Nếu các phần tử của tổng thể phân tán quá rộng và thiếu thông tin
về chúng, người ta thường chọn mẫu theo nhiều cấp. Khi chọn nhiều
cấp, ta có nhiều loại đơn vị chọn mẫu ở mỗi cấp (đơn vị chọn mẫu
cấp 1, cấp 2,.) Để chọn mẫu ở mỗi cấp chỉ cần có thông tin về phân
bố của dấu hiệu ở cấp ấy là đủ.
Việc chọn mẫu ở mỗi cấp có thể tiến hành theo phương pháp mẫu
ngẫu nhiên đơn, mẫu ngẫu nhiên hệ thống, mẫu chùm hay mẫu phân
tổ.
Ví dụ Để điều tra ý kiến của tổng thể khách hàng trong cả nước về sản
phẩm của doanh nghiệp có thể chọn mẫu nhiều cấp như sau:
Đơn vị mẫu cấp 1: Chọn ra các tỉnh, thành phố đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 2: Trong các tỉnh, thành phố đã chọn, chọn ra một
số quận huyện đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 3: T
43 trang |
Chia sẻ: nguyenlam99 | Lượt xem: 1492 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Xác suất thống kê - Chương II: Thu thập dữ liệu, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
. . . . . .
Chương II
.
.. ..
.
.
Thu thập dữ liệu
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 1 / 17
. . . . . .
Chương II
.. .1 Xác định dữ liệu cần thu thập
.. .2 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
.. .3 Các phương pháp chọn mẫu
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu giản đơn
Mẫu hệ thống
Mẫu chùm
Mẫu phân tổ
Mẫu nhiều cấp
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 2 / 17
. . . . . .
Chương II
.. .1 Xác định dữ liệu cần thu thập
.. .2 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
.. .3 Các phương pháp chọn mẫu
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu giản đơn
Mẫu hệ thống
Mẫu chùm
Mẫu phân tổ
Mẫu nhiều cấp
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 2 / 17
. . . . . .
Chương II
.. .1 Xác định dữ liệu cần thu thập
.. .2 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
.. .3 Các phương pháp chọn mẫu
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu giản đơn
Mẫu hệ thống
Mẫu chùm
Mẫu phân tổ
Mẫu nhiều cấp
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 2 / 17
. . . . . .
Xác định dữ liệu cần thu thập
Xác định dữ liệu cần thu thập
Người nghiên cứu có thể thu thập rất nhiều dữ liệu liên quan đến hiện
tượng nghiên cứu. Vấn đề quan trọng đầu tiên của công việc thu thập dữ
liệu là xác định rõ dữ liệu nào cần thu thập, thứ tự ưu tiên của các dữ liệu
này. Nếu không sẽ mất rất nhiều thời gian và chi phí cho những dữ liệu ít
quan trọng hay không liên quan đến vấn đề cần nghiên cứu.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 3 / 17
. . . . . .
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp: là dữ liệu đã qua tổng hợp, xử lý. Dữ liệu thứ cấp
có ưu điểm là thu thập nhanh, ít tốn kém chi phí, nhưng đôi khi ít chi
tiết và không đáp ứng đúng nhu cầu nghiên cứu.
Nguồn cung cấp: Số liệu nội bộ, số liệu từ cơ quan thống kê nhà
nước, cơ quan chính phủ, báo, tạp chí, các tổ chức, hiệp hội, viện
nghiên cứu, ...
Dữ liệu sơ cấp: là dữ liệu thu thập trực tiếp, ban đầu từ đối tượng
nghiên cứu. Dữ liệu sơ cấp đáp ứng tốt nhu cầu nghiên cứu nhưng
phải tốn kém nhiều về thời gian và chi phí.
Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp có nhiều cách thu thập khác
nhau nhưng những phương pháp thường được dùng nhiều nhất là:
...1 Thực nghiệm....2 Khảo sát qua điện thoại....3 Thư hỏi...4 Quan sát trực tiếp và phỏng vấn cá nhân
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 4 / 17
. . . . . .
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp: là dữ liệu đã qua tổng hợp, xử lý. Dữ liệu thứ cấp
có ưu điểm là thu thập nhanh, ít tốn kém chi phí, nhưng đôi khi ít chi
tiết và không đáp ứng đúng nhu cầu nghiên cứu.
Nguồn cung cấp: Số liệu nội bộ, số liệu từ cơ quan thống kê nhà
nước, cơ quan chính phủ, báo, tạp chí, các tổ chức, hiệp hội, viện
nghiên cứu, ...
