Bài thực hành môn xử lý ảnh

BÁO CÁO BÀI THỰC HÀNH MÔN XỬ LÝ ẢNH Tên bài tập XÂY DỰNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN SƠ CẤP TRONG XỬ LÝ ẢNH Chức năng của chương trìnhXuất phát từ ý tưởng xây dựng một chương trình xử lý các phép toán cơ bản trong xử lý ảnh. Chương trình này chỉ là bước khởi đầu cho một sự tích hợp tất cả các thuật toán cơ sở vào trong một chương trình, đây sẽ là một trong những chương trình giúp người sử dụng hiểu rõ hơn về một số thuạt toán cơ sở trong xử lý ảnh. Trong khuôn khổ của một bài tập thực hành, ở đây xin được trình bày 4 thuật toán cơ sở bao gồm: Giãn nở ảnh (làm béo), Ăn mòn ảnh (làm gầy), Xoay ảnh và tìm xương. Giao diện toàn cảnh của chương trình sẽ được hiển thị như hình dưới đây: Hình 1 Dưới đây sẽ trình bày chi tiết các thuật toán trên. Load ảnh và lưu ảnh sau khi xử lý Load ảnh: Đây là chức năng đầu tiên của chương trình cho phép load một ảnh bitmap 256 mầu để xử lý. Lưu ảnh: Là chức năng cho phép lưu trữ ảnh sau khi xử lý dưới dang 1 tệp tin. Sự giãn nở ảnh (Dilation) Ảnh ở Hình 1 là ảnh trước khi xử lý (Ảnh gốc, ảnh tiền xử lý). Sau khi thực hiện chức năng giãn nở (Dilation) ta thu được ảnh như hình dưới đây: Hình 2: Ảnh thu được sau khi thực hiện chức năng giãn nở lần 2 Chú y: Số lần giãn nở trong một chừng mực nào đó có thể coi là không hạn chế Sự ăn mòn ảnh (Erosion) Ảnh ở Hình 1 là ảnh trước khi xử lý (Ảnh gốc, ảnh tiền xử lý). Sau khi thực hiện chức năng ăn mòn ảnh (Erosion) ta thu được ảnh như hình dưới đây: Hình 3: Ảnh thu được sau khi thực hiện chức năng ăn mòn lần 2 Chú y: Số lần thực hiện chức năng ăn mòn trong một chừng mực nào đó có thể coi là không hạn chế (Cho tới khi ảnh bị ăn mòn hết). Xoay ảnh (Rotation) Ảnh ở Hình 1 là ảnh trước khi xử lý (Ảnh gốc, ảnh tiền xử lý). Bây giờ chúng ta hãy thực hiện chức năng xoay ảnh. Người sử dụng phải nhập vào giá trị của góc xoay (Dưới dạng radian). Ví dụ sau đây chúng ta hãy nhập vào giá trị góc xoay là 0.3 như hình dưới đây: Sau khi bấm nút lệnh OK ta thu được ảnh như hình dưới đây: Hình 4: Ảnh thu được sau khi thực hiện chức năng xoay ảnh với góc 0.3 radian Tìm xương (Bone finding) Ảnh ở Hình 1 là ảnh trước khi xử lý (Ảnh gốc, ảnh tiền xử lý). Sau khi thực hiện chức năng tìm xương (Bone finding) ta thu được

doc11 trang | Chia sẻ: tlsuongmuoi | Ngày: 17/01/2013 | Lượt xem: 1961 | Lượt tải: 1download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài thực hành môn xử lý ảnh, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
BÁO CÁO BÀI THỰC HÀNH MÔN XỬ LÝ ẢNH Tên bài tập XÂY DỰNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN SƠ CẤP TRONG XỬ LÝ ẢNH Chức năng của chương trình Xuất phát từ ý tưởng xây dựng một chương trình xử lý các phép toán cơ bản trong xử lý ảnh. Chương trình này chỉ là bước khởi đầu cho một sự tích hợp tất cả các thuật toán cơ sở vào trong một chương trình, đây sẽ là một trong những chương trình giúp người sử dụng hiểu rõ hơn về một số thuạt toán cơ sở trong xử lý ảnh. Trong khuôn khổ của một bài tập thực hành, ở đây xin được trình bày 4 thuật toán cơ sở bao gồm: Giãn nở ảnh (làm béo), Ăn mòn ảnh (làm gầy), Xoay ảnh và tìm xương. Giao diện toàn cảnh của chương trình sẽ được hiển thị như hình dưới đây:  Hình 1 Dưới đây sẽ trình bày chi tiết các thuật toán trên. Load ảnh và lưu ảnh sau khi xử lý Load ảnh: Đây là chức năng đầu tiên của chương trình cho phép load một ảnh bitmap 256 mầu để xử lý. Lưu ảnh: Là