Xây dựng cơ sở dữ liệu và hệ thống tra cứu hạt thóc giống bằng hình ảnh trên nền web

Trong đề tài này chúng tôi đã tiến hành thu thập được thông tin chi tiết của 16 giống lúa phổ biến ở phía Bắc Việt Nam kèm theo mô tả chi tiết về đặc điểm hình thái của từng hạt giống ứu hạt thóc giống bằng hình ảnh trên nền web iện tìm kiếm theo đặc điểm của hạt thóc lúa. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng các kỹ thuật chụp hình để đảm bảo chất lượng hình ảnh của từng hạt giống lúa, tiến hành phân tích thiết kế và xây dựng cơ sở dữ liệu bao gồm đầy đủ thông tin chi tiết và hình ảnh về hạt giống lúa. Nhóm nghiên cứu sử dụng ngôn ngữ lập trình PHP kết hợp với hệ quản trị MySQL để xây liệu hình ảnh và cài đặt hệ thống tra cứu và nhận dạng đặc điểm các loại thóc trên nền Web. Phần mềm đã tự động hóa các thao tác tìm kiếm và tra cứu, các thông tin được cập nhật một cách nhanh chóng và chính xác.

pdf13 trang | Chia sẻ: linhmy2pp | Ngày: 25/03/2022 | Lượt xem: 113 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Xây dựng cơ sở dữ liệu và hệ thống tra cứu hạt thóc giống bằng hình ảnh trên nền web, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
J. Sci. & Devel. 2015, Vol. 13, No. 6: 955-967 Tạp chí Khoa học và Phát triển 2015, tập 13, số 6: 955-967 www.vnua.edu.vn 955 XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU VÀ HỆ THỐNG TRA CỨU HẠT THÓC GIỐNG BẰNG HÌNH ẢNH TRÊN NỀN WEB Trần Thị Thu Huyền*, Nguyễn Thị Thảo, Nguyễn Thị Thủy, Hoàng Thanh Tâm, Vũ Thị Lưu Khoa Công nghệ Thông tin, Học viện Nông nghiệp Việt Nam Email*: ttthuyen@vnua.edu.vn Ngày gửi bài: 22.07.2015 Ngày chấp nhận: 03.09.2015 TÓM TẮT Bài báo giới thiệu một hệ thống cơ sở dữ liệu hình ảnh hỗ trợ người sử dụng trong quá trình tra cứu và nhận dạng đặc điểm trên hạt của các giống lúa. Từ yêu cầu cần có một hệ thống hỗ trợ người dùng một cách đơn giản, nhanh chóng và chính xác trong quá trình kiểm định và đánh giá chất lượng thóc giống, chúng tôi đã tiến hành thực hiện phương pháp thu thập dữ liệu và tập hợp thông tin hình ảnh, đặc điểm đặc trưng trên hạt của các loại thóc từ các chuyên gia, các nhà đánh giá và kiểm định chất lượng thóc giống để tạo ra một bộ cơ sở dữ liệu (CSDL) hình ảnh và đặc điểm các loại thóc phổ biến ở đồng bằng Bắc bộ - Việt Nam. Việc cài đặt website CSDL hình ảnh và đặc điểm hạt thóc đã mở ra cơ hội cho người sử dụng trong việc tiếp cận thông tin đơn giản hơn, nhanh hơn, thuận lợi hơn, từ đó tạo điều kiện rút ngắn thời gian tìm hiểu, học tập cũng như làm việc của mọi người. Đây cũng là bộ CSDL hình ảnh và đặc điểm của hạt lúa dùng để tra cứu và tìm kiếm thông tin trên nền web đầu tiên ở Việt Nam tính đến thời điểm hiện nay. Từ khóa: Ảnh hạt thóc, cơ sở dữ liệu, giám định giống, hạt thóc giống, mô tả hạt thóc. Building Image Database and Retrieval System for Rice Seed Identification ABSTRACT This paper presents a database of rice seeds properties to aid users in the assessment and recognition of seed characteristics of rice varieties based on their apprearance. Inspired by practical demands in quality control and rice seed purity assessment in seed production, we collected rice seeds of different varieties, acquired their images and consulted with experts about the visual properties for rice variety identification. As