• Toán học - Chapter 5: Linear transformationToán học - Chapter 5: Linear transformation

    Let be a linear mapping, and the matrix representation of f with respect to basis Find the matrix representation of f with respect to the standard basis. Standard basis: F { } (1,0,0),(0,1,0),(0,0,1) P: the change of matrix from E to F. B P AP  1 is the matrix representation of f with respect to F Instead of calculating P, we find P-1 P ...

    pdf45 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 793 | Lượt tải: 0

  • Toán học - Chapter 0: Complex numbersToán học - Chapter 0: Complex numbers

    Exercise 7 Express cos5 and sin 5 in terms of functions of the angle . Express cosn and sin n in terms of functions of the angle 

    pdf77 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 872 | Lượt tải: 0

  • Toán học - Chapter 4: Vector space (cont)Toán học - Chapter 4: Vector space (cont)

    Let F and G be two subspaces of R3, where Example F   (1,0,1);(1,1,1) 1. Find the dimension and basic of 2. Find the dimension and basic of F G  .

    pdf31 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 732 | Lượt tải: 0

  • Toán học - Chapter 4: Vector spaceToán học - Chapter 4: Vector space

    Let S v v v { , ,., } 1 2 p be a set in V and let H = Span { , ,., } v v v 1 2 p a. If S is a linearly dependent, then the set formed from S by removing one vector still spans H. b. If S is a linearly Independent, then any proper subset of S doesn’t spans H.

    pdf42 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 776 | Lượt tải: 0

  • Toán học - Chapter 3: Systems of linear equationsToán học - Chapter 3: Systems of linear equations

    The homogeneous system AX = 0 has nontrivial solution if and only if rank (A) < n. The homogeneous system AX = 0, where A is a square matrix, has nontrivial solution if and only if det(A) = 0.

    pdf30 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 839 | Lượt tải: 0

  • Toán học - Đại số tuyến tínhToán học - Đại số tuyến tính

    Vì x1, x2, . . . , xn là nghiệm của hệ nên X = 1, 2, . . . , n là các nghiệm của đa thức trên. Vì f(X) có bậc 6 n − 1 mà lại có n nghiệm phân biệt nên f(X) ≡ 0 (f(X) là đa thức không), do đó ta có xn = xn−1 = · · · = x2 = 0, x1 = 1. Vậy hệ phương trình đã cho có nghiệm duy nhất x1 = 1, x2 = x3 = · · · = xn = 0. 33) Chứng minh hệ phương trình ...

    pdf63 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 876 | Lượt tải: 0

  • Toán học - Hệ phương trình tuyến tínhToán học - Hệ phương trình tuyến tính

    Thực hành Matlab Giải hệ phương trình bằng cách đưa ma trận mở rộng về dạng bậc thang tút gọn Tìm nghiệm của hệ thuần nhất AX = 0 bằng lệnh null

    pdf60 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 815 | Lượt tải: 0

  • Toán học - Định thứcToán học - Định thức

    Truy xuất các phần tử của ma trận TRuy suất phần tử tại dòng i, cột j của ma trận A: A(i, j) Truy suất đường chéo chính của ma trận vuông

    pdf67 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 741 | Lượt tải: 0

  • Toán học - Dạng toàn phươngToán học - Dạng toàn phương

    Bước 1. Đưa đường và mặt b“c hai v• d⁄ng ch‰nh t›c b‹ng ph†p bi‚n đŒi trực giao (ph†p quay) Bước 2. Sß dụng ph†p tịnh ti‚n đ” đưa phương tr nh cıa đường (mặt) b“c hai v• đường (mặt) b“c hai cơ b£n.

    pdf44 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 11179 | Lượt tải: 1

  • Toán học - Bài 7: Dạng toàn phươngToán học - Bài 7: Dạng toàn phương

     Đưa dạng toàn phương về dạng chính tắc  Phương pháp Jacobi (xem tài liệu)  Ví dụ: Đưa dạng toàn phương sau về dạng chính tắc.

    pdf25 trang | Chia sẻ: nguyenlam99 | Ngày: 14/01/2019 | Lượt xem: 942 | Lượt tải: 0