Giáo trình Đại số tuyến tính - Chương 4: Chéo hóa ma trận - Dạng toàn phương
6.5. Định lý. (Tiêu chuân Sylvester)
• Dạng toàn phirơng co (x1?., xn) = a^XjXj là xác định
i.j=i
dương khi và chi khi tất cả các định thức con chính của ma trận
aH đều dtrơng. Tức là Aị > 0; i = 1, n
-In
• Dạng toàn phirơngco xác định âm khi và chỉ khi A có các định thírc con chính cấp chằn dtrơng, cấp lẻ âm. Tức là:
(-1)1 Aj >0;i = l,n
VD. Tìm m để dạng toàn phirơng sau xác định dương
co(x) = 2x^ + xỉ +3Xj +2mx,x2 + 2x^3
31 trang |
Chia sẻ: thucuc2301 | Lượt xem: 1038 | Lượt tải: 1
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Giáo trình Đại số tuyến tính - Chương 4: Chéo hóa ma trận - Dạng toàn phương, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Chương 4.
Chéo hóa ma trận – Dạng toàn phương
§1. TRỊ RIÊNG VÀ VÉCTƠ RIÊNG CỦA MA TRẬN
1.1. Định nghĩa. Cho ma trËn vu«ng A cÊp n. Sè ®ưîc gäi lµ trÞ
riªng cña A nÕu tån t¹i vÐct¬ sao cho
Khi đó vÐct¬ ®ưîc gäi lµ vÐct¬ riªng cña A øng víi trÞ riªng
Chó ý. NÕu x lµ vÐct¬ riªng cña A øng víi trÞ riªng th× víi mäi sè
vÐct¬ còng lµ vÐct¬ riªng cña A øng víi trÞ riªng
λ
nx , x∈ ≠ θℝ Ax x= λ
≠ θx λ
λ
0α ≠ xα λ
▪ §Ó t×m c¸c trÞ riªng cña ma trËn vu«ng A cÊp n, ta viÕt
thµnh ; I lµ ma trËn ®¬n vÞ cÊp n
: lµ hÖ phư¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh thuÇn nhÊt.
§Ó lµ trÞ riªng cña A th× hÖ trªn ph¶i cã nghiÖm
: ®©y lµ phư¬ng tr×nh ®Ó x¸c ®Þnh c¸c trÞ riªng cña A
vµ ®ưîc gäi lµ phư¬ng tr×nh ®Æc trưng cña A.
§a thøc : ®ưîc gäi lµ ®a thøc ®Æc trưng cña A.
Ax x= λ
Ax Ix= λ
( )A I x O⇒ −λ =
λ x ≠ θ
A I 0⇔ −λ =
( )AP A Iλ = − λ
▪ C¸ch t×m trÞ riªng vµ vÐct¬ riªng cña ma trËn vu«ng A:
B1. Gi¶i phư¬ng tr×nh ®Æc trưng (víi Èn lµ ) ®Ó
t×m c¸c trÞ riªng cña A.
B2. Gi¶i hÖ phư¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh thuÇn nhÊt .
NghiÖm kh«ng tÇm thưêng cña hÖ chÝnh lµ vÐct¬ riªng cÇn t×m.
A I 0− λ = λ
( )A I x O− λ =
§Þnh nghÜa 1. §Æt : lµ kh«ng
gian nghiÖm cña hÖ vµ ®ưîc gäi lµ kh«ng gian riªng
cña A øng víi trÞ riªng
§Þnh nghÜa 2. ▪ Béi ®¹i sè (B§S) cña trÞ riªng lµ béi cña trÞ riªng
trong phư¬ng tr×nh ®Æc trưng.
▪ Béi h×nh häc (BHH) cña trÞ riªng lµ sè chiÒu cña kh«ng gian riªng
øng víi trÞ riªng ®ã (tøc ).
§Þnh lý 1. BHH cña mét trÞ riªng lu«n bé hơn hoặc bằng B§S cña nã.