a result, we built a database of rice seed properties accompanied with their images and the description of the visual features. The database included popular rice varieties in the northern delta of Viet Nam. A database management system (DBMS) was built for managing and searching for rice seeds in the database. A web-based version of the DBMS was also developed. The system can be used to search for different rice varieties based on name and/or the description of the seed appearance. It can help users to learn about rice seed varieties, their visual features for discrimination and recognition. The system is easy to use, especially for non-IT users such as technicians, agronomy students or rice experts of rice seed production companies. This is also the first web-based database of rice varieties in Viet Nam with rice seed images to support rice seed searching and recognition. Keywords: rice seed, database, DBMS, rice variety identification, rice seed image, rice seed description, rice seed assessment. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Việt Nam thường được nhắc đến là một nước nông nghiệp thuần nông, trong đó diện tích trồng lúa chiếm phần lớn diện tích đất nông nghiệp. Lúa không những là cây lương thực gắn liền với bà con nông dân mà còn là mặt hàng xuất khẩu chủ lực của nước nhà. Nói đến Việt Nam là nói đến thị trường xuất khẩu lúa gạo lớn trong khu vực và trên thế giới. Vấn đề chủ động Xây dựng cơ sở dữ liệu và hệ thống tra cứu hạt thóc giống bằng hình ảnh trên nền web 956 về nguồn thóc giống cho trồng trọt là một trong những nhiệm vụ quan trọng của các trung tâm, các viện và các phòng nông nghiệp. Để có thể cung cấp đủ thóc giống cho các vùng trồng lúa, cần một lượng lớn thóc giống. Công việc đó cần đến sự giúp sức của nhiều thành phần, từ các nhà khoa học trong việc lai tạo và lựa chọn thóc giống, các trung tâm kiểm định chất lượng thóc, các nhà gieo trồng theo quy trình kiểm tra chất lượng nghiêm ngặt,... và cuối cùng là các trung tâm làm nhiệm vụ kiểm định chất lượng hạt giống và lúa thành phẩm (Cục Trồng trọt, 2009). Việc tuyển chọn thóc giống là một khâu rất quan trọng mang tính quyết định đến năng suất và chất lượng của lúa sau này. Để năng suất và chất lượng mùa vụ đạt yêu cầu, cần có thóc giống chuẩn và được gieo trồng theo quy trình khoa học. Một trong những vấn đề thường gặp phải trong quá trình xác định độ thuần chủng là việc lẫn một số loại lúa khác. Điều này xảy ra do trong quá trình gieo trồng, chăm sóc giữa các loại giống lúa khác nhau cạnh nhau, hoặc do khâu tuyển chọn giống chưa kỹ. Bất kể lý do gì, khi thóc đã lẫn nhiều giống khác nhau sẽ không thể làm thóc giống. Việc chuyển mục đích từ thóc giống sang thóc lương thực gây ra nhiều thiệt hại cho người sản xuất thóc giống từ thời gian, công sức và chi phí, đồng thời ảnh hưởng đến việc cung cấp thóc giống cho gieo trồng đại trà. Tại các cơ sở sản xuất thóc giống, khâu phân loại và kiểm tra chất lượng hạt giống là việc rất cần thiết trong quy trình nhân hạt giống nhằm mục đích đảm bảo chất lượng hạt giống khi cung cấp cho sản xuất. Kiểm định chất lượng hạt giống là khâu rất quan trọng để đánh giá độ thuần chủng của giống. Tuy nhiên, công việc đó thực sự không đơn giản cho những nhà chọn giống. Bằng mắt thường để phân