Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê toán - Chương 1 Xác suất của biến cố và các công thức tính xác suất

Dùng định nghĩa cổ điển để tính XS: cần phân biệt hoán vị, chỉnh hợp, chỉnh hợp lặp, tổ hợp. Dùng công thức để tính XS: cách nhận biết? Phân biệt: xung khắc – công thức cộng độc lập – công thức nhân.

pptx46 trang | Chia sẻ: truongthinh92 | Lượt xem: 2293 | Lượt tải: 2download
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê toán - Chương 1 Xác suất của biến cố và các công thức tính xác suất, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Chương 1XÁC SUẤT CỦA BIẾN CỐ VÀ CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTI. PHÉP THỬ VÀ CÁC LOẠI BIẾN CỐPhép thửBiến cốBiến cốTung con súc sắcXuất hiện mặt 1 chấm, 2 chấm,Xuất hiện mặt lẻ, mặt lớn hơn 3,I. PHÉP THỬ VÀ CÁC LOẠI BIẾN CỐ Phép thử là những công việc, những hành động của con người nhằm để quan sát, nghiên cứu 1 đối tượng hay 1 hiện tượng nào đó. Khi thực hiện 1 phép thử sẽ có nhiều kết quả xảy ra. Các kết quả đgl các biến cố.I. PHÉP THỬ VÀ CÁC LOẠI BIẾN CỐBiến cốBiến cố sơ cấpBiến cố phức hợpXuất hiện mặt 1 chấm, 2 chấm,Xuất hiện mặt lẻ, mặt lớn hơn 3, Tập hợp tất cả các biến cố sơ cấp được gọi là không gian các biến cố sơ cấp, hay không gian mẫu. Ký hiệu .I. PHÉP THỬ VÀ CÁC LOẠI BIẾN CỐCác loại biến cốBiến cố chắc chắn (): biến cố nhất định sẽ xảy ra khi thực hiện phép thử.Biến cố không thể (): biến cố nhất định không xảy ra khi thực hiện phép thử.Biến cố ngẫu nhiên : biến cố có thể xảy ra nhưng cũng có thể không xảy ra khi thực hiện phép thử.II. XÁC SUẤTPhép thửBiến cốBiến cốXác suấtXác suất Xác suất của 1 biến cố là 1 con số biểu thị khả năng xảy ra biến cố đó khi thực hiện phép thử.(A)P(A)II. XÁC SUẤTĐịnh nghĩa cổ điển:  Xác suất xảy ra biến cố A được tính như sau:II. XÁC SUẤTCác ví dụVí dụ 1 : Gieo 1 con súc sắc. Tính xác suất xuất hiện mặt 2 chấm? xác suất xuất hiện mặt lẻ? xác suất xuất hiện mặt lớn hơn 3?Ví dụ 2 : Một hộp có 12 viên kẹo, trong đó có 7 kẹo dừa và 3 kẹo me. Một người chọn ngẫu nhiên 2 viên kẹo từ hộp. Tính xác suất chọn được 2 viên kẹo dừa? xác suất chọn được 2 viên kẹo me?II. XÁC SUẤTMột số công thức của giải tích tổ hợpQuy tắc nhân : Giả sử cần chọn một bộ có thứ tự gồm k phần tử, trong đó: Phần tử thứ 1 có n1 cách chọn. Phần tử thứ 2 có n2 cách chọn. Phần tử thứ k có nk cách chọn.Khi đó tổng số cách chọn bộ k phần tử đó là: n1.n2nk (cách)II. XÁC SUẤTMột số công thức của giải tích tổ hợpHoán vị (Pn) : Số cách xếp thứ tự một nhóm gồm n phần tử khác nhau.Công thức tính: Pn = n!Ví dụ 1 : Tìm số các số có 4 chữ số khác nhau được thành lập từ tập {1, 2, 3, 4}Ví dụ 2 : Tìm số các số có 6 chữ số khác nhau được thành lập từ tập {0, 1, 2, 3, 4, 5}II. XÁC SUẤTMột số công thức của giải tích tổ hợp Ví dụ : Tìm số các số có 4 chữ số khác nhau được thành lập từ tập {1, 2, 3, 4, 5, 6}.II. XÁC SUẤTMột số công thức của giải tích tổ hợpChỉnh hợp lặp (Bnk) : Số cách xếp thứ tự một nhóm gồm k phần tử (có thể trùng nhau) được chọn ngẫu nhiên từ n phần tử đã cho.Công thức tính: Bnk = nkVí dụ 1 : Tìm số các số có 4 chữ số được thành lập từ tập {1, 2, 3, 4, 5, 6}Ví dụ 2 : Tìm số các số di động có dạng 098XXXXXXX?II. XÁC SUẤTMột số công thức của giải tích tổ hợp Ví dụ 1 : Tìm số các tập con có 4 phần tử được thành lập từ tập {1, 2, 3, 4, 5, 6}II. XÁC SUẤTMột số công thức của giải tích tổ hợpPhân biệt:Chỉnh hợp >< Tổ hợpVí dụ : Một hộp có 12 viên kẹo, trong