Chó ý. BHH cña trÞ riªng lu«n lín h¬n hoÆc b»ng 1.
§Þnh lý 2. C¸c vÐct¬ riªng øng víi c¸c trÞ riªng kh¸c nhau th× ®ltt.
( ) ( ){ }nE x A I x Oλ = ∈ − λ =ℝ
( )A I x O− λ =
λ
λ
λ
λ
dim E( )λ
VD. H·y t×m c¸c c¬ së cña kh«ng gian riªng cña ma trËn
1.2. Ma trËn ®ång d¹ng
§Þnh nghÜa. Cho A, B lµ hai ma trËn vu«ng cÊp n. Ma trËn B ®ưîc
gäi lµ ®ång d¹ng víi ma trËn A, ký hiÖu , nÕu tån t¹i ma trËn
vu«ng P cÊp n kh«ng suy biÕn sao cho B = P-1AP.
Chó ý. NÕu th×
§Þnh lý. Hai ma trËn ®ång d¹ng cã cïng ®a thøc ®Æc trưng (tøc cã
chung tËp trÞ riªng).
3 2 0
A 2 3 0
0 0 5
− = −
B A∼
B A∼ A B∼
§2. CHÉO HÓA MA TRẬN
2.1. §Þnh nghÜa. Ma trËn vu«ng A cÊp n gäi lµ chÐo hãa ®ưîc nÕu A
®ång d¹ng víi ma trËn chÐo, tøc tån t¹i ma trËn kh¶ nghÞch P cÊp n
sao cho P-1AP = D lµ ma trËn chÐo.
Khi ®ã ta nãi ma trËn P lµm chÐo hãa ma trËn A.
(Như vËy chÐo hãa ma trËn A lµ t×m ra ma trËn kh¶ nghÞch P vµ ma
trËn chÐo D).
§Þnh lý. (§iÒu kiÖn cÇn vµ ®ñ ®Ó ma trËn chÐo hãa ®ưîc)
§iÒu kiÖn cÇn vµ ®ñ ®Ó ma trËn vu«ng A cÊp n chÐo hãa ®ưîc lµ A cã
n vÐct¬ riªng ®ltt.
Chøng minh. Xem [1]
ViÖc chøng minh §Þnh lý trªn ®· chøng tá r»ng:
Ma trËn P cã c¸c cét lµ c¸c vÐct¬ riªng ®ltt cña A.
Ma trËn D cã c¸c phÇn tö n»m trªn ®ưêng chÐo chÝnh lÇn lưît lµ
c¸c trÞ riªng tư¬ng øng víi c¸c vÐct¬ riªng t¹o nªn P.
HÖ qu¶ 1. NÕu ma trËn vu«ng A cÊp n cã n trÞ riªng ph©n biÖt th×
A chÐo hãa ®ưîc.
HÖ qu¶ 2. Ma trËn vu«ng A cÊp n chÐo hãa ®ưîc khi vµ chØ khi
BHH cña mäi trÞ riªng b»ng B§S cña chóng.
2.2. C¸c bưíc chÐo hãa mét ma trËn vu«ng A cÊp n
B1. Gi¶i phư¬ng tr×nh ®Æc trưng ®Ó t×m c¸c trÞ riªng
cña A. X¸c ®Þnh B§S cña tõng trÞ riªng.
B2. Gi¶i c¸c hÖ phư¬ng tr×nh tư¬ng øng víi tõng trÞ riªng. T×m c¬ së
cña c¸c kh«ng gian riªng ®Ó tõ ®ã x¸c ®Þnh BHH cña tõng trÞ riªng.
B3. ▪ NÕu BHH cña mét trÞ riªng nµo ®ã bÐ h¬n B§S cña nã th× A
kh«ng chÐo hãa ®ưîc.