loại số lượng hạt lớn của mỗi giống với những hạt của giống lúa khác là việc làm hết sức khó khăn, thậm chí đối với những nhà chuyên môn có kinh nghiệm. Công việc đó không thể tránh khỏi một số trường hợp phân loại và nhận dạng hạt thóc sai chủng loại. Có những giống lúa hạt rất giống nhau phải nhờ vào đặc điểm hình thái của mỗi loại để có thể phân biệt được chúng. Hiện tại, công việc kiểm định chất lượng hạt giống còn thực hiện thủ công, dựa trên kinh nghiệm là chính. Do đó, với mỗi cán bộ thường mất một khoảng thời gian rất dài học hỏi thực tế và tham gia vào công tác kiểm định mới có thể đúc rút ra những kinh nghiệm để có thể nhận biết một cách chính xác về các loại thóc. Ngoài ra, trong thực tế cũng chưa có cơ sở dữ liệu nào về tra cứu, nhận dạng đặc điểm hạt thóc được nghiên cứu và phổ biến rộng rãi. Từ nhu cầu đó, chúng tôi xây dựng CSDL hình ảnh để nhận dạng, tra cứu đặc điểm một số giống thóc nhằm giảm công sức lao động, các cán bộ kỹ thuật kiểm định chất lượng giống thóc một cách nhanh nhất, giúp người dùng có thể tự học cách phân biệt giữa các loại thóc với nhau, hay đơn giản là để người sử dụng có thể nắm bắt được hình ảnh và đặc điểm của một loại thóc nào đó. Đây thực sự là việc cần thiết và hữu ích trong sản xuất nông nghiệp ở Việt Nam. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1. Nghiên cứu bằng lý luận Tham khảo tài liệu, sách báo, tạp chí, công trình nghiên cứu về lúa đã được công bố trong và ngoài nước. 2.2. Nghiên cứu bằng thực tiễn Đầu tiên, chúng tôi đã tiến hành thu thập dữ liệu về các loại giống lúa, đặc điểm trên từng loại hạt từ các trung tâm kiểm định chất lượng thóc giống, trung tâm nghiên cứu lúa trong nước, từ Viện nghiên cứu và phát triển cây trồng. Tiếp theo, qua quan sát trực tiếp quá trình kiểm định chất lượng thóc giống, tiến hành thu thập thông tin đặc điểm các loại giống lúa thông qua quá trình khảo sát thực tiễn một số trung tâm tuyển chọn thóc giống (ví dụ: trung tâm kiểm định chất lượng thóc giống tại Thái Bình). Sau khi tham khảo ý kiến các chuyên gia về lúa, tham khảo ý kiến các nhà kiểm định chất lượng thóc giống có kinh nghiệm, chúng tôi phân tích, tổng hợp và xử lý dữ liệu thu thập được để xây dựng bộ cơ sở dữ liệu hình ảnh và đặc điểm mô tả hạt của các loại thóc giống. Trần Thị Thu Huyền, Nguyễn Thị Thảo, Nguyễn Thị Thủy, Hoàng Thanh Tâm, Vũ Thị Lưu 957 2.3. Nghiên cứu hỗ trợ - Với dữ liệu thu thập được, tiến hành khảo sát nhu cầu thực tế, từ đó phân tích dữ liệu, đề xuất xây dựng CSDL hình ảnh đặc điểm hạt thóc để nhận dạng, tra cứu một số giống thóc một cách tự động trên nền Web (Whitten and Bentley, 2007). - Xây dựng bộ CSDL hình ảnh và đặc điểm về thóc đầy đủ, chi tiết. - Sử dụng hệ quản trị CSDL MySQL kết hợp với ngôn ngữ lập trình PHP để xây dựng và quản trị bộ CSDL hình ảnh và đặc điểm thóc. - Cài đặt và chạy thử nghiệm phần mềm trên máy tính, đưa hệ thống lên mạng Internet. 