Bài giảng Nghiên cứu Marketing - Chương 8 Xử lý & diễn giải dữ liệu - ĐH Thương Mại

Chương 8. Xử lý & diễn giải dữ liệu 8.1.Xử lý dữ liệu 8.2 Diễn giải, phân tích dữ liệu DHTM_TMU Qúa trình xử lý và phân tích dữ liệu Đánh giá giá trị của dữ liệu Biên tập dữ liệu Mã hoá dữ liệu Phân tích dữ liệu Giải thích dữ liệu DHTM_TMU 8.1.Xử lý dữ liệu 8.1.1 Biên tập dữ liệu 8.1.2 Mã hóa dữ liệu DHTM_TMU . . .Biên p u • i m: Biên tập hay chỉnh lý số liệu là thẩm tra lại các bảng câu hỏi hoặc các dạng số liệu khác để chỉnh lý hoặc sửa chữa các câu trả lời. Người biên tập không phải là người cắt xén mọi thứ với ý mình để cho ra một kết quả định trước mà là từ dữ liệu có sẵn, làm nổi bật ý nghĩa sâu sắc nhất. • Mục tiêu của biên tập là loại bỏ những sai lầm trong dữ liệu thô. DHTM_TMU 8.1.1.Biên tập dữ liệu Biên tập sơ bộ Biên tập ngay trong quá trình thu thập, do giám sát viên thực hiện, nhằm hoàn thiện các bản ghi chép ban đầu, phát hiện những câu hỏi còn bỏ trống, làm rõ những câu trả lời có các thuật ngữ không chính xác, không đảm bảo logic Lợi ích:  Giám sát liên tục kịp thời những sai sót và hiệu chỉnh những điều chưa chính xác  Nhân viên phỏng vấn có thể liên hệ lại ngay với người được phỏng vấn để giải quyết vấn đề Xác định rõ hơn yêu cầu của việc tập huấn DHTM_TMU 8.1.1.Biên tập dữ liệu Biên tập chi tiết Do nhân viên văn phòng trung tâm thực hiện, nhằm kiểm tra đánh giá kĩ lưỡng kết quả thu thập dữ liệu và hiệu chỉnh chúng, chuẩn bị mã hoá và nhập dữ liệu vàomáy Yêu cầu: – Tính nhất quán, – Tính hoàn thiện – Tính thống nhất của dữ liệu DHTM_TMU 8.1.2. Mã hóa dữ liệu • Mã hóa là gán một con số hoặc một ký tự( ví dụ 1.1, 1.2hoặc ký tự 1a,1btượng trưng cho một câu trả lời trong bảng câu hỏi • Mục đích mã hóa dữ liệu là: khi sử dụng vi tính để sử lý dữ liệu bắt buộc phải mã hóa vì máy tính chỉ sử lý được các con số. DHTM_TMU 8.2 Phân tích dữ liệu 8.2.1 Phân tích đơn biến 8.2.2 Phân tích nhị biến 8.2.3 Phân tích đa biến DHTM_TMU 8.2.1 Phân tích đơn biến c thống kê miêu tả Lập bảng phân phối tần suất (frequency distribution) và tính tỉ lệ phần trăm trung bình(mean): phản ánh giá trị quân bình của một tổng thể Trung vị (median): điểm nằm giữa giá trị thấp nhất và cao nhất Số mode: xác định giá trị xuất hiện thường xuyên nhất ng(Range) ng a cao t p t DHTM_TMU 8.2.1 Phân tích đơn biến Đo ng nh n thiên • ch n(Standard deviation, Std) đo ng c phân n a u quanh trung nh • Phương sai(Variance ) trung nh ng c sai nh phương a c a quan t trung nh Được hiểu là bình phương độ lệch chuẩn • Sai n(standard error of the mean) đo ng m vi trung nh a ng t n i c t cho c a trên trung nh a u DHTM_TMU 8.2.1 Phân tích đơn biến Đo ng ng nh a phân i • o( skewness) Đo ng ch a phân i t trong ng • n (kurtosis) đo ng c n hay t a phân i so i phân i nh ng Kurtosis dương- ng n Kurtosis âm- ng t phân i nh ng- Kurtosis =0 DHTM_TMU 8.2.2 Phân tích nhị biến Thống kê sử dụng nhiều biến số: +Đánh giá mức độ phân tán, sự khác biệt, tính liên hệ, sự phụ thuộc và phụ thuộc lẫn nhau (phân tích hồi qui, phân tích phương sai) + p Bảng so sánh chéo +Tính chỉ số và sắp xếp thứ tự DHTM_TMU 8.2.3.PHÂN TÍCH ĐA BIẾN • Phân tích phụ thuộc: - Xác định được biến nào là phụ thuộc, biến nào là độc lập - Bao gồm các phương pháp: phân tích hồi quy đa biến, ANOVA, • Phân tích tương tác: - Không xác định trước biến nào là phụ thuộc, biến nào là độc lập, chủ yếu là tìm kiếm các mô thức tương quan. - Bao gồm các phương pháp: Factor analaysis, Multi- dimensional Scaling DHTM_TMU Mở rộng • Phần mềm xử lý và phân tích dữ liệu: SPSS. Eview. Stata • Đọc kết quả xử lý dữ liệu DHTM_TMU