Lý thuyết xác suất

CHƢƠNG MỞ ĐẦU 1. Giới thiệu môn học Ra đời từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu quy luật của các hiện tƣợng ngẫu nhiên. Dựa vào các thành tựu của lý thuyết xác suất, thống kê toán xây dựng các phƣơng pháp ra quyết định trong điều kiện thông tin không đầy đủ. Hơn 300 năm phát triển đến nay nội dung và các phƣơng pháp xác suất và thống kê toán rất phong phú, đƣợc ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực tự nhiên và xã hội khác nhau. 2. Tổng quan về mối liên hệ tổng thể - mẫu Tổng thể Quy mô tổng thể N Các tham số tổng thể ; 2 Mẫu Cỡ mẫu n Các tham số mẫu s2 x Chọn mẫu Ước lượng/kiểm định 3. Tính toán các tham số (đặc trƣng) mẫu Trung bình mẫu: Phƣơng sai mẫu Phƣơng sai mẫu hiệu chỉnh n x x n i i  1 n xx s n i i    12 )( 1 )( ˆ 12      n xx s n i i 3. Tính toán các tham số (đặc trƣng) mẫu cho dữ liệu dạng bảng Trung bình mẫu Phƣơng sai mẫu Phƣơng sai mẫu hiệu chỉnh     k i i k i ii f fx x 1 1 1)( )( 1 1 2 2        k i i k i ii f fxx s       k i i k i ii f fxx s 1 1 2 2 )( 4. Hình dáng phân phối của một tập dữ liệu Khái niệm về Histogram Bảng tần số Histogram 0 5 10 15 20 25 30 500 - 520 520 - 540 540 – 560 560 – 580 580 – 600 600 – 620 620 - 640 Phân phối cân đối và phân phối lệch 0 5 10 15 20 25 30 480 500 500 - 520 520 - 540 540 – 560 560 – 580 580 – 600 600 – 620 620 - 640 640 - 660 Khái niệm về diagram Phân phối cân đối và phân phối lệch Tập dữ liệu mẫu có phân phối cân đối thì diagram dạng nón hay dạng chuông úp. Tập dữ liệu mẫu có phân phối lệch thì diagram có 2 dạng lệch là lệch trái hoặc lệch phải 5. Nhắc lại đại số tổ hợp • Nguyên lý nhân • Chỉnh hợp • Hoán vị • Tổ hợp