3. THU THẬP DỮ LIỆU VÀ XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU 3.1. Thu thập dữ liệu Để hiểu rõ hơn công việc kiểm định thóc giống và cơ sở để nhận biết phân loại các loại thóc khác nhau, chúng tôi đã tiến hành xây dựng bảng câu hỏi để thu thập thông tin từ các chuyên gia có kinh nghiệm trong công tác kiểm định và phân loại các loại thóc. Dựa vào kết quả khảo sát các chuyên gia về giống có thể xác định việc phân biệt các loại hạt giống thóc dựa trên 3 đặc điểm hình thái chủ yếu là: Màu sắc vỏ trấu, dạng hạt và mỏ hạt. Từ đó, xác định được đặc trưng cơ bản của hạt giống thóc. Tiến hành tìm hiểu, quan sát, tiếp tục lấy ý kiến chuyên gia và trực tiếp tham gia vào quá trình tuyển lựa thóc, chúng tôi đã xây dựng CSDL thóc dựa trên 3 đặc trưng cơ bản của thóc là: đặc điểm vỏ trấu, đặc điểm mày hạt, đặc điểm kích thước hạt. Chúng tôi đã thu thập được một số loại giống lúa kèm theo các mô tả chi tiết về đặc điểm của hạt giống dựa theo tài liệu (Cục Trồng trọt và cs., 2009). Bảng 1. Bảng câu hỏi ý kiến chuyên gia về phân loại/nhận dạng thóc giống Stt Câu hỏi Ý kiến chuyên gia 1 Có thể phân biệt được các loại thóc giống bằng việc quan sát đặc điểm hình ảnh củahạt không? Có thể phân loại được nhưng không phải hoàn toàn. 2 Quan sát dựa trên các đặc điểm gì trên hạt thóc? - Màu sắc vỏ hạt - Hình dạng hạt (kích thước hạt) - Đặc điểm của mỏ hạt - Đặc điểm lông trên vỏ trấu - Đặc điểm của mày hạt - Đặc điểm khác như: gân trên hạt 3 Đặc điểm nào là chủ yếu để nhận dạng phân biệt? - Dạng hạt, mỏ hạt, màu sắc của hạt. 4 Vỏ hạt có những màu cơ bản nào? Vàng, nâu, vàng nhạt, vàng đậm, 5 Có những hình dạng hạt cơ bản nào? Thon dài, bầu 6 Mỏ hạt có những màu cơ bản nào? Vàng, nâu, vàng nhạt, vàng đậm 7 Vỏ trấu có đặc điểm cơ bản nào? Màu sắc, lông, màu sắc mỏ hạt 8 Mật độ lông trên vỏ trấu có mấy loại? Cao, trung bình, thấp 9 Mày hạt có đặc điểm cơ bản gì? Chiều dài, màu sắc 10 Ngoài những đặc trưng trên, thóc còn có những đặc điểm gì để nhận dạng? Vỏ trấu, kích thước hạt, Xây dựng cơ sở dữ liệu và hệ thống tra cứu hạt thóc giống bằng hình ảnh trên nền web 958 Bảng 2. Thông tin về đặc điểm mô tả để phân loại giống thóc dựa trên quan sát trực tiếp hạt thóc STT Tên giống Đặc điểm vỏ trấu Đặc điểm mày hạt Dạng hạt Chi tiết kích thước hạt 1 Thiên ưu 8 - Màu sắc: vàng - Vỏ trấu kín - Lông trên vỏ: nhiều - Màu mỏ hạt: vàng - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt: thon dài Chiều dài: 0,96cm Mô tả: dài Chiều rộng: 0,24cm Mô tả: hẹp 2 Bắc thơm 7 - Màu sắc: Nâu - Vỏ trấu kín - Lông trên vỏ: trung bình - Màu mỏ hạt: vàng - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt thon dài Chiều dài: 0,83cm Mô tả: dài Chiều rộng: 0,23cm Mô tả: hẹp 3 Q5 - Màu sắc: vàng - Vỏ trấu hơi hở - Lông trên vỏ: ít - Màu mỏ hạt: vàng - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt: tròn - Chiều dài: 0,77cm Mô tả: trung bình - Chiều rộng: 0,33cm Mô tả: rộng 4 TBR- 1 - Màu sắc: vàng - Hở vỏ trấu rõ - Lông trên vỏ: ít - Màu mỏ hạt: vàng nhạt - Chiều dài: trung bình - màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt: dài - Chiều dài: 0,81cm Mô tả: dài - Chiều rộng: 0,295cm Mô tả: trung bình 5 Khang dân 18 - Màu sắc: vàng - Vỏ trấu kín - Lông trên vỏ: trung bình - Màu mỏ hạt: vàng nhạt - Chiều dài: trung bình - Màu săc: vàng nhạt - Dạng hạt : thon dài - Chiều dài: 0,79cm Mô tả: trung bình - Chiều rộng: 0,25cm Mô tả: hẹp 6 Xi 23 - Màu sắc: Vàng - Vỏ trấu kín - Lông trên vỏ: ít - Màu của mỏ: nâu - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt : thon dài - Chiều dài: 0,9cm Mô tả: dài - Chiều rộng: 0,24cm Mô tả: hẹp 7 BC15 - Màu sắc: Vàng - Vỏ trấu hơi hở - Lông trên vỏ: ít - Màu của