Dữ liệu sơ cấp: là dữ liệu thu thập trực tiếp, ban đầu từ đối tượng
nghiên cứu. Dữ liệu sơ cấp đáp ứng tốt nhu cầu nghiên cứu nhưng
phải tốn kém nhiều về thời gian và chi phí.
Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp có nhiều cách thu thập khác
nhau nhưng những phương pháp thường được dùng nhiều nhất là:
...1 Thực nghiệm....2 Khảo sát qua điện thoại....3 Thư hỏi...4 Quan sát trực tiếp và phỏng vấn cá nhân
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 4 / 17
. . . . . .
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp: là dữ liệu đã qua tổng hợp, xử lý. Dữ liệu thứ cấp
có ưu điểm là thu thập nhanh, ít tốn kém chi phí, nhưng đôi khi ít chi
tiết và không đáp ứng đúng nhu cầu nghiên cứu.
Nguồn cung cấp: Số liệu nội bộ, số liệu từ cơ quan thống kê nhà
nước, cơ quan chính phủ, báo, tạp chí, các tổ chức, hiệp hội, viện
nghiên cứu, ...
Dữ liệu sơ cấp: là dữ liệu thu thập trực tiếp, ban đầu từ đối tượng
nghiên cứu. Dữ liệu sơ cấp đáp ứng tốt nhu cầu nghiên cứu nhưng
phải tốn kém nhiều về thời gian và chi phí.
Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp có nhiều cách thu thập khác
nhau nhưng những phương pháp thường được dùng nhiều nhất là:
...1 Thực nghiệm....2 Khảo sát qua điện thoại....3 Thư hỏi...4 Quan sát trực tiếp và phỏng vấn cá nhân
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 4 / 17
. . . . . .
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp: là dữ liệu đã qua tổng hợp, xử lý. Dữ liệu thứ cấp
có ưu điểm là thu thập nhanh, ít tốn kém chi phí, nhưng đôi khi ít chi
tiết và không đáp ứng đúng nhu cầu nghiên cứu.
Nguồn cung cấp: Số liệu nội bộ, số liệu từ cơ quan thống kê nhà
nước, cơ quan chính phủ, báo, tạp chí, các tổ chức, hiệp hội, viện
nghiên cứu, ...
Dữ liệu sơ cấp: là dữ liệu thu thập trực tiếp, ban đầu từ đối tượng
nghiên cứu. Dữ liệu sơ cấp đáp ứng tốt nhu cầu nghiên cứu nhưng
phải tốn kém nhiều về thời gian và chi phí.
Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp có nhiều cách thu thập khác
nhau nhưng những phương pháp thường được dùng nhiều nhất là:
...1 Thực nghiệm....2 Khảo sát qua điện thoại....3 Thư hỏi...4 Quan sát trực tiếp và phỏng vấn cá nhân
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 4 / 17
. . . . . .
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp: là dữ liệu đã qua tổng hợp, xử lý. Dữ liệu thứ cấp
có ưu điểm là thu thập nhanh, ít tốn kém chi phí, nhưng đôi khi ít chi
tiết và không đáp ứng đúng nhu cầu nghiên cứu.
Nguồn cung cấp: Số liệu nội bộ, số liệu từ cơ quan thống kê nhà
nước, cơ quan chính phủ, báo, tạp chí, các tổ chức, hiệp hội, viện
nghiên cứu, ...
Dữ liệu sơ cấp: là dữ liệu thu thập trực tiếp, ban đầu từ đối tượng
nghiên cứu. Dữ liệu sơ cấp đáp ứng tốt nhu cầu nghiên cứu nhưng
phải tốn kém nhiều về thời gian và chi phí.
Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp có nhiều cách thu thập khác
nhau nhưng những phương pháp thường được dùng nhiều nhất là:
...1 Thực nghiệm....2 Khảo sát qua điện thoại....3 Thư hỏi...4 Quan sát trực tiếp và phỏng vấn cá nhân
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 4 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu ngẫu nhiên
Nội dung trình bày
.. .1 Xác định dữ liệu cần thu thập
.. .2 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
.. .3 Các phương pháp chọn mẫu
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu giản đơn
Mẫu hệ thống
Mẫu chùm
Mẫu phân tổ
Mẫu nhiều cấp
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 5 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu ngẫu nhiên
Để có thể căn cứ vào thông tin của mẫu đưa ra những kết luận đủ chính
xác về dấu hiệu nghiên cứu trong tổng thể thì trước hết mẫu được chọn
phải mang tính đại diện cho tổng thể. Điều kiện chọn mẫu là:
...1 Lấy từng phần tử vào mẫu.