đó có 7 kẹo dừa và 3 kẹo me. Một người chọn ngẫu nhiên 2 viên kẹo từ hộp. Tính xác suất chọn được 2 viên kẹo dừa? xác suất chọn được 2 viên kẹo me?II. XÁC SUẤTII. XÁC SUẤTCác tính chất của xác suấtP() = 1P() = 0Nếu A là biến cố ngẫu nhiên thì : 0 < P(A) < 1Nếu B là biến cố có P(B) = 1 thì B chưa chắc đã là biến cố chắc chắn.Nếu C là biến cố có P(C) = 0 thì C chưa chắc đã là biến cố không thể.II. XÁC SUẤTĐịnh nghĩa thống kê: Xác suất xảy ra biến cố A được tìm như sau: Trong đó : n là số lần thực hiện phép thử và k là số lần xảy ra biến cố ABiến cố kéo theo : Biến cố A đgl kéo theo biến cố B nếu A xảy ra thì B cũng xảy ra. Ký hiệu: A  B.Ví dụ : Tung 1 con súc sắc.Gọi A là biến cố xuất hiện mặt 4 chấm, B là biến cố xuất hiện mặt chẵn.Khi đó : A  B.III. MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN CỐBiến cố tương đương : Hai biến cố A và B đgl hai biến cố tương đương nhau nếu A  B và B  A. Ký hiệu: A = B hoặc A  B.III. MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN CỐVí dụ : Tung 1 con súc sắc.Gọi A là biến cố xuất hiện mặt 2, 4, 6 chấm; B là biến cố xuất hiện mặt chẵn.Khi đó : A = B.Biến cố tổng : Tổng của hai biến cố A và B là một biến cố, ký hiệu là A  B hoặc A + B, biến cố này xảy ra khi và chỉ khi có ít nhất một trong hai biến cố A, B xảy ra.III. MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN CỐVí dụ : Tung 1 con súc sắc.Gọi A là biến cố xuất hiện mặt lớn hơn 3; B là biến cố xuất hiện mặt chẵn.Khi đó : A + B :Biến cố tích : Tích của hai biến cố A và B là một biến cố, ký hiệu là A  B hoặc AB, biến cố này xảy ra khi và chỉ khi cả A và B đều xảy ra.III. MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN CỐVí dụ : Tung 1 con súc sắc.Gọi A là biến cố xuất hiện mặt lớn hơn 3; B là biến cố xuất hiện mặt chẵn.Khi đó : AB :Biến cố xung khắc : Hai biến cố A và B đgl xung khắc nhau nếu chúng không thể đồng thời xảy ra trong 1 phép thử. Từ đó : A, B xung khắc  AB = .III. MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN CỐVí dụ : Tung 1 con súc sắc.Gọi A là biến cố xuất hiện mặt 1 chấm; B là biến cố xuất hiện mặt chẵn.Khi đó : AB =  III. MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN CỐ III. MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN CỐVí dụ : Một lớp có 40 SV, trong đó có 15 SV giỏi Toán, 10 SV giỏi AV và 7 SV giỏi cả AV và Toán. Chọn ngẫu nhiên 1 SV trong lớp.ToánAVGọi A là biến cố SV đó giỏi Toán.Gọi B là biến cố SV đó giỏi AV. Nhận xét :III. MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN CỐĐối lập của một tổng = Tích các đối lập.Đối lập của một tích = Tổng các đối lập.ToánAVIV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức cộng Trường hợp tổng 2 biến cố:P(A  B) = P(A) + P(B) – P(AB)ABAB*Nếu A, B xung khắc thì: P(A  B) = P(A) + P(B)IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức cộng Trường hợp tổng 3 biến cố:Nếu A1, A2, A3 xung khắc từng đôi?IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức cộng Tổng quát:Nếu Ai xung khắc từng đôi?IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức nhânXác suất có điều kiện: Xác suất của biến cố A được tính với điều kiện biến cố B đã xảy ra đgl xác suất có điều kiện của A. Ký hiệu: P(A/B).IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTVí dụ : Một lớp có 40 SV, trong đó có 15 SV giỏi Toán, 10 SV giỏi AV và 7 SV giỏi cả AV và Toán. Chọn ngẫu nhiên 1 SV trong lớp.ToánAV Biết rằng SV được chọn giỏi Toán, tính XS để SV đó giỏi AV.Xác suất có điều kiện:Công thức nhânIV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTXác suất có điều kiện:Công thức nhânIV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức nhânSự độc lập của các biến cố:A, B độc lập(A có xảy ra hay không thì không làm thay đổi xác suất của B, và ngược lại)Cho ví dụ về biến cố độc lập?