▪ NÕu HÖ qu¶ 2 tháa m·n th× A chÐo hãa ®ưîc. Ma trËn P cã c¸c cét
lµ c¸c vÐct¬ riªng c¬ së cña c¸c kh«ng gian riªng. C¸c phÇn tö trªn
®ưêng chÐo chÝnh cña D lÇn lưît lµ c¸c trÞ riªng øng víi c¸c vÐct¬
riªng t¹o nªn P. (Cã thÓ thay ®æi thø tù c¸c cét cña P miÔn sao trÞ
riªng cña ma trËn D øng víi c¸c vÐct¬ riªng t¹o nªn P)
A I 0− λ =
VD. XÐt xem ma trËn A cã chÐo hãa ®ưîc kh«ng? NÕu ®ưîc h·y t×m
ma trËn P lµm chÐo hãa A, viÕt d¹ng chÐo cña A vµ tÝnh An.
3 2 0 3 3 2
1) A 2 3 0 ; 2) A 1 1 2
0 0 5 3 1 0
3 1 1 1 2 3
3) A 7 5 1 ; 4) A 0 2 3
6 6 2 0 0 3
− = − = − − −
− − = − − = − −
3.1. §Þnh nghÜa. ▪ Ma trËn vu«ng A cÊp n ®ưîc gäi lµ ma trËn trùc
giao nÕu: ATA = I ( hay A-1 = AT )
▪ Ma trËn vu«ng A cÊp n ®ưîc gäi lµ chÐo hãa trùc giao ®ưîc nÕu
tån t¹i ma trËn trùc giao P cÊp n sao cho P-1AP = D lµ ma trËn chÐo.
Khi ®ã ta nãi ma trËn P lµm chÐo hãa trùc giao ma trËn A.
§Þnh lý. (§iÒu kiÖn cÇn vµ ®ñ ®Ó ma trËn chÐo hãa trùc giao ®ưîc)
§iÒu kiÖn cÇn vµ ®ñ ®Ó ma trËn vu«ng A cÊp n chÐo hãa trùc giao
®ưîc lµ A cã mét hÖ trùc chuÈn gåm n vÐct¬ riªng.
3.2. ChÐo hãa trùc giao ma trËn ®èi xøng
§Þnh lý 1. §iÒu kiÖn cÇn vµ ®ñ ®Ó ma trËn vu«ng A cÊp n chÐo hãa
trùc giao ®ưîc lµ A ®èi xøng.
§3. CHÉO HÓA TRỰC GIAO
§Þnh lý 2. Cho ma trËn vu«ng A ®èi xøng. Khi ®ã c¸c vÐct¬ riªng
øng víi c¸c trÞ riªng kh¸c nhau sÏ trùc giao.
3.3. Quy tr×nh chÐo hãa trùc giao ma trËn ®èi xøng A
B1. Gi¶i phư¬ng tr×nh ®Æc trưng ®Ó t×m c¸c trÞ riªng
cña A.
B2. T×m mét c¬ së cho mçi kh«ng gian riªng cña A.
B3. Sö dông qu¸ tr×nh trùc giao hãa Gram-Schmidt vµo mçi c¬ së ®ã
®Ó ®ưîc mét c¬ së trùc chuÈn cho mçi kh«ng gian riªng.
B4. LËp ma trËn P cã c¸c cét lµ c¸c vÐct¬ c¬ së trùc chuÈn x©y dùng ë
B3. Ma trËn P nµy sÏ lµm chÐo hãa trùc giao ma trËn A vµ D = P-1AP
lµ ma trËn chÐo víi c¸c phÇn tö trªn ®ưêng chÐo chÝnh lÇn lưît lµ c¸c
trÞ riªng øng víi c¸c vÐct¬ riªng t¹o nªn P.