...2 Mỗi phần tử được lấy vào mẫu một cách hoàn toàn ngẫu nhiên, tức là
mọi phần tử của tổng thể đều có thể được lấy vào mẫu với khả năng
như nhau.
...3 Các phần tử được lấy vào mẫu theo phương thức hoàn lại.
Khi kích thước của tổng thể khá lớn còn kích thước của mẫu lại nhỏ thì
phương thức lấy mẫu hoàn lại và lấy mẫu không hoàn lại cho ta kết quả
sai lệch không đáng kể.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 6 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu ngẫu nhiên
Để có thể căn cứ vào thông tin của mẫu đưa ra những kết luận đủ chính
xác về dấu hiệu nghiên cứu trong tổng thể thì trước hết mẫu được chọn
phải mang tính đại diện cho tổng thể. Điều kiện chọn mẫu là:
...1 Lấy từng phần tử vào mẫu.
...2 Mỗi phần tử được lấy vào mẫu một cách hoàn toàn ngẫu nhiên, tức là
mọi phần tử của tổng thể đều có thể được lấy vào mẫu với khả năng
như nhau.
...3 Các phần tử được lấy vào mẫu theo phương thức hoàn lại.
Khi kích thước của tổng thể khá lớn còn kích thước của mẫu lại nhỏ thì
phương thức lấy mẫu hoàn lại và lấy mẫu không hoàn lại cho ta kết quả
sai lệch không đáng kể.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 6 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu ngẫu nhiên
Để có thể căn cứ vào thông tin của mẫu đưa ra những kết luận đủ chính
xác về dấu hiệu nghiên cứu trong tổng thể thì trước hết mẫu được chọn
phải mang tính đại diện cho tổng thể. Điều kiện chọn mẫu là:
...1 Lấy từng phần tử vào mẫu.
...2 Mỗi phần tử được lấy vào mẫu một cách hoàn toàn ngẫu nhiên, tức là
mọi phần tử của tổng thể đều có thể được lấy vào mẫu với khả năng
như nhau.
...3 Các phần tử được lấy vào mẫu theo phương thức hoàn lại.
Khi kích thước của tổng thể khá lớn còn kích thước của mẫu lại nhỏ thì
phương thức lấy mẫu hoàn lại và lấy mẫu không hoàn lại cho ta kết quả
sai lệch không đáng kể.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 6 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu ngẫu nhiên
Để có thể căn cứ vào thông tin của mẫu đưa ra những kết luận đủ chính
xác về dấu hiệu nghiên cứu trong tổng thể thì trước hết mẫu được chọn
phải mang tính đại diện cho tổng thể. Điều kiện chọn mẫu là:
...1 Lấy từng phần tử vào mẫu.
...2 Mỗi phần tử được lấy vào mẫu một cách hoàn toàn ngẫu nhiên, tức là
mọi phần tử của tổng thể đều có thể được lấy vào mẫu với khả năng
như nhau.
...3 Các phần tử được lấy vào mẫu theo phương thức hoàn lại.
Khi kích thước của tổng thể khá lớn còn kích thước của mẫu lại nhỏ thì
phương thức lấy mẫu hoàn lại và lấy mẫu không hoàn lại cho ta kết quả
sai lệch không đáng kể.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 6 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu giản đơn
Nội dung trình bày
.. .1 Xác định dữ liệu cần thu thập
.. .2 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
.. .3 Các phương pháp chọn mẫu
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu giản đơn
Mẫu hệ thống
Mẫu chùm
Mẫu phân tổ
Mẫu nhiều cấp
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 7 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn là loại mẫu được chọn trực tiếp từ danh sách đã được
đánh số của tổng thể. Từ tổng thể kích thước N người ta dùng cách rút
thăm đơn giản ra n phần tử của mẫu theo một bảng số ngẫu nhiên nào đó.
Các bảng số ngẫu nhiên có thể sử dụng là:
Các bảng của Tippet gồm các số có 4 chữ số,
Các bảng của Fisher và Yates;
Các bảng của Kendall và BabingtonSmith gồm các số có 5 chữ số;
Các bảng của Burke Haton;
Các bảng của công ty Rand...
Phương pháp này có ưu điểm là cho phép thu được một mẫu có tính đại
diện cao, song để vận dụng phải có được toàn bộ danh sách của tổng thể
nghiên cứu, và chi phí chọn mẫu sẽ khá lớn.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 8 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn là loại mẫu được chọn trực tiếp từ danh sách đã được
đánh số của tổng thể. Từ tổng thể kích thước N người ta dùng cách rút
thăm đơn giản ra n phần tử của mẫu theo một bảng số ngẫu nhiên nào đó.
