Giáo trình Thiết kế & Đánh giá thuật toán - Bài giảng 11: Tham ăn - Lê Nguyên Khôi
Xóa một cạnh bất kỳ (u, v) ∈ T. Thì, cây T
được chia thành 2 cây con T_1 và T_2
Định lý. Cây con T_1 là cây bao trùm nhỏ
nhất của G_1=(V_1, E_1) là đồ thị con của G
bao gồm các đỉnh của T_1
V_1 = đỉnh của T_1
E_1= {(x,y)∈E:x,y ∈ V_1 }
Tương tự với T_2
Thuật Toán Prim
U: tập các đỉnh kề các cạnh trong tập cạnh T
Ban đầu tập U chứa một đỉnh tuỳ chọn của
đồ thị G , còn T rỗng.
Tại mỗi bước lặp:
1. Chọn (u, v) ngắn nhất, u ∈ U, v ∈ - V - U
2. Thêm đỉnh v vào tập đỉnh U
3. Thêm cạnh (u, v) vào tập cạnh T
Tiếp tục phát triển cây T cho tới khi U = V , ta
nhận được T là cây bao trùm
Tập T các cạnh được xây dựng dần từng
bước xuất phát từ T rỗng.
Tại mỗi bước cạnh (u, v) được chọn thêm
vào T là cạnh ngắn nhất trong các cạnh
còn lại và không tạo thành chu trình với các cạnh đã có trong T
25 trang |
Chia sẻ: thucuc2301 | Lượt xem: 713 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Giáo trình Thiết kế & Đánh giá thuật toán - Bài giảng 11: Tham ăn - Lê Nguyên Khôi, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Thiết Kế & Đánh Giá Thuật Toán
Tham Ăn
TS. Lê Nguyên Khôi
Trường Đại Học Công Nghệ - ĐHQGHN
Nội Dung
Bài toán
Trả tiền thừa
Ba lô
Chiến lược tham ăn
Cây bao trùm nhỏ nhất
Thuật toán Prim
Thuật toán Kruskal
1
Bài Toán Trả Tiền Thừa
Các loại đồng xu 100c, 25c, 10c, 5c, 1c
Với khoản tiền cần trả lại, sao cho số
lượng đồng xu là ít nhất.
Ví dụ: trả lại 189c
189 xu 1c => 189
18 xu 10c, 1 xu 5c, 4 xu 1c => 23
2
Bài Toán Trả Tiền Thừa
Số lượng đồng xu trả lại là ít nhất?
Ý tưởng:
Sử dụng lần lượt các đồng xu có mệnh giá từ
lớn nhất đến nhỏ nhất
Hy vọng số lượng đồng xu là ít nhất
Ví dụ: trả lại 189c
1 xu 100c, 3 xu 25c, 1 xu 10c, 4 xu 1c => 9
9 xu đã ít nhất chưa
3
Lập Trình Động – Nhắc Lại
Thường áp dụng cho bài toán tối ưu
Xác định được lời giải tối ưu
Dựa trên lời giải tối ưu các bài toán con
Có thể phức tạp hóa vấn đề
Không khả thi với bài toán thực tế
Không gian tìm kiếm rộng
Thời gian tìm kiếm lâu
4
Chiến Lược Tham Ăn
Xác định phương án (lời giải) tốt nhất tại
thời điểm quyết định
Chọn tối ưu cục bộ (local optimal)
Hi vọng tìm được tối ưu toàn cục (global
optimum)
Có thể tìm được lời giải tối ưu với một số
bài toán
Hiệu quả trong thực tế
5
Tham Ăn – Lập Trình Động
Đều áp dụng tìm lời giải tối ưu
Lập trình động
Thiết kế dưới lên (bottom-up design)
1. Giải bài toán nhỏ
2. Sau đó xác định phương án lời giải
Tham ăn
Thiết kế trên xuống (top-down design)
1. Xác định phương án lời giải
2. Sau đó giải bài toán nhỏ
6
Trả Tiền Thừa – Lập Trình Động
Giải bài toán nhỏ
Có sử dụng loại xu xxx hay không (co/không)
Số tiền trả tăng dần từ 0
Thiết kế bảng 2 chiều
Gần tương tự bài toán ba lô?
7
Trả Tiền Thừa – Tham Ăn
Các loại đồng xu 100c, 25c, 10c, 1c
Với khoản tiền cần trả lại, sao cho số
lượng đồng xu là ít nhất.
Ví dụ: trả lại 133c
Kỹ thuật tham ăn?