mỏ: nâu - Mỏ hạt thẳng hơi tách. - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt: dài - Chiều dài: 0,89cm Mô tả: dài - Chiều rộng : 0,27cm Mô tả: trung bình 8 TH3- 3 - Màu sắc: Vàng - Vỏ trấu kín - Lông trên vỏ: ít - Màu của mỏ: vàng - Có râu ở mỏ hạt - Chiều dài: Trung bình - Màu sắc: vàng - Dạng hạt: thon dài - Chiều dài: 0,98cm Mô tả: dài - Chiều rộng: 0,25cm Mô tả: hẹp 9 Hương thơm số 1 - Màu sắc: Nâu - Lông trên vỏ: trung bình - Màu của mỏ: vàng - Chiều dài: trungbình - Màu sắc: vàng - Dạng hạt: dài Chiều dài: 0,89cm Mô tả: dài - Chiều rộng : 0,28cm Mô tả: trung bình 10 J02 - Màu sắc: vàng - Lông trên vỏ: nhiều - Màu của mỏ: vàng - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt: tròn - Chiều dài : 0,74cm. Mô tả: trung bình - Chiều rông: 0,34cm Mô tả: rộng 11 Nếp 87 - Màu sắc: vàng - Lông trên vỏ: trung bình - Màu của mỏ: vàng - Mỏ hạt tù hơn so với Nếp 97 - Có rãnh mờ màu nâu - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng - Dạng hạt: tròn - Chiều dài: 0,74cm Mô tả: trung bình - Chiều rộng: 0,31cm Mô tả: rộng 12 Nếp 97 - Màu sắc: vàng - Lông trên vỏ: ít - Màu của mỏ: vàng - Mỏ hạt nhọn hơn so với Nếp 87 - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng - Dạng hạt: tròn - Chiều dài: 0,8cm Mô tả: dài - Chiều rộng: 0,28cm Mô tả: rộng Trần Thị Thu Huyền, Nguyễn Thị Thảo, Nguyễn Thị Thủy, Hoàng Thanh Tâm, Vũ Thị Lưu 959 13 VS1 - Màu sắc: vàng - Lông trên vỏ: ít - Màu của mỏ: vàng - Chiều dài: Trung bình - Màu sắc: vàng - Dạng hạt: thon dài - Chiều dài: 0,89cm Mô tả: dài - Chiều rộng: 0,23cm Mô tả: hẹp 14 Việt Lai 20 - Màu sắc: Vàng - Lông trên vỏ: ít - Màu của mỏ: vàng - Mỏ hạt hơi dài - có râu ở mỏ hạt - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt: thon dài - Chiều dài: 0,95cm: Mô tả: dài - Chiều rộng: 0,25cm Mô tả: hẹp 15 TH3- 4 - Màu sắc: vàng - Lông trên vỏ: trung bình - Màu của mỏ: trung bình - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt: thon dài - Chiều dài: 0,94cm : Mô tả: dài - Chiều rộng: 0,26cm Mô tả: trung bình 16 TH3- 5 - Màu sắc: vàng - Lông trên vỏ: ít - Màu của mỏ: vàng - Chiều dài: trung bình - Màu sắc: vàng nhạt - Dạng hạt: Thon dài - Chiều dài: 0,93cm Mô tả: dài - Chiều rộng: 0,24cm Mô tả: hẹp 3.2. Thu thập dữ liệu hình ảnh hạt thóc Để thu thập thông tin hình ảnh, chúng tôi đã sử dụng một số thiết bị và kỹ thuật sau: - 5 đèn LED Panel 30 x 30cm của Rạng Đông, nhiệt độ màu 5.000K, lắp 4 đèn LED xung quanh và một đèn LED đặt làm nền trải hạt thóc. Hình 1. Hệ thống chụp ảnh Xây dựng cơ sở dữ liệu và hệ thống tra cứu hạt thóc giống bằng hình ảnh trên nền web 960 Bảng 3. Hình ảnh hạt thóc của các giống thóc được đưa vào cơ sở dữ liệu STT Tên giống lúa Hình ảnh 1 Bắc thơm 7 2 BC 15 3 Hương thơm số 1 4 JO2 5 Khang dân 18 6 Nếp 87 7 Q5 8 TBR-1 9 TBR 36 Trần Thị Thu Huy 10 TBR 45 11 TH3-3 12 TH3-4 13 Thiên ưu 8 14 Thơm RVT 15 Việt lai 20 16 Xi 23 - Camera Nikon D300s có độ phân giải 640 x 480 pixel, với ống kính tiêu cự 50mm, khẩu độ được thiết lập ở giá trị 10, ISO 400. - Camera được treo trên một giá cố định, mặt ống kính cách mặt phẳng trải thóc 40cm. - Quá trình chụp ảnh được trong phòng tối để ánh sáng môi trường ền, Nguyễn Thị Thảo, Nguyễn Thị Thủy, Hoàng Thanh Tâm, V thực hiện xung quanh không ảnh hưởng đến chất lượng ảnh. 3.3. Xây dựng cơ sở