Các bảng số ngẫu nhiên có thể sử dụng là:
Các bảng của Tippet gồm các số có 4 chữ số,
Các bảng của Fisher và Yates;
Các bảng của Kendall và BabingtonSmith gồm các số có 5 chữ số;
Các bảng của Burke Haton;
Các bảng của công ty Rand...
Phương pháp này có ưu điểm là cho phép thu được một mẫu có tính đại
diện cao, song để vận dụng phải có được toàn bộ danh sách của tổng thể
nghiên cứu, và chi phí chọn mẫu sẽ khá lớn.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 8 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn là loại mẫu được chọn trực tiếp từ danh sách đã được
đánh số của tổng thể. Từ tổng thể kích thước N người ta dùng cách rút
thăm đơn giản ra n phần tử của mẫu theo một bảng số ngẫu nhiên nào đó.
Các bảng số ngẫu nhiên có thể sử dụng là:
Các bảng của Tippet gồm các số có 4 chữ số,
Các bảng của Fisher và Yates;
Các bảng của Kendall và BabingtonSmith gồm các số có 5 chữ số;
Các bảng của Burke Haton;
Các bảng của công ty Rand...
Phương pháp này có ưu điểm là cho phép thu được một mẫu có tính đại
diện cao, song để vận dụng phải có được toàn bộ danh sách của tổng thể
nghiên cứu, và chi phí chọn mẫu sẽ khá lớn.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 8 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn là loại mẫu được chọn trực tiếp từ danh sách đã được
đánh số của tổng thể. Từ tổng thể kích thước N người ta dùng cách rút
thăm đơn giản ra n phần tử của mẫu theo một bảng số ngẫu nhiên nào đó.
Các bảng số ngẫu nhiên có thể sử dụng là:
Các bảng của Tippet gồm các số có 4 chữ số,
Các bảng của Fisher và Yates;
Các bảng của Kendall và BabingtonSmith gồm các số có 5 chữ số;
Các bảng của Burke Haton;
Các bảng của công ty Rand...
Phương pháp này có ưu điểm là cho phép thu được một mẫu có tính đại
diện cao, song để vận dụng phải có được toàn bộ danh sách của tổng thể
nghiên cứu, và chi phí chọn mẫu sẽ khá lớn.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 8 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn là loại mẫu được chọn trực tiếp từ danh sách đã được
đánh số của tổng thể. Từ tổng thể kích thước N người ta dùng cách rút
thăm đơn giản ra n phần tử của mẫu theo một bảng số ngẫu nhiên nào đó.
Các bảng số ngẫu nhiên có thể sử dụng là:
Các bảng của Tippet gồm các số có 4 chữ số,
Các bảng của Fisher và Yates;
Các bảng của Kendall và BabingtonSmith gồm các số có 5 chữ số;
Các bảng của Burke Haton;
Các bảng của công ty Rand...
Phương pháp này có ưu điểm là cho phép thu được một mẫu có tính đại
diện cao, song để vận dụng phải có được toàn bộ danh sách của tổng thể
nghiên cứu, và chi phí chọn mẫu sẽ khá lớn.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 8 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn
Mẫu giản đơn là loại mẫu được chọn trực tiếp từ danh sách đã được
đánh số của tổng thể. Từ tổng thể kích thước N người ta dùng cách rút
thăm đơn giản ra n phần tử của mẫu theo một bảng số ngẫu nhiên nào đó.
Các bảng số ngẫu nhiên có thể sử dụng là:
Các bảng của Tippet gồm các số có 4 chữ số,
Các bảng của Fisher và Yates;
Các bảng của Kendall và BabingtonSmith gồm các số có 5 chữ số;
Các bảng của Burke Haton;
Các bảng của công ty Rand...
