, p = 20. Tìm giá trị nghịch đáo của a trong phép modulo p dùng thuật toán Euclid mờ rộng (xem phụ lục 2). 2. Cho n = 17, lập bàng tương tự như Báng 4-1. Liệt kê các primitive root cùa n. 3. Áp dụng thuật toán bình phương liên tiếp tính 721 mod 13 4. Cho p = 5, Q= 11, e = 7. Tính khóa riêng (d, N) trong phương p...

95 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 2165 | Lượt tải: 0

Câu hỏi và bài tập 1. Phân biệt giữa toàn vẹn thông điệp và chứng thực thông điệp 2. Phân biệt giữa MDC và MAC 3. Phân biệt giữa HMAC và CMAC 4. Giải thích tại sao Public Key không được dùng trong việc tạo một MAC 50Câu hỏi và bài tập 1. Về mặt lý thuyết, giá trị băm có thể trùng không? Vậy tại sao nói giá trị băm có thể xem là “dấu vân t...

52 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 2264 | Lượt tải: 0

Harmful code = malware + trojan + computer virus Malware = adware + spyware + pornware + riskware Trojan = germs + dropper + injector + rootkit Rootkit = keylogger + sniffer + filehooker + backdoor + constructor Computer virus = boot virus + file virus + macro virus + worm File virus = com virus + exe virus Macro virus = doc virus + xls virus +...

137 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 879 | Lượt tải: 0

Câu 1: Trình bày các khái niệm về tính bí mật, tính sẵn sàng và tính an toàn trong ATTT? Câu 2: Trình bày một so kieu tân công mạng? • Tấn công quét mạng • Tấn công từ chối dịch vụ • Tấn công mã độc • Tấn công kỹ nghệ xã hội Câu 3: Trình bày và phân tích các nguy cơ v'ê ATTT? Câu 4: Trình bày và phân tích các giải pháp bảo đảm ATTT? Câu 5: ...

115 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 944 | Lượt tải: 0

THAO TÁC VỚi HÀNG, CỘT VÀ ĐỊNH DẠNG DỮ LIỆU ĐỊNH DẠNG Format\cells 3. Căn chỉnh dữ liệu trong ô - Mở trang Alignment - Chọn căn chỉnh theo chiều ngang - Căn chỉnh theo chiều đứng - Đặt khoảng cách thụt lề (Indent) - Kéo thả nút để xoay chiều văn bản (Orientation) Đánh dấu vào ô để cho phép văn bản tự động xuống dòng trong ô (giữ nguyên ...

7 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 825 | Lượt tải: 0

Bài tập số 1 – Làm quen với PowerPoint (1 tiết) Làm quen với giao diện người sử dụng: Slide Phần phác thảo, menu, bảng chức năng, các công cụ hỗ trợ Mở và ghi một tệp PowerPoint Làm quen với cấu trúc của một slide: slide master, handout master, notes master In một presentation theo các định dạng slide, handout, note Phương pháp trình chiếu m...

91 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 950 | Lượt tải: 2

6- Phân tích chùm (Cluster anlysis) Có n điểm quan sát, có thể ghép các điểm lại thành một số nhóm hay không? Vấn đề này gọi chung là phân tích chùm. Có rât nhiều phương pháp nhưng hay dùng nhất là ghép thành cây (Hierachical cluster analysis). Coi các điểm như những chiếc lá, các lá gần nhau sẽ ghép lại thành nhánh con, các nhánh con gần nhau ...

4 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 864 | Lượt tải: 0

So sánh 2 mẫu độc lập Mở têp Baitap2. Vào Analyse. Non parametrics test . 2 Independent samples để so sánh 2 nhóm Group A và Group B (Viết thành 2 cột kqua1 và chỉ số ) So sánh nhiều mẫu độc lập Kruskal-Wallis test Mở tệp Baitap3. Analyse, Non parametrics tests, k Independent samples.

9 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 1022 | Lượt tải: 0

c- BẢNG 4 Ô Trường hợp đặc biệt của bảng tương liên là bảng chỉ có 2 hàng, 2 cột tạo ra 4 ô, gọi tắt là bảng 4 ô như trong thí dụ 3. Y X Y1 Y2 Tổng hàng X1 a b a +b X2 c d c + d Tổng cột a +c b+d n = a+b+c+d Có thể kiểm định giả thiết X độc lập với Y theo cách tính 2tn như thí dụ 3, nhưng trong trường hợp bảng 4 ô có thể tính nhanh hơn th...

7 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 894 | Lượt tải: 0

Trong mục Curve estimation có thể chọn các mô hình hồi quy khác nhau như: Linear (Tuyến tính hay bậc nhất) Model whose equation is Y = b0 + b1 * x. . The series values are modeled as a linear function of time. Logarithmic (lôgarit) Model whose equation is Y = b0 + b1 * ln(x). Inverse (nghịch đảo) Model whose equation is Y = b0 + b1 / x Quadrat...

23 trang | Chia sẻ: thucuc2301 | Ngày: 24/11/2020 | Lượt xem: 794 | Lượt tải: 0