A I 0− λ =
VD. H·y chÐo hãa trùc giao ma trËn A vµ tÝnh An, víi
2 1 1
A 1 2 1
1 1 2
− − = − − − −
§5. DẠNG TOÀN PHƯƠNG
5.1. §Þnh nghÜa. Dạng toàn phương trong không gian véctơ n chiều
V được ký hiệu là đa thức đẳng cấp bậc hai theo các
biến xi. Nghĩa là
VD.
là dạng toµn phư¬ng trong
( )ω = + − + +2 2 21 2 3 1 2 3 1 2 2 3x , x , x x 2x x x x 3x x
( )1 nx , ..., xω
( ) ( )
n n
1 n ij i j ij ij ji
i 1 j 1
x ,..., x a x x ; a , a a , i 1, n, j 1, n
= =
ω = ∈ = = =∑∑ ℝ
ℝ
3
5.2. Ma trËn cña d¹ng toµn phư¬ng
Ký hiệu: và
là ma trận vuông thực cấp n với các phần tử aij ;
Khi đó dạng toàn phương có thể được viết dưới dạng ma trận:
( )= ijA a
ω
( )ω = Tx x Ax
( )=
T
1 2 nx x x ... x
Nhận xét. A là ma trận đối xứng thực.
VD 1. Dạng toàn phương
có ma trận là = −
1
1 0
2
1 3
A 2
2 2
3
0 1
2
( )ω = + − + +2 2 21 2 3 1 2 3 1 2 2 3x , x , x x 2x x x x 3x x
VD 2. Dạng toàn phương
có ma trận là
( )ω = − + + − +2 2 21 2 3 1 2 3 1 2 1 3 2 3x , x , x 2x 2x x 2x x x x 4x x
− = − −
1
2 1
2
A 1 2 2
1
2 1
2
5.3. Dạng chính tắc của dạng toàn phương
5.3.1. Định nghĩa.
Giả sử ω là một dạng toàn phương trên không gian véctơ n chiều V.
Nếu trong một cơ sở nào đó của V, dạng toàn
phương ω có dạng
thì (*) được gọi là dạng chính tắc của ω.
Ma trận của dạng chính tắc này trong cơ sở E là ma trận chéo
{ }iE e ; i 1, n= =
1
2
n
0 0
0 0
A
0 0
λ
λ
=
λ
⋮ ⋮ ⋱ ⋮
( ) ( )2 21 n 1 1 n nx ,..., x x ... x ω = λ + + λ ∗
VD. ( )ω = + −2 2 21 2 3 1 2 3x , x , x 2x x 5x
5.3.2. Đưa dạng toàn phương về dạng chính tắc bằng phương
pháp Lagrange.
Giả sử là một cơ sở của V và dạng toàn
phương ω trên V có dạng
TH1. Tồn tại một hệ số
a) Nếu ta nhóm các số hạng chứa x1
Trong đó: không chứa x1
{ }iE e ; i 1, n= =
( ) ( )
n n
1 n ij i j
i 1 j 1
x x , ..., x a x x
= =
ω = ω = ∑ ∑
iia 0≠
11a 0≠
( ) ( ) ( )
( ) ( )
2
1 n 11 1 12 1 2 1n 1 n 2 n
2
11 1 12 2 1n n 2 n
11
x ,..., x a x 2a x x ... 2a x x ... x ,..., x
1
a x a x ... a x x ,..., x
a
′ω = + + + + +ω
′′= + + + +ω
′′ω
Đặt
Ta có:
trong đó: là dạng toàn phương của n – 1 biến y2, ..., yn.
Lặp lại quá trình trên với dạng toàn phương . Sau một số hữu hạn
bước ta thu được dạng chính tắc của
VD. Đưa dạng toàn phương sau về dạng chính tắc bằng phép
biến đổi Lagrange và tìm cơ sở ứng với dạng chính tắc đó
1)
2)
3)
1 11 1 12 2 1n n
k k
y a x a x ... a x
y x ; k 2, n
= + + +
= =
( ) ( ) ( )21 n 1 n 1 1 2 n
11
1
x ,..., x y ,..., y y y ,..., y
a
ω = ω = +ω
( )1 2 ny ,..., yω
1ω
ω
( ) 2 2 21 2 3 1 2 3 1 2 1 3x , x , x x 5x 4x 2x x 4x xω = + − + −
( ) 2 2 21 2 3 1 2 3 1 3 2 3x , x , x 5x 8x 7x 6x x 14x xω = + − + −
( ) 2 2 21 2 3 1 1 2 1 3 2 2 3 3x , x , x 3x 12x x 6x x 9x 6x x 5xω = − − + + +
b) Nếu với i > 1 và ta làm tương tự như trên với
chú ý xi đóng vai trò x1. Tức là ta đặt
iia 0∃ ≠
Khi đó:
Trong đó: là dạng toàn phương của n – 1 biến
Lặp lại quá trình trên với dạng toàn phương . Sau một số hữu hạn
bước ta thu được dạng chính tắc của .