Phương pháp này có ưu điểm là cho phép thu được một mẫu có tính đại
diện cao, song để vận dụng phải có được toàn bộ danh sách của tổng thể
nghiên cứu, và chi phí chọn mẫu sẽ khá lớn.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 8 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu giản đơn
Trích một phần của bảng số ngẫu nhiên
Bảng số ngẫu nhiên
51259 77452 16308 60756 92144 49442 53900 70960
60268 89368 19885 55322 44819 01188 65255 64835
94904 31273 04146 18594 29852 71585 85030 51132
58586 23216 14513 83149 98736 23491 64350 94738
09998 42698 06691 76988 13602 51851 46104 88916
14346 09172 30168 90229 04734 59193 22178 30412
74103 47070 25306 76468 26384 58151 06646 21524
24200 13363 38005 94342 28728 35806 06912 17012
87308 58731 00256 45834 15398 46557 41135 10367
07351 19731 92420 60952 61280 50001 67658 32586
96243 24878 82651 66566 14778 76797 14780 13300
26432 46901 20849 89768 81536 86645 12659 92259
66432 84673 40027 32832 61362 98947 96067 64760
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 9 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu hệ thống
Nội dung trình bày
.. .1 Xác định dữ liệu cần thu thập
.. .2 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
.. .3 Các phương pháp chọn mẫu
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu giản đơn
Mẫu hệ thống
Mẫu chùm
Mẫu phân tổ
Mẫu nhiều cấp
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 10 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu hệ thống
Mẫu hệ thống
Mẫu hệ thống là loại mẫu đã được đơn giản hóa trong cách chọn, trong
đó chỉ có phần tử đầu tiên được chọn ngẫu nhiên, sau đó dựa trên danh
sách đã được đánh số của tổng thể để chọn ra các phần tử tiếp theo vào
mẫu theo một thủ tục nào đó.
Ví dụ Ta có một danh sách gồm N=500 khách hàng, ta cần chọn ngẫu
nhiên n=30 khách hàng. Đầu tiên ta chọn ngẫu nhiên một phần tử chẳng
hạn 13, ta có Nn t 16:66667 sau đó ta sẽ lấy luôn một dãy cách nhau 16
đơn vị, vậy ta được mẫu là những thứ tự sau trong danh sách:
13 29 45 61 77 93 109 125 141 157 173 189 205 221 237 253 269
285 301 317 333 349 365 381 397 413 429 445 461 477
Nhược điểm dễ mắc sai số hệ thông khi danh sách của tổng thể không
được sắp xếp một cách ngẫu nhiên mà lại theo một trật tự chủ quan nào
đó. Cách chọn mẫu này thường được dùng ở cấp độ chọn mẫu cuối khi
tổng thể tương đối thuần nhất.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 11 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu hệ thống
Mẫu hệ thống
Mẫu hệ thống là loại mẫu đã được đơn giản hóa trong cách chọn, trong
đó chỉ có phần tử đầu tiên được chọn ngẫu nhiên, sau đó dựa trên danh
sách đã được đánh số của tổng thể để chọn ra các phần tử tiếp theo vào
mẫu theo một thủ tục nào đó.
Ví dụ Ta có một danh sách gồm N=500 khách hàng, ta cần chọn ngẫu
nhiên n=30 khách hàng. Đầu tiên ta chọn ngẫu nhiên một phần tử chẳng
hạn 13, ta có Nn t 16:66667 sau đó ta sẽ lấy luôn một dãy cách nhau 16
đơn vị, vậy ta được mẫu là những thứ tự sau trong danh sách:
13 29 45 61 77 93 109 125 141 157 173 189 205 221 237 253 269
285 301 317 333 349 365 381 397 413 429 445 461 477
Nhược điểm dễ mắc sai số hệ thông khi danh sách của tổng thể không
được sắp xếp một cách ngẫu nhiên mà lại theo một trật tự chủ quan nào
đó. Cách chọn mẫu này thường được dùng ở cấp độ chọn mẫu cuối khi
tổng thể tương đối thuần nhất.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 11 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu hệ thống
Mẫu hệ thống
Mẫu hệ thống là loại mẫu đã được đơn giản hóa trong cách chọn, trong
đó chỉ có phần tử đầu tiên được chọn ngẫu nhiên, sau đó dựa trên danh
sách đã được đánh số của tổng thể để chọn ra các phần tử tiếp theo vào
mẫu theo một thủ tục nào đó.
Ví dụ Ta có một danh sách gồm N=500 khách hàng, ta cần chọn ngẫu
nhiên n=30 khách hàng. Đầu tiên ta chọn ngẫu nhiên một phần tử chẳng
hạn 13, ta có Nn t 16:66667 sau đó ta sẽ lấy luôn một dãy cách nhau 16
đơn vị, vậy ta được mẫu là những thứ tự sau trong danh sách:
13 29 45 61 77 93 109 125 141 157 173 189 205 221 237 253 269
285 301 317 333 349 365 381 397 413 429 445 461 477
Nhược điểm dễ mắc sai số hệ thông khi danh sách của tổng thể không
được sắp xếp một cách ngẫu nhiên mà lại theo một trật tự chủ quan nào
đó. Cách chọn mẫu này thường được dùng ở cấp độ chọn mẫu cuối khi
tổng thể tương đối thuần nhất.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 11 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu chùm
Nội dung trình bày
.. .1 Xác định dữ liệu cần thu thập
.. .2 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
.. .3 Các phương pháp chọn mẫu
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu giản đơn
Mẫu hệ thống
Mẫu chùm
Mẫu phân tổ
Mẫu nhiều cấp
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 12 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu chùm
Mẫu chùm
Trước tiên tổng thể điều tra được phân làm nhiều chùm theo nguyên tắc:
Mỗi phần tử của tổng thể được phân vào một chùm,
Mỗi chùm cố gắng chứa nhiều phần tử khác nhau về dấu hiệu nghiên
cứu, sao cho nó có độ phân tán cao như của tổng thể.