chức năng cho phép lưu trữ ảnh sau khi xử lý dưới dang 1 tệp tin. Sự giãn nở ảnh (Dilation) Ảnh ở Hình 1 là ảnh trước khi xử lý (Ảnh gốc, ảnh tiền xử lý). Sau khi thực hiện chức năng giãn nở (Dilation) ta thu được ảnh như hình dưới đây:  Hình 2: Ảnh thu được sau khi thực hiện chức năng giãn nở lần 2 Chú y: Số lần giãn nở trong một chừng mực nào đó có thể coi là không hạn chế Sự ăn mòn ảnh (Erosion) Ảnh ở Hình 1 là ảnh trước khi xử lý (Ảnh gốc, ảnh tiền xử lý). Sau khi thực hiện chức năng ăn mòn ảnh (Erosion) ta thu được ảnh như hình dưới đây: Hình 3: Ảnh thu được sau khi thực hiện chức năng ăn mòn lần 2 Chú y: Số lần thực hiện chức năng ăn mòn trong một chừng mực nào đó có thể coi là không hạn chế (Cho tới khi ảnh bị ăn mòn hết). Xoay ảnh (Rotation) Ảnh ở Hình 1 là ảnh trước khi xử lý (Ảnh gốc, ảnh tiền xử lý). Bây giờ chúng ta hãy thực hiện chức năng xoay ảnh. Người sử dụng phải nhập vào giá trị của góc xoay (Dưới dạng radian). Ví dụ sau đây chúng ta hãy nhập vào giá trị góc xoay là 0.3 như hình dưới đây:  Sau khi bấm nút lệnh OK ta thu được ảnh như hình dưới đây: Hình 4: Ảnh thu được sau khi thực hiện chức năng xoay ảnh với góc 0.3 radian Tìm xương (Bone finding) Ảnh ở Hình 1 là ảnh trước khi xử lý (Ảnh gốc, ảnh tiền xử lý). Sau khi thực hiện chức năng tìm xương (Bone finding) ta thu được ảnh như hình dưới đây: Hình 5: Ảnh thu được sau khi thực hiện chức năng Bone finding. Các thuật toán áp dụng trong chương trình Thuật toán làm giãn nở ảnh Thuật toán ăn mòn ảnh Thuật toán xoay ảnh Thuật toán tìm xương Một số đoạn code áp dụng các thuật toán trên Thủ tục làm giãn nở ảnh ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //void IMAGE::Dilation(): lam beo chu // mot diem nhan thanh 8 diem xung quanh ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// void IMAGE::Dilation(int M){ int i,j,k,z; char TAM=2; char*pCot,*pPic,*pDong,*pCot1,*pDong1; int n,m2; pPic=(char*)GlobalLock(hPic); m2=M*2+1; n=M+M*MaxX; for(pDong=pPic,i=0;i<MaxY;i++,pDong+=MaxX) for(pCot=pDong,j=0;j<max;j++,pCot++){ if(pCot[0]==TAM){ pCot[0]=DEN; continue; }//if if(j=max-M||i>=MaxY-M) continue; if(pCot[0]==DEN){ pDong1=pCot-n; for(k=0;k<m2;k++,pDong1+=MaxX) for(pCot1=pDong1,z=0;z<m2;z++,pCot1++){ if(pCot1[0]!=TRANG) continue; if(pCot1<pCot) pCot1[0]=DEN; else pCot1[0]=TAM; }//for }//if }//for GlobalUnlock(hPic); return; }// Thủ tục làm ăn mòn ảnh ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //void IMAGE::Erosion(): lam gay chu ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// void IMAGE::Erosion(int M){ int i,j,k,z; char TAM=2; char*pCot,*pPic,*pDong,*pCot1,*pDong1; int n,m2; pPic=(char*)GlobalLock(hPic); m2=M*2+1; n=M+M*MaxX; for(pDong=pPic,i=0;i<MaxY;i++,pDong+=MaxX) for(pCot=pDong,j=0;j<max;j++,pCot++){ if(pCot[0]==TAM){ pCot[0]=TRANG; continue; }//if if(j=max-M||i>=MaxY-M) continue; if(pCot[0]==TRANG){ pDong1=pCot-n; for(k=0;k<m2;k++,pDong1+=MaxX) for(pCot1=pDong1,z=0;z<m2;z++,pCot1++){ if(pCot1[0]!