dữ liệ Dựa vào thông tin và dữ liệu được qua quá trình khảo sát và đặt bảng câu hỏi, chúng tôi tiến hành phân tích tổng hợp và tổ thức thành các bảng dữ liệu như sau: Bảng 4. Loại giống thóc ũ Thị Lưu 961 u thu thập Xây dựng cơ sở dữ liệu và hệ thống tra c 962 ứu hạt thóc giống bằng hình ảnh trên nền web Bảng 5. Thóc và đặc điểm Bảng 6. Dạng hạt Bảng 7. Màu sắc vỏ trấu Bảng 8. Màu sắc mỏ hạt Bảng 9. Màu sắc mày hạt Trần Thị Thu Huy 4. QUẢN TRỊ HỆ THỐNG 4.1. Xây dựng hệ thống Hệ thống được thiết kế trên nền Web (Curioso et al., 2010) sẽ giúp việc chia sẻ những thông tin, hình ảnh đặc điểm của từng loại thóc được dễ dàng và rộng rãi hơn. Việc xây dựng CSDL được thực hiện dưới sự tư vấn và hỗ trợ của các nhà chuyên môn, nhà sản xuất đánh giá và tuyển chọn thóc giống. Người dùng sẽ có kết Hình 3. Mô hình phân cấp chức năng của hệ thống Website CSDL hình ảnh tra cứu nhận dạng thóc Quản trị hệ thống QL đăng nhập QL phân quyền QL ngưởi dùng Quản lý giống Lúa Thêm giống Lúa Cập nhật giống Lúa Xóa giống Lúa Quản lý đặc điểm thóc ền, Nguyễn Thị Thảo, Nguyễn Thị Thủy, Hoàng Thanh Tâm, V Bảng 10. Kích thước mày hạt Bảng 11. Độ lông tơ quả tra cứu một cách đầy đủ và chính xác trong một khoảng thời gian ngắn nhất. Từ việc thu thập dữ liệu, tổ chức thành các bảng dữ liệu, nhóm tác giả sử dụng ngôn ngữ lập trình PHP kết hợp với hệ quản trị MySQL (Nguyễn Văn Ba, 2003 và 2010) để xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu hình ảnh tra cứu các giống thóc và đặc điểm trên hạt của các giống thóc phổ biến ở Việt Nam với các chức năng được thể hiện qua mô hình phân cấp chức năng sau: Thêm đặc điểm Cập nhật đặc điểm Xóa đặc điểm Quản lý tra cứu Tra cứu theo tên Tra cứu theo đặc điểm Báo cáo thống kê Thống kê dữ liệu Thống kê người dùng Quản lý tin tức Thêm tin tức Cập nhật tin tức Xóa tin tức ũ Thị Lưu 963 Phạm Hữu Khang, QL liên hệ Tạo liên hệ Trả lời liên hệ Xóa liên hệ Xây dựng cơ sở dữ liệu và hệ thống tra cứu hạt thóc giống bằng hình ảnh trên nền web 964 Hình 4. Biểu đồ luồng dữ liệu mức ngữ cảnh Tương tác giữa người sử dụng với hệ thống được chia thành hai nhóm đối tượng người sử dụng chính là Admin và User. Trong đó, Admin có toàn quyền với hệ thống và toàn bộ dữ liệu trong hệ thống. User là tác nhân đơn giản với thao tác duy nhất là tra cứu, tìm kiếm thông tin thông qua các chức năng mà hệ thống xác lập. Hoạt động của hai nhóm đối tượng trên với hệ thống được thể hiện thông qua biểu đồ luồng dữ liệu (Hình 4). 4.2. Quản trị hệ thống a. Đối với User - Các user là nhóm người dùng không cần tài khoản khi đăng nhập hệ thống. - Có thể tra cứu thông tin về các loại thóc và xem mô tả chi tiết đặc điểm từng loại thóc trên CSDL trực tuyến thông qua tìm kiếm theo tên giống thóc. - Có thể tìm kiếm loại thóc thông qua một hoặc nhiều đặc điểm trên hạt của từng loại thóc. - Người dùng có thể gửi các ý kiến trao đổi, phản hồi, nhận xét về các thông tin dữ liệu trong CSDL. b. Đối với Admin Admin là người dùng được cấp tài khoản. Có quyền cao nhất đối với CSDL trên hệ thống: Thêm, chỉnh sửa, xóa. Có quyền quản lý các người dùng có tài khoản trên hệ thống. c. Các chức năng cần xây dựng cho phần mềm - Quản lý tài khoản: User, pass, thông tin người dùng. - Quản lý CSDL: Thêm, sửa, xóa thông tin các loại thóc, các đặc điểm và hình