Phân chia sao cho các chùm tương đối đồng đều nhau về quy mô.
Sau đó các chùm được chọn một cách ngẫu nhiên và tất cả các phần tử
của chùm đó đều được chọn vào mẫu.
Nhược điểm sai số chọn mẫu có thể cao hơn phương pháp chọn ngẫu
nhiên đơn với cùng kích thước mẫu, song nó vẫn được sử dụng cho đỡ tốn
kém chi phí và thích hợp với việc nghiên cứu theo nhiều dấu hiệu cùng một
lúc.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 13 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu chùm
Mẫu chùm
Trước tiên tổng thể điều tra được phân làm nhiều chùm theo nguyên tắc:
Mỗi phần tử của tổng thể được phân vào một chùm,
Mỗi chùm cố gắng chứa nhiều phần tử khác nhau về dấu hiệu nghiên
cứu, sao cho nó có độ phân tán cao như của tổng thể.
Phân chia sao cho các chùm tương đối đồng đều nhau về quy mô.
Sau đó các chùm được chọn một cách ngẫu nhiên và tất cả các phần tử
của chùm đó đều được chọn vào mẫu.
Nhược điểm sai số chọn mẫu có thể cao hơn phương pháp chọn ngẫu
nhiên đơn với cùng kích thước mẫu, song nó vẫn được sử dụng cho đỡ tốn
kém chi phí và thích hợp với việc nghiên cứu theo nhiều dấu hiệu cùng một
lúc.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 13 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu chùm
Mẫu chùm
Trước tiên tổng thể điều tra được phân làm nhiều chùm theo nguyên tắc:
Mỗi phần tử của tổng thể được phân vào một chùm,
Mỗi chùm cố gắng chứa nhiều phần tử khác nhau về dấu hiệu nghiên
cứu, sao cho nó có độ phân tán cao như của tổng thể.
Phân chia sao cho các chùm tương đối đồng đều nhau về quy mô.
Sau đó các chùm được chọn một cách ngẫu nhiên và tất cả các phần tử
của chùm đó đều được chọn vào mẫu.
Nhược điểm sai số chọn mẫu có thể cao hơn phương pháp chọn ngẫu
nhiên đơn với cùng kích thước mẫu, song nó vẫn được sử dụng cho đỡ tốn
kém chi phí và thích hợp với việc nghiên cứu theo nhiều dấu hiệu cùng một
lúc.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 13 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu chùm
Mẫu chùm
Trước tiên tổng thể điều tra được phân làm nhiều chùm theo nguyên tắc:
Mỗi phần tử của tổng thể được phân vào một chùm,
Mỗi chùm cố gắng chứa nhiều phần tử khác nhau về dấu hiệu nghiên
cứu, sao cho nó có độ phân tán cao như của tổng thể.
Phân chia sao cho các chùm tương đối đồng đều nhau về quy mô.
Sau đó các chùm được chọn một cách ngẫu nhiên và tất cả các phần tử
của chùm đó đều được chọn vào mẫu.
Nhược điểm sai số chọn mẫu có thể cao hơn phương pháp chọn ngẫu
nhiên đơn với cùng kích thước mẫu, song nó vẫn được sử dụng cho đỡ tốn
kém chi phí và thích hợp với việc nghiên cứu theo nhiều dấu hiệu cùng một
lúc.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 13 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu chùm
Mẫu chùm
Trước tiên tổng thể điều tra được phân làm nhiều chùm theo nguyên tắc:
Mỗi phần tử của tổng thể được phân vào một chùm,
Mỗi chùm cố gắng chứa nhiều phần tử khác nhau về dấu hiệu nghiên
cứu, sao cho nó có độ phân tán cao như của tổng thể.
Phân chia sao cho các chùm tương đối đồng đều nhau về quy mô.
Sau đó các chùm được chọn một cách ngẫu nhiên và tất cả các phần tử
của chùm đó đều được chọn vào mẫu.
