Quản trị kinh doanh - Chương 4: Dự báo trong kinh doanh

Chương 4.Dự báo trong kinh doanhỨng dụng Excel trong dự báo kinh tếNội dung của dự báoPhân tích hồi quy đơn trong ExcelPhân tích hồi quy bội trong ExcelPhân tích hồi quy sử dụng công cụ regressionĐồ thị trong hồi quy tuyến tính đơnDự báo nhanh sử dụng các hàm tuyến tính đơnNỘI DUNGDự báo kinh tế là việc đưa ra các dự báo những sự kiện kinh tế sẽ xảy ra trong tương lai dựa trên cơ sở phân tích khoa học các số liệu kinh tế của quá khứ và hiện tại.Tùy theo tầm của dự báo người ta phân thành dự báo dài hạn, dự báo trung hạn, dự báo ngắn hạn.1. ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO Phân tích hồi quy đơn trong Excel Phân tích hồi quy bội trong Excel Dự báo nhanh sử dụng các hàm tuyến tính2. NỘI DUNG CỦA DỰ BÁOHãy dự báo giá trị sản xuất nếu chi phí điện năng là 3.2 triệu Kwh.VÍ DỤHàm Slope và Intercept để ước lượng các tham số của hàm hồi quy đơnHàm Slope dùng để ước lượng hệ số góc (1) của phương trình y = 0 + 1 x. Cú pháp:Known_y’s: giá trị quan sát của biến phụ thuộc yKnown_x’s: Giá trị quan sát của biến độc lập x.3. PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠNSlope(Known_y’s,known_x’s)Hàm Intercept dùng để ước lượng hệ số tự do 0 của phương trình hồi quy bậc nhất theo cú phápCú pháp: Intercept(Known_y’s,known_x’s)3. PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN3. PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠNĐể ước lượng các tham số của mô hình hồi qui bội.Cú pháp:Known_y’s: vùng địa chỉ chứa biến phụ thuộc yKnown_x’s: vùng địa chỉ chứa các biến độc lập x1, .., xk.Const: hằng số để chọn mô hình hồi quy. Nếu const = 1 (TRUE- mặc định) thì 0 có mặt trong mô hình hồi quy. Nếu const = 0 (FALSE) thì bỏ qua 0 (0 =0).Stat: tùy chọn để hiển thị các tham số thống kê. Nếu stat =1 (TRUE, mặc đinh) thì tính toán các tham số thống kê. Nếu stat = 0 (FALSE) thì không tính các tham số này.linest(known_y’s, [known_x’s],[const],[stat])4. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI4.1. Hàm LINEST Có thống kê về số lượng ô tô bán được (y), giá xăng (x1), sự tăng dân số (x2), và số lượng đường giao thông được xây dựng trong 15 năm. Giả thiết có quan hệ tuyến tính giữa y và xj. Hãy ước lượng các hệ số của hàm hồi quy.4. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘICách mở: Home  Option  Add-Ins  Excel Add-Ins  Analysis Toolpak -->Menu Data  Data AnalysisVùng địa chỉ chứa các biến độc lập x1, .., xk.Vùng địa chỉ chứa biến phụ thuộc yVị trí hiển thị bảng kết quảData Analysis  Regression5. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG CÔNG CỤ REGRESSIONCác hệ số giống như trường hợp sử dụng hàm Linest5. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG CÔNG CỤ REGRESSIONBên cạnh các phần đã khai báo để chạy ra bảng kết quả hồi quy. Chọn thêm ô Line Fit Plots để hiện thị thêm hình vẽ đối với trường hợp mô hình hồi quy đơn6. ĐỒ THỊ TRONG HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠNChọn để thể hiện thêm đồ thịDouble Click vào đồ thị sau đó chọn layout 36. ĐỒ THỊ TRONG HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠNHàm Forecast dự báo theo phương pháp hồi quy tuyến tính đơn theo cú pháp sau:Cú pháp:forecast(x, known_y’s, known_x’s)Trong đó:x: giá trị của biến độc lập x dùng để dự báoknown_y: các giá trị quan sát của biến phụ thuộc y.known_x: các giá trị quan sát của biến độc lập x.7. DỰ BÁO NHANH SỬ DỤNG CÁC HÀM TUYẾN TÍNHDùng forecast để dự báo giá trị sản xuất khi mức tiêu thụ điện năng là 3.2 triệu Kwh.7. DỰ BÁO NHANH SỬ DỤNG CÁC HÀM TUYẾN TÍNHHàm trend dự báo theo phương pháp hồi quy tuyến tính với cú pháp sau:trend(known_y’s, known_x’s,new_x,[const])Trong đó:Const: tùy chọn mô hình hồi quy. Nếu const = 1 (TRUE - mặc định) thì hồi quy có tính cả hệ số b0. Nếu const = 0 (FALSE) thì bỏ qua hệ số b0. Các tham số khác tương tự như hàm forecast.7. DỰ BÁO NHANH SỬ DỤNG CÁC HÀM TUYẾN TÍNHNghiên cứu về chi phí chăm sóc (x) năng suất lúa (y) trên 10 thửa ruộng cho ta kết quả:Biết y có quan hệ tuyến tính với x. Hãy sử dụng các hàm của Excel để dự báo nhanh năng suất ở mức chăm sóc 13 USD/ha.BÀI TẬP