ảnh đặc trưng của từng loại hạt thóc. - Quản lý tra cứu: Quản lý các hình thức tra cứu và tìm kiếm như tìm kiếm theo tên loại thóc, tìm kiếm theo đặc điểm nhận dạng của từng loại hạt thóc. - Quản lý thống kê: Nhà quản trị hệ thống có thể truy cập để xem thông tin về CSDL: dữ liệu nào được truy xuất nhiều nhất, ít nhất; dữ liệu nào có nhiều phản hồi nhận xét nhất, - Quản lý tin tức: Các thông báo, hình ảnh, trợ giúp. Ngoài ra còn quản lý các bài đăng, các trao đổi chia sẻ của người dùng trên diễn đàn. - Quản lý liên hệ: Hiển thị thông tin địa chỉ liên hệ khi có yêu cầu trao đổi, thảo luận, bổ sung CSDL và hệ thống. 5. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN Chúng tôi đã xây dựng được hệ thống CSDL hình ảnh để nhận dạng và tra cứu đặc điểm trên hạt các loại thóc được thiết kế và xây dựng dựa trên yêu cầu khảo sát thực tế từ các chuyên gia trong lĩnh vực nghiên cứu và sản xuất thóc giống. Kết hợp các kỹ thuật khảo sát, phân tích, thiết kế, kiểm thử với các công cụ như ngôn ngữ lập trình PHP, hệ quản trị CSDL MySQL, nhóm tác giả đã hoàn thành việc xây dựng bộ CSDL hình ảnh tra cứu và nhận dạng đặc điểm các loại thóc trên nền Web. Phần mềm đã tự động hóa các thao tác tìm kiếm và tra cứu hiển thị các thông tin một cách nhanh chóng và chính xác. Khi sử dụng, người dùng chỉ cần nhập dữ liệu chương trình sẽ tự động tìm kiếm và tổng hợp các thông tin cần thiết theo yêu cầu. Trần Thị Thu Huy Chu ́ng tôi đã xây dựng được một phần mềm thực hiện đáp ứng các yêu cầu đặt ra: thực hiện các chức năng cập nhật cơ sở d hình ảnh các loại thóc, tra cứu, thống kê. Việc tìm kiếm được thực hiện nhanh chóng, thuận tiện, chính xác và đặc biệt là sự trao đổi thông tin giữa người dùng với hệ thống thông qua các dữ liệu và hình ảnh minh họa một cách trực quan, sinh động. Phần mềm đã đảm bảo được các tiêu chí của một ứng dụng trên nền Web với các ưu điểm: - Chương trình nhỏ gọn, hoạt động nhanh, tiêu tốn ít tài nguyên của hệ thống. - Giao diện tiếng Việt, dễ sử dụng. - Chương trình đã thực hiện phân quyền một cách cơ bản dựa trên hai đối tượng người dùng là User và Admin. - Cho phép người sử dụng lựa chọn các hình thức tra cứu tìm kiếm: Tìm kiếm theo giống lúa, tìm kiếm theo đặc điểm hạt thóc như màu sắc vỏ trấu, kích thước hạt, màu sắc mày hạt, màu sắc vỏ hạt, độ lông tơ, kích thước mày hạt, Hình 5. Giao diện tìm kiếm theo tên giống lúa ền, Nguyễn Thị Thảo, Nguyễn Thị Thủy, Hoàng Thanh Tâm, V ữ liệu Ngoài ra, người dùng hệ thống còn có thể tìm kiếm theo từng tiêu chí đơn lẻ hoặc kết hợp nhiều tiêu chí khác nhau trong quá trình tra cứu để đạt được kết quả mong muốn. - Về bảo mật, người quản trị hệ thống sẽ có toàn quyền giữ bảo mật ch khẩu được mã hóa riêng trong cơ sở dữ liệu, người quản trị sẽ có quyền phân quyền cho các thành viên khác trong hệ thống. Người sử dụng hệ thống chỉ có quyền tra cứu, tìm kiếm trên CSDL có sẵn và không có quyền can thiệp cũng như thay đổi dữ liệu, chức năng của hệ thống. - Hệ thống tra cứu được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình PHP, phần mềm hỗ trợ thiết kế web Adobe Dreamweaver CS6 quản trị cơ sở dữ liệu MySQL. - Hệ thống tra cứu với tiêu chí là đem lại sự tiện lợi cho người dùng chỉ cần có máy tính hoặc thiết bị di động có kết nối với mạng Internet là có thể tra cứu và tìm kiếm thông tin một cách dễ dàng. ũ Thị Lưu 965 o website bằng mật , sử dụng hệ Xây dựng cơ sở dữ liệu và hệ thống tra c 966 Hình 6. Giao diện kết quả tìm kiếm tên giống lúa “BC15” Hình 7. Giao d 6. KẾT LUẬN Trong đề tài này chúng tôi đã tiến hành thu thập được thông tin chi tiết của 16 giống lúa phổ biến ở phía Bắc Việt Nam kèm theo mô tả chi tiết về đặc điểm hình thái của từng hạt giống ứu hạt thóc giống bằng hình ảnh trên nền web iện tìm kiếm theo đặc điểm của hạt thóc lúa. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng các kỹ thuật chụp hình để đảm bảo chất lượng hình ảnh của từng hạt giống lúa, tiến hành phân tích thiết kế và xây dựng cơ sở dữ liệu bao gồm đầy đủ thông tin chi tiết và hình ảnh về hạt giống lúa. Nhóm nghiên cứu sử dụng ngôn ngữ lập trình PHP kết Trần Thị Thu Huy Hình 8. Giao diện kết quả tìm kiếm tên giống lúa hợp với hệ quản trị MySQL để xây liệu hình ảnh và cài đặt hệ thống tra cứu và nhận dạng đặc điểm các loại thóc trên nền Web. Phần mềm đã tự động hóa các thao tác tìm kiếm và tra cứu, các thông tin được cập nhật một cách nhanh chóng và chính xác. Khi sử dụng, người dùng chỉ cần nhập dữ liệu chương trình sẽ tự động tìm kiếm và tổng hợp các thông tin cần thiết theo yêu cầu. Hệ thống cho phép tra cứu chi tiết về các đặc điểm hình thái của hạ giống, kết quả trả về bao gồm thông tin chi tiết của giống lúa kèm theo hình ảnh của hạt thóc giống. Với giao diện thân thiện, đơn giản, dễ sử dụng, tính bảo mật cao, phần mềm đã trở thành công cụ hữu ích cho những người sử dụng tra cứu thông tin, nhận dạng và phân loại các giống lúa. Đặc biệt là hệ thống có thể trợ giúp cho công việc của các chuyên gia ở các cơ sở sản xuất, cơ sở kiểm định thóc giống phân loại hạt thóc mà không mất nhiều thời gian và công sức, giúp đào tạo sinh viên ngành nông học c nông dân sản xuất lúa có thể phân loại, nhận dạng giống lúa dễ dàng hơn. Đây cũng là cơ sở để mở ra hướng nghiên cứu trong lĩnh vực phân loại và nhận dạng thóc. ền, Nguyễn Thị Thảo, Nguyễn Thị Thủy, Hoàng Thanh Tâm, V dựng cơ sở dữ t thóc ũng như TÀI LIỆU THAM KH Nguyễn Văn Ba (2003). Phân tích v thông tin. Nhà xuất bản Đại học Quốc gia H Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn (2011). Giáo trình mô đun kiểm tra chất l xuất bản Nông nghiệp Curioso Andrew, Ronald Bradford, Patrick Galbraith (March 2010). Expert PHP and MySQL. Wrox Cục Trồng trọt (2009). Quy phạm Khảo nghiệm giống Lúa - Ngô - Đậu tương, Nhà xu Cục Trồng trọt và Trung tâm Khuy ngư Quốc gia (2009). 996 giống cây trồng Nông nghiệp, Nhà xuất bản Nông Nghiệp H 08/06/2014. truy cập ngày 08/06/2015. Phạm Hữu Khang (2010). Lập Tr 5.3 Và Cơ Sở Dữ Liệu MySQL 5.1. Nh Phương Đông Trung tâm Khảo nghiệm Giống Quốc gia và Cơ quan Hợp tác quốc tế (JICA) (2014). Hướng dẫn mô tả các tính trạng trong Khảo nghiệm DUS Lúa, Nh nghiệp Hà Nội. Whitten Jeffrey L., and Lonnie D. Bentley (2007). Systems Analysis & Design Methods, McGraw Hill. ũ Thị Lưu 967 ẢO à thiết kế hệ thống à Nội. ượng giống lúa, Nhà ất bản Nông nghiệp ến nông Khuyến à Nội , truy cập ngày -thuan-pc1472.html, ình Web Bằng PHP à xuất bản , Sản phẩm cây trồng Nhật Bản à xuất bản Nông -

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pdfxay_dung_co_so_du_lieu_va_he_thong_tra_cuu_hat_thoc_giong_ba.pdf
Tài liệu liên quan