Thư viện tài liệu, ebook tổng hợp lớn nhất Việt Nam

Trường hợp k tổng thể có PP bình thường và PS bằng nhau ● B1: Tính tổng chênh lệch bình phương trong từng nhóm SS 1, SS2, . SSk và SSW ● B2: Tính tổng chênh lệch bình phương giữa các nhóm SSG ● B3: Tính các phương sai nội bộ nhóm MSW và MSG ● MSW = SSW/(n-k) ● MSG = SSG/(k-1) ● B4: Tính chỉ tiêu KĐ F = MSG/MSW và KĐGT ● Bác bỏ H0 nếu F ...

15 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 2259 | Lượt tải: 0

Khi giảm α, khoảng ước lượng rộng ra  khả năng bác bỏ H0 giảm ● Xác suất tới hạn p-value = giá trị nhỏ nhất của α mà tại đó không thể bác bỏ H0 được nữa ● TD: n=100; s=10 ● α 1 = 0,1 (90%)  z α1/2= 1,645 ● α 2 = 0,05 (95%)  z α2/2= 1,96 © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 9 0 1 : 368 : 368 366,3

34 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1552 | Lượt tải: 0

Trung bình mẫu -> Trung bình tổng thể ● L ≤ µ ≤ U với xác suất tin cậy (độ tin cậy) là CL (Confidence Level), hoặc ● � = � ± � ● Có thể viết CL = 1 – α. ● α gọi là mức ý nghĩa thống kê hay mức đáng kể của sai số khi ước lượng m ● Độ tin cậy là CL.100% hoặc (1-α).100%

20 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1746 | Lượt tải: 0

Chọn mẫu từ tổng thể không có phân phối normal ● Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem): ● Khi cỡ mẫu đủ lớn (n ≥ 30), thì phân phối của TB mẫu sẽ xấp xỉ phân phối bình thường, bất chấp hình dạng phân phối của tổng thể ● Nếu hình dáng của tổng thể khá đối xứng, phân phối của TB mẫu sẽ xấp xỉ phân phối bình thường nếu cỡ mẫu n ≥...

14 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1393 | Lượt tải: 0

Sau khi kết thúc chương này, người học có thể: ● Nắm được ý nghĩa và cách tính xác suất của một sự vật hiện tượng ● Phân biệt được biến ngẫu nhiên liên tục và biến ngẫu nhiên rời rạc ● Biết cách tra bảng Z để tìm xác suất khi biết giá trị của biến Z và ngược lại

34 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1762 | Lượt tải: 0

KHÁM PHÁ DL QUA BIỂU ĐỒ HỘP VÀ RÂU (BOX-AND-WHISKER PLOT) ● Bước 1: Vẽ hộp ● Xác định Q1, Q2, Q3 ● Vẽ hình hộp xung quanh ● Vẽ đường qua trung vị ● Bước 2: Vẽ râu trên ● Nếu x max – Q3 ≤ 1,5.IQR, thì râu trên = xmax ● Nếu x max – Q3 > 1,5.IQR, thì râu trên = Q3+1,5.IQR và vẽ 1 dấu chấm/sao ở vị trí xmax ● Bước 3: Vẽ râu dưới ● Nếu Q1 -...

26 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 3941 | Lượt tải: 2

Xem TD Bảng 3.3 Trang 41: ● Tuổi của 1129 người dân nhập cư vào TPHCM ● Khoảng tuổi: từ 15 đến 60 ● Bảng dài >> Ý nghĩa giảm >> Phân tổ DL (group data) ● Nguyên tắc phân tổ DL ● Bao quát toàn tập DL: không sót DL nào ● Không chồng lấn: 1 QS chỉ thuộc về 1 tổ ● Không có tổ rỗng (còn tùy)

21 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 3534 | Lượt tải: 0

DL không có sẵn ● Tự làm hay thuê ngoài ● Các phương pháp thu thập DL sơ cấp ● NC định tính ● Phỏng vấn sâu ● Thảo luận nhóm ● NC định lượng ● Quan sát ● Nhật ký

15 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1284 | Lượt tải: 0

Các PP mang tính quan sát (mô tả) ● Để đối tượng NC diễn biến tự nhiên và đo lường ● Quan sát, điều tra phỏng vấn, thảo luận nhóm ● Các PP mang tính thử nghiệm (thực nghiệm) ● Chủ ý thay đổi biến đầu vào để NC tác động của biến đầu vào tới biến đầu ra ● Bao gồm: ● ĐK mô phỏng ● ĐK thực tế

23 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1043 | Lượt tải: 0

Xác định được khoảng ước lượng của các tham số mẫu ● Hiểu cách lập bài toán và giả thuyết kiểm định ● Nắm vững các phương pháp kiểm định tham số đối với trung bình, tỷ lệ và độ lệch chuẩn của tổng thể ● Thực hiện được các phân tích tương quan, hồi quy đơn biến và hồi quy đa biến ● Kể được tên và biết phạm vi ứng dụng của các phương pháp kiể...

14 trang | Chia sẻ: nhung.12 | Ngày: 12/03/2018 | Lượt xem: 1047 | Lượt tải: 0