=DEN) continue; if(pCot1<pCot) pCot1[0]=TRANG; else pCot1[0]=TAM; }//for }//if }//for GlobalUnlock(hPic); return; }// Thủ tục xoay ảnh ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //int IMAGE::Rotate(float angle): ham xoay anh // (khong dung phep nhan va phep chia) ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// int IMAGE::Rotate(float angle){ char *pPic,*pDong,*pCot; char *pPic1,*pDong1,*pCot1; float tongDongX,tongDongY,tongCotX,tongCotY; float cos1,sin1; HGLOBAL hPic1; int xDong,yDong,xCot,yCot; int i,j; int denTa; cos1=(float)cos(angle); sin1=(float)sin(angle); hPic1=GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE,MaxX*MaxY); if(!hPic1) return 0; pPic1=(char*)GlobalLock(hPic1); pPic=(char*)GlobalLock(hPic); pDong=pPic; tongDongX=tongDongY=0; xDong=0;yDong=0; for(pDong1=pPic1,i=0;i<MaxY;i++,pDong1+=MaxX){ pCot=pDong; tongCotX=tongDongX; tongCotY=tongDongY; xCot=xDong; yCot=yDong; for(pCot1=pDong1,j=0;j<max;j++,pCot1++){ if(xCot=0&&yCot>=0){ denTa=0; if(tongCotX>=0.5&&xCot<max-1) denTa++; if(tongCotX0) denTa--; if(tongCotY>=0.5&&yCot<MaxY-1) denTa+=MaxX; if(tongCotY0) denTa-=MaxX; pCot1[0]=pCot[denTa]; }else pCot1[0]=TRANG; tongCotX+=cos1; tongCotY+=sin1; if(tongCotX>=1){ pCot++; xCot++; tongCotX-=1.0; }//if else if(tongCotX<=-1){ tongCotX+=1.0; pCot--; xCot--; }//if if(tongCotY>=1){ tongCotY-=1.0; pCot+=MaxX; yCot++; }//if else if(tongCotY<=-1){ tongCotY+=1.0; pCot-=MaxX; yCot--; }//if }//for tongDongX-=sin1; tongDongY+=cos1; if(tongDongX>=1){ tongDongX-=1.0; pDong++; xDong++; }//if else if(tongDongX<=-1){ tongDongX+=1.0; pDong--; xDong--; }//if if(tongDongY>=1){ tongDongY-=1.0; pDong+=MaxX; yDong++; }//if else if(tongDongY<=-1){ tongDongY+=1.0; pDong-=MaxX; yDong--; }//if }//for // copy data // MoveMemory(pPic,pPic1,MaxX*MaxY); GlobalUnlock(hPic); GlobalUnlock(hPic1); GlobalFree(hPic); hPic=hPic1; return 1; } Thủ tục tìm xương ảnh /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //int IMAGE::ThinChar9N(): lam manh chu voi do phuc tap Tmax=9N // (N la tong so diem anh) // tra lai: 0: loi cap phat // 1: khong loi // do phuc tap: -do cac bien ban dau: T1= N (duyet qua anh tim diem bien) // -Danh dau bien T2=2N (moi diem den duyet <=2 lan) // -Xoa Danh dau T3=2N (moi diem den duyet <=2 lan) //-Dung 2 lan ham next: T4=2N // (moi diem den cua lop bien ngoai se duoc duyet 1 lan) //-Xet diem kep: T5= N // (moi diem den cua lop bien trong se duoc duyet 1 lan) //-Chuyen xuong thanh diem den: T6=N (duyet qua anh) // Vay do phuc tap Tmax=9N (chu y:Dilation co do phuc tap 9N) // va khi anh dong nhat den thi do phuc tap la 9N ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// int IMAGE::ThinChar9N(){ char *pCot,*pDong,*pPic; LIST lBien; NetBien*loBien; int i,j; int nBien; struct NetBien tam; int ok,k; pPic=(char*)GlobalLock(hPic); Lap1LoTrong(); Xoa4DuongBien1(); // do bien cac bien ban dau nBien=0; lBien.ResetList(); for( pDong=pPic,j=0;j<MaxY;j++,pDong+=MaxX) for( pCot=pDong,i=0;i<max;i++,pCot++){ if(pCot[0]!=DEN) continue; ok=0; for(k=1;k<8;k+=2){ if(pCot[bien[k].dpos]==TRANG){ tam.pHead.pos=k; tam.pHead.p=pCot; tam.pLast.p=pCot; tam.pLast.pos=k-1; ok=1; break; }//if }//for if(!ok) continue; if(!lBien.AddLast(tam)){ lBien.Destroy(); return 0; }//if nBien++; lBien.GotoLast(); loBien=lBien.Lock(0); DanhDauXoa(loBien[0]); lBien.UnLock(0); }//for if(!nBien) return 1; // xoa cac bien do{ if(!XoaDanhDau(&lBien,&nBien)){ lBien.Destroy(); return 0; }//if lBien.GotoHead(); for(i=0;i<nBien;i++,lBien+=1){ loBien=lBien.Lock(0); DanhDauXoa(loBien[0]); lBien.UnLock(0); }//for }while(nBien!=0);//while // chuyen nhung diem xuong thanh diem den for( pDong=pPic,j=0;j<MaxY;j++,pDong+=MaxX) for( pCot=pDong,i=0;i<max;i++,pCot++){ if(pCot[0]!=TRANG) pCot[0]=DEN; }//for return 1; }

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • docBáo cáo bài thực hành môn xử lý ảnh.doc
Tài liệu liên quan