i i1 1 i2 2 in n
k k
y a x a x ... a x
y x ; k i
= + + +
= ≠
( ) ( ) ( )21 n 1 n i 2 1 i 1 i 1 n
i1
1
x ,..., x y ,..., y y y ,..., y , y ,..., y
a
− +ω = ω = +ω
11a 0=
2ω 1 i 1 i 1 ny ,..., y , y ,..., y− +
2ω
ω
VD. Đưa dạng toàn phương sau về dạng chính tắc bằng phép
biến đổi Lagrange
( ) 2 21 2 3 1 2 1 3 2 3x , x , x 2x x 4x x x 8xω = + − −
TH2. Mọi hệ số và tồn tại một hệ số
Ta đặt:
Khi đó ta có: . Nghĩa là trong biểu thức của
dạng toàn phương đã xuất hiện các số hạng bình phương với hệ số
khác 0. Ta tiếp tục thực hiện như trong trường hợp 1.
iia 0= ( )ija 0; i j≠ ≠
i i j
j i j
k k
x y y
x y y
x y ; k i, j
= +
= −
= ≠
( )2 2ij i j ij i j2a x x 2a y y= −
VD. Đưa dạng toàn phương sau về dạng chính tắc bằng phép
biến đổi Lagrange
( )1 2 3 1 2 1 3 2 3x , x , x x x x x x xω = + +
5.3.3. Đưa dạng toàn phương về dạng chính tắc bằng phép
biến đổi trực giao
Trong không gian véctơ n chiều V, cho dạng toàn phương
Vì A là ma trận đối xứng thực nên A chéo hóa được bởi ma trận
trực giao P và dạng chéo hóa của A là:
( ) Tx x Axω =
1D P AP−=
(do P trực giao nên ). Khi đó
Đặt
Ta được dạng chính tắc:
; với là các trị riêng của A
Như vậy, dạng toàn phương luôn luôn có thể đưa
về dạng chính tắc bằng cách chéo hóa trực giao ma
trận A của dạng toàn phương.
1 TA PDP PDP−⇒ = = 1 TP P− =
( ) ( ) ( )
TT T T T
x x PDP x P x D P xω = =
( )Ty P x x Py = ⇔ = ∗
( ) ( )
1 1
2 2T
1 2 n
n n
2 2 2
1 1 2 2 n n
0 0 y
0 0 y
y y Dy y y y
0 0 y
y y ... y
λ λ ω = = = λ
= λ +λ + +λ
⋯
⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮
i ; i 1, nλ =
( ) Tx x Axω =
( ) Ty y Dyω =
Phép đổi biến (*) có ma trận chuyển cơ sở là ma trận trực giao
P nên phương pháp này gọi là phép biến đổi trực giao. Phương
pháp này dựa vào quy trình chéo hóa trực giao ma trận đối xứng
A nên cũng được gọi là phương pháp chéo hóa trực giao ma trận.
B1. Viết ma trận A của dạng toàn phương trong cơ sở chính tắc.
B2. Chéo hóa trực giao A bởi ma trận trực giao P và có được
dạng chéo của A là ma trận D.