Định nghĩa : Các biến cố A1, A2,, An đgl độc lập toàn phần nếu mỗi biến cố độc lập với tích của 1 tổ hợp bất kỳ các biến cố còn lại. Các biến cố độc lập toàn phần thì độc lập từng đôi, điều ngược lại chưa chắc.IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức nhânSự độc lập của các biến cố:IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức nhânCông thức nhân đối với tích hai biến cố:P(AB) = P(A).P(B/A) (nếu B phụ thuộc A) = P(B).P(A/B) (nếu A phụ thuộc B) = P(A).P(B) (nếu A, B độc lập)IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTVí dụ : Chia ngẫu nhiên hộp có 24 viên kẹo (trong đó có 12 kẹo dừa và 12 kẹo me) thành 3 phần đều nhau. Tính xác suất để mỗi phần đều có số kẹo dừa bằng số kẹo me.Công thức nhânIV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức nhânCông thức nhân đối với tích ba biến cố:P(A1A2A3) = P(A1).P(A2/A1).P(A3/A1A2)*Nếu A1, A2, A3 độc lập toàn phần thì :P(A1A2A3) = P(A1).P(A2).P(A3)Các bạn hãy giải lại ví dụ chia kẹo, trong trường hợp chia làm 4 phần đều nhau!IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức nhânNếu Ai độc lập toàn phần?Công thức nhân tổng quát:(nếu A2 phụ thuộc A1, A3 phụ thuộc A1A2,, An phụ thuộc A1A2An – 1)IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức xác suất đầy đủ Cho không gian mẫu  và A1, A2,, An, B là các biến cố. Các biến cố A1, A2,, An đgl một hệ biến cố đầy đủ nếu chúng thỏa mãn 2 điều kiện:(a) A1  A2   An = (b) Ai  Aj = , i  j và i, j{1,2,,n}IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức xác suất đầy đủ Khi đó :Cách nhận biết?Ta dùng công thức XS đầy đủ khi xác suất của biến cố cần tính có liên quan đến các biến cố nằm trong 1 hệ đầy đủ.IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTVí dụ : Có 3 kiện hàng, mỗi kiện có 5 sản phẩm. Số sản phẩm loại A có trong kiện 1, kiện 2 và kiện 3 tương ứng là 4, 3, 2. Chọn ngẫu nhiên 1 kiện, rồi từ kiện đã chọn lấy ngẫu nhiên 2 sản phẩm. Tính xác suất chọn được 1 sản phẩm loại A và 1 sản phẩm loại B.Công thức xác suất đầy đủIV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức xác suất đầy đủ4A 1B3A 2B2A 3B1A 1B ?(A1)(A2)(H)(A3)IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức Bayes Với các giả thiết như phần công thức xác suất đầy đủ, ta thêm một điều kiện là phép thử đã được thực hiện và biến cố B đã xảy ra. Khi đó:Cách nhận biết?IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức Bayes4A 1B3A 2B2A 3B1A 1B(A1)(A2)?(H)(A3)Ví dụ :(A2)IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức xác suất đầy đủ mở rộngVới hệ biến cố đầy đủ {A1, A2,, An} và biến cố B đã xảy ra và với biến cố C bất kỳ, ta có:Cách nhận biết?IV. CÁC CÔNG THỨC TÍNH XÁC SUẤTCông thức XS đầy đủ mở rộng4A 1B3A 2B2A 3B1A 1B (H)(A1)(A2)1A? (K)(A3)Ví dụ :Tổng kết chương 1Dùng định nghĩa cổ điển để tính XS: cần phân biệt hoán vị, chỉnh hợp, chỉnh hợp lặp, tổ hợp.Dùng công thức để tính XS: cách nhận biết?Phân biệt: xung khắc – công thức cộng độc lập – công thức nhân.

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pptxbglythuyetxsvatktoan_gv_hoangthidiemhuong_chuong1_2317.pptx