Nhược điểm sai số chọn mẫu có thể cao hơn phương pháp chọn ngẫu
nhiên đơn với cùng kích thước mẫu, song nó vẫn được sử dụng cho đỡ tốn
kém chi phí và thích hợp với việc nghiên cứu theo nhiều dấu hiệu cùng một
lúc.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 13 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu phân tổ
Nội dung trình bày
.. .1 Xác định dữ liệu cần thu thập
.. .2 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
.. .3 Các phương pháp chọn mẫu
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu giản đơn
Mẫu hệ thống
Mẫu chùm
Mẫu phân tổ
Mẫu nhiều cấp
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 14 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu phân tổ
Mẫu phân tổ
Trong chọn mẫu phân tổ người ta tiến hành hai bước sau:
Phân chia tổng thể ra thành các tổ có độ thuần nhất cao để chọn ra
các phần tử đại diện cho từng tổ.
Sau khi phân tổ kích thước mẫu được phân bổ cho mỗi tổ theo một
quy tắc nào đó, chẳng hạn tỷ lệ thuận với kích thước của mỗi tổ.
Việc phân tổ có hiệu quả khi tổng thể nghiên cứu không thuần nhất theo
dấu hiệu nghiên cứu.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 15 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu phân tổ
Mẫu phân tổ
Trong chọn mẫu phân tổ người ta tiến hành hai bước sau:
Phân chia tổng thể ra thành các tổ có độ thuần nhất cao để chọn ra
các phần tử đại diện cho từng tổ.
Sau khi phân tổ kích thước mẫu được phân bổ cho mỗi tổ theo một
quy tắc nào đó, chẳng hạn tỷ lệ thuận với kích thước của mỗi tổ.
Việc phân tổ có hiệu quả khi tổng thể nghiên cứu không thuần nhất theo
dấu hiệu nghiên cứu.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 15 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu phân tổ
Mẫu phân tổ
Trong chọn mẫu phân tổ người ta tiến hành hai bước sau:
Phân chia tổng thể ra thành các tổ có độ thuần nhất cao để chọn ra
các phần tử đại diện cho từng tổ.
Sau khi phân tổ kích thước mẫu được phân bổ cho mỗi tổ theo một
quy tắc nào đó, chẳng hạn tỷ lệ thuận với kích thước của mỗi tổ.
Việc phân tổ có hiệu quả khi tổng thể nghiên cứu không thuần nhất theo
dấu hiệu nghiên cứu.
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 15 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu nhiều cấp
Nội dung trình bày
.. .1 Xác định dữ liệu cần thu thập
.. .2 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
.. .3 Các phương pháp chọn mẫu
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu giản đơn
Mẫu hệ thống
Mẫu chùm
Mẫu phân tổ
Mẫu nhiều cấp
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 16 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu nhiều cấp
Mẫu nhiều cấp
Nếu các phần tử của tổng thể phân tán quá rộng và thiếu thông tin
về chúng, người ta thường chọn mẫu theo nhiều cấp. Khi chọn nhiều
cấp, ta có nhiều loại đơn vị chọn mẫu ở mỗi cấp (đơn vị chọn mẫu
cấp 1, cấp 2,..) Để chọn mẫu ở mỗi cấp chỉ cần có thông tin về phân
bố của dấu hiệu ở cấp ấy là đủ.
Việc chọn mẫu ở mỗi cấp có thể tiến hành theo phương pháp mẫu
ngẫu nhiên đơn, mẫu ngẫu nhiên hệ thống, mẫu chùm hay mẫu phân
tổ.
Ví dụ Để điều tra ý kiến của tổng thể khách hàng trong cả nước về sản
phẩm của doanh nghiệp có thể chọn mẫu nhiều cấp như sau:
Đơn vị mẫu cấp 1: Chọn ra các tỉnh, thành phố đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 2: Trong các tỉnh, thành phố đã chọn, chọn ra một
số quận huyện đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 3: Trong các quận huyện đã chọn, chọn ra một số
phường xã đại diện,...
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 17 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu nhiều cấp
Mẫu nhiều cấp
Nếu các phần tử của tổng thể phân tán quá rộng và thiếu thông tin
về chúng, người ta thường chọn mẫu theo nhiều cấp. Khi chọn nhiều
cấp, ta có nhiều loại đơn vị chọn mẫu ở mỗi cấp (đơn vị chọn mẫu
cấp 1, cấp 2,..) Để chọn mẫu ở mỗi cấp chỉ cần có thông tin về phân
bố của dấu hiệu ở cấp ấy là đủ.
Việc chọn mẫu ở mỗi cấp có thể tiến hành theo phương pháp mẫu
ngẫu nhiên đơn, mẫu ngẫu nhiên hệ thống, mẫu chùm hay mẫu phân
tổ.