1 xu 100c, 1 xu 25c, 8 xu 1c => 10
1 xu 100c, 3 xu 10c, 3 xu 1c => 7
Tham ăn có thể không cho lời giải tối ưu
8
Bài Toán Ba Lô
Nhặt đầy đồ vật vào ba lô sao cho tối ưu
Điều kiện khối lượng ba lô
Mục tiêu tối ưu lợi nhuận
Bài toán:
Có N đồ vật, với khối lượng wi và giá trị ti
Khối lượng ba lô không vượt quá M
Xác định tập đồ vật để tổng giá trị lớn nhất
Sử dụng kỹ thuật tham ăn
9
Bài Toán Ba Lô – Tham Ăn
N = 5, M = 100
i A B C D E
wi 10 20 30 40 50
ti 20 30 66 40 50
10
Bài Toán Ba Lô – Tham Ăn
N = 5, M = 100
i A B C D E
wi 10 20 30 40 50
ti 20 30 66 40 50
Tham ăn theo cân nặng (wi)
Xi 1 1 1 1 0
= 156
11
Bài Toán Ba Lô – Tham Ăn
N = 5, M = 100
i A B C D E
wi 10 20 30 40 50
ti 20 30 66 40 50
Tham ăn theo giá trị (ti)
Xi 0 1 1 0 1
= 146
12
Bài Toán Ba Lô – Tham Ăn
N = 5, M = 100
i A B C D E
wi 10 20 30 40 50
ti 20 30 66 40 50
Tham ăn theo tỉ trọng (ti / wi)
Xi 1 1 1 1 0
= 156
13
Đồ Thị – Định Nghĩa
Đồ thị có hướng = ( , ) bao gồm
Tập các đỉnh
Tập ⊆ × cạnh
Đồ thị vô hướng
Cặp cạnh không có thứ tự , = (, )
Đồ thị định hướng
Cặp cạnh có thứ tự , ≠ ,
Cả hai trường hợp, = ( ).
Nếu liên thông, ≥ − 1,
⟹ log = log
14
Đồ Thị – Ví Dụ
vô hướng định hướng
15
ĐHQG
Cầu Giấy
BX Kim Mã
Ngã tư Sở
ĐHQG
Cầu Giấy
BX Kim Mã
Ngã tư Sở
Đồ Thị – Ví Dụ
trọng số không trọng số
16
ĐHQG
Cầu Giấy
BX Kim Mã
Ngã tư Sở
5 7
11 15
ĐHQG
Cầu Giấy
BX Kim Mã
Ngã tư Sở
Đồ Thị – Ví Dụ
liên thông không liên thông
17
Đồ Thị – Biểu Diễn
Biểu diễn = ( , , với 1, 2, , , là ma
trận !"1 . . , 1 . . $
! %, & '1 nếu %, & ∈ 0 nếu %, & ∉
18
lưu trữ
Bài Toán Cây Bao Trùm Nhỏ Nhất
Input: Đồ thị liên thông, vô hướng
( , ) có trọng số .: → ℝ
Output: Cây bao trùm 2 – một cây kết nối
tất cả các đỉnh với trọng số nhỏ nhất
. 2 = .(, )
3,4 ∈5
19
Cây Bao Trùm Nhỏ Nhất – Ví Dụ
Input:
20
Cây Bao Trùm Nhỏ Nhất – Ví Dụ
Output
21
Cấu Trúc Con Tối Ưu
Xóa một cạnh bất kỳ (, ) ∈ 2. Thì, cây 2
được chia thành 2 cây con 26 và 2
Định lý. Cây con T6 là cây bao trùm nhỏ
nhất của 6 = ( 6, 6), 6 là đồ thị con của bao gồm các đỉnh của 26
6 = đỉnh của 26
6 = 8, 9 ∈ : 8, 9 ∈ 6
Tương tự với 2
22
Thuật Toán Prim
:: tập các đỉnh kề các cạnh trong tập cạnh 2
Ban đầu tập : chứa một đỉnh tuỳ chọn của
đồ thị , còn 2 rỗng.
Tại mỗi bước lặp:
1. Chọn (, ) ngắn nhất, ∈ :, ∈ − :
2. Thêm đỉnh vào tập đỉnh :
3. Thêm cạnh (, ) vào tập cạnh 2.
Tiếp tục phát triển cây 2 cho tới khi : = , ta
nhận được 2 là cây bao trùm
23
Thuật Toán Kruskal
Tập 2 các cạnh được xây dựng dần từng
bước xuất phát từ 2 rỗng.
Tại mỗi bước cạnh (, ) được chọn thêm
vào 2 là cạnh ngắn nhất trong các cạnh
còn lại và không tạo thành chu trình với các
cạnh đã có trong 2.
24
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- thiet_ke_danh_gia_thuat_toanbaigiang11_thaman_9848_2032098.pdf