B3. Kết luận: Dạng chính tắc cần tìm là
( ) ( )
1 1
2 2T
1 2 n
n n
2 2 2
1 1 2 2 n n
0 0 y
0 0 y
y y Dy y y y
0 0 y
y y ... y
λ λ ω = = = λ
= λ +λ + +λ
⋯
⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮
1 2 n; , , ...,λ λ λ
; với D là ma trận của dạng toàn
phương trong cơ sở trực chuẩn tạo nên từ các cột của ma trận
trực giao P lần lượt là các phần tử trên đường chéo
chính của D.
Phép biến đổi cần tìm là: x = Py
VD. Đưa dạng toàn phương sau về dạng chính tắc bằng phép
biến đổi trực giao. Nêu rõ phép biến đổi.
ω
( ) 2 2 21 2 3 1 2 3 1 2 1 3 2 3x , x , x 2x 2x 2x 2x x 2x x 2x xω = + + − − −
5.4. Luật quán tính
Tồn tại nhiều phương pháp để đưa một dạng toàn phương về dạng
chính tắc. Các dạng chính tắc này thường khác nhau nhưng các hệ
số trong dạng chính tắc tuân theo một luật mà được gọi là Định luật
quán tính.
Định lý. (Định luật quán tính)
Số các hệ số dương, hệ số âm và hệ số bằng 0 trong dạng chính tắc
của một dạng toàn phương trên một không gian véctơ không phụ
thuộc vào cơ sở của không gian véctơ đó (tức là không phụ thuộc
vào cách đưa dạng toàn phương về dạng chính tắc).
Định nghĩa.
Số các hệ số dương, hệ số âm và hệ số bằng 0 trong dạng chính tắc
của một dạng toàn phương được gọi là các chỉ số quán tính của .
ω ω
§6. DẠNG TOÀN PHƯƠNG XÁC ĐỊNH
6.1. Định nghĩa.
Giả sử là một dạng toàn phương trên không gian véctơ V. Dạng
toàn phương được gọi là xác định nếu
6.2. Định nghĩa.
Giả sử là một dạng toàn phương xác định
• Nếu > thì được gọi là xác định dương
• Nếu < thì được gọi là xác định âm
ω
ω ( )x 0 xω = ⇔ = θ
ω
( )x 0; xω ∀ ≠ θ
( )x 0; xω ∀ ≠ θ
ω
ω
6.3. Định lý.
• Điều kiện cần và đủ để dạng toàn phương xác định dương là
tất cả các hệ số trong dạng chính tắc của nó đều dương.
• Điều kiện cần và đủ để dạng toàn phương xác định âm là tất
cả các hệ số trong dạng chính tắc của nó đều âm.
Hệ quả.
• Dạng toàn phương xác định dương khi và chỉ khi ma trận của
nó có tất cả các trị riêng dương.
• Dạng toàn phương xác định âm khi và chỉ khi ma trận của nó
có tất cả các trị riêng âm.
ω
ω
ω
ω
6.4. Định nghĩa.
Cho ma trận . Các định thức:
được gọi là các định thức con chính của A
ij nA a
=
1 11
11 12
2
21 22
11 12 1n
21 22 2n
n
n1 n2 nn
a
a a
a a
..............
a a a
a a a
a a a
∆ =
∆ =
∆ =
⋮ ⋮ ⋱ ⋮
6.5. Định lý. (Tiêu chuẩn Sylvester)
• Dạng toàn phương là xác định
dương khi và chỉ khi tất cả các định thức con chính của ma trận
đều dương. Tức là >
• Dạng toàn phương xác định âm khi và chỉ khi A có các định
thức con chính cấp chẵn dương, cấp lẻ âm. Tức là:
>
VD. Tìm m để dạng toàn phương sau xác định dương
( )
n
1 n ij i j
i , j 1
x , ..., x a x x
=
ω = ∑
ij nA a
= i 0; i 1, n∆ =
ω
( )
i
i1 0; i 1, n− ∆ =
( ) 2 2 21 2 3 1 2 1 3x 2x x 3x 2mx x 2x xω = + + + +
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- dai_so_tuyen_tinhchuong_4_cheo_hoa_dang_toan_phuong_9391_2051768.pdf