Ví dụ Để điều tra ý kiến của tổng thể khách hàng trong cả nước về sản
phẩm của doanh nghiệp có thể chọn mẫu nhiều cấp như sau:
Đơn vị mẫu cấp 1: Chọn ra các tỉnh, thành phố đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 2: Trong các tỉnh, thành phố đã chọn, chọn ra một
số quận huyện đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 3: Trong các quận huyện đã chọn, chọn ra một số
phường xã đại diện,...
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 17 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu nhiều cấp
Mẫu nhiều cấp
Nếu các phần tử của tổng thể phân tán quá rộng và thiếu thông tin
về chúng, người ta thường chọn mẫu theo nhiều cấp. Khi chọn nhiều
cấp, ta có nhiều loại đơn vị chọn mẫu ở mỗi cấp (đơn vị chọn mẫu
cấp 1, cấp 2,..) Để chọn mẫu ở mỗi cấp chỉ cần có thông tin về phân
bố của dấu hiệu ở cấp ấy là đủ.
Việc chọn mẫu ở mỗi cấp có thể tiến hành theo phương pháp mẫu
ngẫu nhiên đơn, mẫu ngẫu nhiên hệ thống, mẫu chùm hay mẫu phân
tổ.
Ví dụ Để điều tra ý kiến của tổng thể khách hàng trong cả nước về sản
phẩm của doanh nghiệp có thể chọn mẫu nhiều cấp như sau:
Đơn vị mẫu cấp 1: Chọn ra các tỉnh, thành phố đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 2: Trong các tỉnh, thành phố đã chọn, chọn ra một
số quận huyện đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 3: Trong các quận huyện đã chọn, chọn ra một số
phường xã đại diện,...
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 17 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu nhiều cấp
Mẫu nhiều cấp
Nếu các phần tử của tổng thể phân tán quá rộng và thiếu thông tin
về chúng, người ta thường chọn mẫu theo nhiều cấp. Khi chọn nhiều
cấp, ta có nhiều loại đơn vị chọn mẫu ở mỗi cấp (đơn vị chọn mẫu
cấp 1, cấp 2,..) Để chọn mẫu ở mỗi cấp chỉ cần có thông tin về phân
bố của dấu hiệu ở cấp ấy là đủ.
Việc chọn mẫu ở mỗi cấp có thể tiến hành theo phương pháp mẫu
ngẫu nhiên đơn, mẫu ngẫu nhiên hệ thống, mẫu chùm hay mẫu phân
tổ.
Ví dụ Để điều tra ý kiến của tổng thể khách hàng trong cả nước về sản
phẩm của doanh nghiệp có thể chọn mẫu nhiều cấp như sau:
Đơn vị mẫu cấp 1: Chọn ra các tỉnh, thành phố đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 2: Trong các tỉnh, thành phố đã chọn, chọn ra một
số quận huyện đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 3: Trong các quận huyện đã chọn, chọn ra một số
phường xã đại diện,...
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 17 / 17
. . . . . .
Các phương pháp chọn mẫu Mẫu nhiều cấp
Mẫu nhiều cấp
Nếu các phần tử của tổng thể phân tán quá rộng và thiếu thông tin
về chúng, người ta thường chọn mẫu theo nhiều cấp. Khi chọn nhiều
cấp, ta có nhiều loại đơn vị chọn mẫu ở mỗi cấp (đơn vị chọn mẫu
cấp 1, cấp 2,..) Để chọn mẫu ở mỗi cấp chỉ cần có thông tin về phân
bố của dấu hiệu ở cấp ấy là đủ.
Việc chọn mẫu ở mỗi cấp có thể tiến hành theo phương pháp mẫu
ngẫu nhiên đơn, mẫu ngẫu nhiên hệ thống, mẫu chùm hay mẫu phân
tổ.
Ví dụ Để điều tra ý kiến của tổng thể khách hàng trong cả nước về sản
phẩm của doanh nghiệp có thể chọn mẫu nhiều cấp như sau:
Đơn vị mẫu cấp 1: Chọn ra các tỉnh, thành phố đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 2: Trong các tỉnh, thành phố đã chọn, chọn ra một
số quận huyện đại diện.
Đơn vị mẫu cấp 3: Trong các quận huyện đã chọn, chọn ra một số
phường xã đại diện,...
Ngô Thị Thanh Nga (ĐHTL) Xác Suất Thống Kê Ứng Dụng Tháng 4 năm 2011 17 / 17
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- xac_xuat_thong_ke2_thuthapdulieu_0854.pdf